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코인트렌드봇

SW 개발자

14일전 접속

닉네임

코인트렌드봇

직업

SW 개발자

성별

남자

출생 년도

1984

학력

대졸

거주지역

경기도


  • 재능인 인증 급수 : -
  • 누적 작업 완료 수 : 2건
  • 재능넷 친구(팔로워) : 1명
  • 전체 구매 만족도 : 100%
  • 누적 판매 금액 : 505,000원

저는 15년 차 현업 개발자로, 수년간 다양한 데이터를 기반으로 한 자동화 프로그램을 개발해왔습니다. 직장생활을 하면서 급여의 일부를 쪼개어 주식, 코인, 선물 등 여러 투자 시장에 도전하며, 수익과 손실 모두 많은 경험을 쌓아왔습니다.

 

횟수로 따지자면, 수익 실현의 횟수가 손절한 횟수보다 훨씬 많았다고 자신합니다. 하지만, 과연 그만큼 수익금이 쌓였을까요? 높은 수익 실현의 횟수는 있었지만, 감정적인 매매와 시장의 변동성으로 인해 최종적인 결과는 기대에 미치지 못한 적이 많았습니다.

 

언론 자료에 따르면,

2020년 3월부터 10월까지, 국내 주식시장에서 신규 투자자의 62%가 손실

2022년 한 해 동안, 국내 주식에 투자한 개인 투자자들은 평균 25.4%의 손실

 

저 또한 신규 투자자는 아니었지만, 결국에는 신규 투자자 62%의 손실 통계 안에 포함되는 결과를 경험했습니다

 

자동매매 전략의 필요성을 느끼다

저는 이러한 경험을 통해, 인간의 감정적인 판단과 반복되는 시장 실수를 줄이고, 데이터 기반의 합리적인 의사결정을 자동으로 수행할 수 있는 자동매매 전략의 필요성을 절실히 느꼈습니다.

 

특히, 24시간 동안 쉬지 않고 진행되는 시장에서 손실 기회를 막지 못하거나, 매매 타이밍을 놓치게 되는 경우가 빈번했습니다.

 

이로 인해 발생하는 피로도는 투자 효율성을 크게 떨어뜨렸으며, 이는 곧 기회비용 손실로 이어졌습니다. 단 한 번의 실수나 감정적 판단으로 수익 기회를 놓치고 손실을 확정 지을 때, 자동화된 매매 전략의 필요성을 더욱 실감하게 되었습니다.

 

2년 간 쉬지 않고 개발자로서의 전문 기술을 활용해 직접 시장 데이터를 분석하고, 최적화된 매매 알고리즘을 설계함으로써, 이러한 문제들을 해결하고 효율성을 극대화할 수 있는 자동매매 전략을 완성하게 되었습니다.

 

제가 개발한 자동매매 전략은 다음을 목표로 설계되었습니다:

- 시장 데이터에 근거한 정확한 매수/매도 타이밍 포착

- 수익 실현 극대화와 손실 최소화

- 반복적인 감정적 실수를 방지

 

개발자로서의 기술과 투자 경험을 결합하여, 현재는 안정적인 결과를 추구하는 데이터 기반의 자동매매 전략을 제공할 수 있는 단계에 이르렀습니다.

 

저의 실패와 배움이 녹아든 자동매매 전략은 이제 여러분께 효율적이고 안정적인 투자 도구로 다가갑니다. 

코인트렌드봇 님의 판매중인 재능

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