쪽지발송 성공
Click here
재능넷 이용방법
재능넷 이용방법 동영상편
가입인사 이벤트
판매 수수료 안내
안전거래 TIP
재능인 인증서 발급안내

🌲 지식인의 숲 🌲

🌳 디자인
🌳 음악/영상
🌳 문서작성
🌳 번역/외국어
🌳 프로그램개발
🌳 마케팅/비즈니스
🌳 생활서비스
🌳 철학
🌳 과학
🌳 수학
🌳 역사
해당 지식과 관련있는 인기재능

반복적인 업무/계산은 프로그램에 맞기고 좀 더 중요한 일/휴식에 집중하세요- :)칼퇴를 위한 업무 효율 개선을 도와드립니다 !!! "아 이건 ...

안녕하세요. 개발경력10년차 풀스택 개발자입니다. java를 기본 베이스로 하지만, 개발효율 또는 고객님의 요구에 따라 다른언어를 사용...

   안녕하세요^^ 엑셀을 사랑하는 개발자입니다. 간단한 함수작업부터 크롤링,자동화 프로그램, DB연동까지  모두 ...

c언어c++,   erwin을 이용한 데이터베이스 설계java,    jsp,     javascript,      c#  ...

Elixir의 GenServer: 동시성 추상화의 기초

2024-11-20 02:09:49

재능넷
조회수 260 댓글수 0

Elixir의 GenServer: 동시성 추상화의 기초 🚀

 

 

안녕하세요, 프로그래밍 열정가 여러분! 오늘은 Elixir 언어의 핵심 기능 중 하나인 GenServer에 대해 깊이 있게 탐구해보려고 합니다. 🧙‍♂️ GenServer는 Elixir에서 동시성을 다루는 강력한 도구인데요, 이를 통해 우리는 복잡한 동시성 문제를 우아하게 해결할 수 있답니다!

여러분, 혹시 재능넷이라는 플랫폼을 들어보셨나요? 이곳은 다양한 재능을 거래하는 곳인데, 만약 우리가 이런 플랫폼을 Elixir로 구현한다면 GenServer를 활용해 사용자 세션 관리나 실시간 거래 처리 같은 기능을 효율적으로 구현할 수 있을 거예요. 그만큼 GenServer는 실제 서비스 개발에 있어 매우 유용한 도구랍니다! 😊

💡 알고 가기: GenServer는 'Generic Server'의 줄임말로, Elixir에서 상태를 가진 프로세스를 쉽게 구현할 수 있게 해주는 행동(behaviour)입니다. 이는 OTP(Open Telecom Platform)의 일부로, 분산 시스템을 구축하는 데 필수적인 요소예요.

GenServer의 기본 개념 이해하기 🌟

GenServer를 이해하기 위해서는 먼저 Elixir의 프로세스 개념을 알아야 해요. Elixir에서 프로세스는 가볍고 독립적인 실행 단위로, 운영체제의 프로세스와는 다릅니다. 이 프로세스들은 서로 메시지를 주고받으며 동시에 실행될 수 있어요.

GenServer는 이러한 프로세스의 행동을 추상화한 것입니다. 즉, 상태를 가지고 있으면서 다른 프로세스로부터 메시지를 받아 처리하고, 필요하다면 응답을 보내는 일반적인 서버 프로세스의 패턴을 구현해 놓은 거죠.

  • 🔹 상태 관리: GenServer는 내부 상태를 가질 수 있어요.
  • 🔹 메시지 처리: 다른 프로세스로부터 메시지를 받아 처리합니다.
  • 🔹 비동기 통신: cast/2를 통해 비동기 메시지를 보낼 수 있어요.
  • 🔹 동기 통신: call/3을 통해 동기적으로 요청을 보내고 응답을 받을 수 있습니다.

🚀 재능넷 예시: 만약 재능넷에서 실시간 채팅 기능을 구현한다면, 각 채팅방을 GenServer로 구현할 수 있어요. 채팅방의 상태(참여자 목록, 메시지 히스토리 등)를 관리하고, 새 메시지가 오면 처리하는 식으로요!

GenServer 구현하기: 단계별 가이드 🛠️

자, 이제 GenServer를 어떻게 구현하는지 단계별로 알아볼까요? 🤓

1. GenServer 모듈 정의하기

먼저, GenServer 행동을 구현하는 모듈을 정의해야 해요. 이는 use GenServer를 통해 할 수 있습니다.


defmodule MyServer do
  use GenServer

  # 여기에 콜백 함수들을 구현합니다.
end
    

2. 초기 상태 설정하기

init/1 콜백을 구현하여 GenServer의 초기 상태를 설정할 수 있어요. 이 함수는 GenServer가 시작될 때 호출됩니다.


def init(init_arg) do
  {:ok, initial_state}
end
    

3. 메시지 처리하기

GenServer는 handle_call/3, handle_cast/2, handle_info/2 콜백을 통해 메시지를 처리합니다.

  • 🔸 handle_call/3: 동기적 요청을 처리합니다.
  • 🔸 handle_cast/2: 비동기적 요청을 처리합니다.
  • 🔸 handle_info/2: 다른 모든 메시지를 처리합니다.

def handle_call(:get_state, _from, state) do
  {:reply, state, state}
end

def handle_cast({:update_state, new_value}, state) do
  {:noreply, Map.put(state, :value, new_value)}
end

def handle_info(:timeout, state) do
  # 타임아웃 처리 로직
  {:noreply, state}
end
    

4. GenServer 시작하기

GenServer를 시작하려면 GenServer.start_link/3 함수를 사용합니다.


{:ok, pid} = GenServer.start_link(MyServer, initial_arg, name: MyServer)
    

5. GenServer와 상호작용하기

시작된 GenServer와 상호작용하려면 GenServer.call/3GenServer.cast/2 함수를 사용합니다.


# 동기적 호출
state = GenServer.call(MyServer, :get_state)

# 비동기적 호출
GenServer.cast(MyServer, {:update_state, new_value})
    

💡 팁: GenServer를 구현할 때는 항상 상태 변경이 필요한 경우에만 handle_cast나 handle_call을 사용하세요. 단순히 상태를 읽기만 하는 경우에는 handle_call을 사용하는 것이 좋습니다.

GenServer의 고급 기능 탐구 🔬

GenServer의 기본을 이해했다면, 이제 좀 더 고급 기능들을 살펴볼 차례입니다. 이 기능들을 잘 활용하면 더욱 강력하고 유연한 애플리케이션을 만들 수 있어요! 😎

1. 타임아웃 처리

GenServer는 일정 시간 동안 메시지를 받지 않으면 자동으로 타임아웃 메시지를 생성할 수 있어요. 이는 주기적인 작업이나 상태 점검에 유용하게 사용될 수 있습니다.


def handle_info(:timeout, state) do
  # 타임아웃 시 수행할 작업
  {:noreply, state, 5000}  # 5초 후 다시 타임아웃
end
    

2. 종료 처리 (terminate)

GenServer가 종료될 때 특정 작업을 수행해야 한다면 terminate/2 콜백을 구현할 수 있어요.


def terminate(reason, state) do
  # 정리 작업 수행
  :ok
end
    

3. 코드 변경 처리 (code_change)

실행 중인 GenServer의 코드를 업데이트해야 할 때 code_change/3 콜백을 사용할 수 있습니다.


def code_change(old_vsn, state, extra) do
  # 상태 변환 로직
  {:ok, new_state}
end
    

4. 자동 재시작 (Supervisor)

GenServer를 Supervisor 트리에 추가하면, 예기치 않게 종료되었을 때 자동으로 재시작될 수 있어요.


children = [
  {MyServer, initial_arg}
]

Supervisor.start_link(children, strategy: :one_for_one)
    

🚀 재능넷 활용 예: 재능넷에서 사용자의 온라인 상태를 관리하는 GenServer를 구현한다고 가정해봅시다. 이 서버는 주기적으로 (타임아웃 기능 사용) 사용자의 활동을 체크하고, 서비스 업데이트 시 코드 변경을 처리하며, 예기치 않은 종료 시 자동으로 재시작될 수 있습니다.

GenServer의 성능 최적화 전략 🚀

GenServer는 강력하지만, 잘못 사용하면 성능 병목이 될 수 있어요. 여기 GenServer의 성능을 최적화하는 몇 가지 전략을 소개합니다!

1. 상태 최소화

GenServer의 상태는 가능한 한 작게 유지하세요. 큰 데이터 구조를 상태로 가지고 있으면 메모리 사용량이 증가하고, 상태 업데이트 시 성능이 저하될 수 있습니다.

2. 비동기 작업 활용

시간이 오래 걸리는 작업은 가능한 한 비동기적으로 처리하세요. handle_cast/2를 사용하거나, 별도의 Task를 생성하여 처리할 수 있습니다.


def handle_cast({:long_running_task, data}, state) do
  Task.start(fn -> process_data(data) end)
  {:noreply, state}
end
    

3. 메시지 큐 관리

GenServer의 메시지 큐가 너무 커지지 않도록 주의하세요. 필요하다면 백프레셔(backpressure) 메커니즘을 구현하여 메시지 유입을 제어할 수 있습니다.

4. 상태 접근 최적화

자주 접근하는 상태 데이터는 ETS(Erlang Term Storage)를 사용하여 저장하고 접근할 수 있습니다. 이는 동시성을 높이고 GenServer의 부하를 줄일 수 있어요.


def init(_) do
  :ets.new(:my_table, [:set, :public, :named_table])
  {:ok, %{}}
end

def handle_call({:get, key}, _from, state) do
  result = :ets.lookup(:my_table, key)
  {:reply, result, state}
end
    

5. 병렬 처리 활용

단일 GenServer에 너무 많은 부하가 걸리면, 여러 GenServer 인스턴스로 작업을 분산시키는 것을 고려해보세요.

💡 재능넷 최적화 팁: 재능넷에서 사용자 세션을 관리하는 GenServer를 구현한다면, 활성 세션만 메모리에 유지하고 비활성 세션은 데이터베이스에 저장하는 방식으로 메모리 사용을 최적화할 수 있어요. 또한, 세션 데이터 접근을 ETS를 통해 처리하여 GenServer의 부하를 줄일 수 있습니다.

GenServer의 실제 사용 사례 분석 🔍

이론은 충분히 배웠으니, 이제 GenServer가 실제로 어떻게 사용되는지 몇 가지 사례를 통해 살펴볼까요? 이를 통해 여러분은 GenServer의 실용적인 응용 방법을 이해할 수 있을 거예요! 🧐

1. 채팅 룸 관리

각 채팅 룸을 GenServer로 구현하여 실시간 메시지 처리와 사용자 관리를 할 수 있습니다.


defmodule ChatRoom do
  use GenServer

  def start_link(room_name) do
    GenServer.start_link(__MODULE__, room_name, name: via_tuple(room_name))
  end

  def init(room_name) do
    {:ok, %{name: room_name, messages: [], users: []}}
  end

  def handle_cast({:join, user}, state) do
    {:noreply, %{state | users: [user | state.users]}}
  end

  def handle_cast({:message, user, content}, state) do
    new_message = %{user: user, content: content, timestamp: :os.system_time(:second)}
    {:noreply, %{state | messages: [new_message | state.messages]}}
  end

  def handle_call(:get_messages, _from, state) do
    {:reply, Enum.reverse(state.messages), state}
  end

  defp via_tuple(room_name) do
    {:via, Registry, {ChatRoomRegistry, room_name}}
  end
end
    

이 예제에서는 각 채팅 룸이 독립적인 GenServer로 동작하며, 사용자 참가와 메시지 전송을 비동기적으로 처리합니다. 메시지 조회는 동기적으로 이루어집니다.

2. 작업 큐 관리

백그라운드 작업을 관리하는 작업 큐를 GenServer로 구현할 수 있습니다.


defmodule JobQueue do
  use GenServer

  def start_link(_) do
    GenServer.start_link(__MODULE__, :ok, name: __MODULE__)
  end

  def init(:ok) do
    {:ok, %{queue: :queue.new(), workers: %{}}}
  end

  def handle_cast({:add_job, job}, %{queue: queue} = state) do
    new_queue = :queue.in(job, queue)
    new_state = %{state | queue: new_queue}
    {:noreply, process_queue(new_state)}
  end

  def handle_info({:DOWN, ref, :process, _pid, _reason}, state) do
    {job, new_workers} = Map.pop(state.workers, ref)
    new_state = %{state | workers: new_workers}
    new_state = 
      case job do
        nil -> new_state
        _ -> %{new_state | queue: :queue.in(job, new_state.queue)}
      end
    {:noreply, process_queue(new_state)}
  end

  defp process_queue(%{queue: queue, workers: workers} = state) do
    case :queue.out(queue) do
      {{:value, job}, new_queue} ->
        task = Task.async(fn -> process_job(job) end)
        new_workers = Map.put(workers, task.ref, job)
        process_queue(%{state | queue: new_queue, workers: new_workers})
      {:empty, _} ->
        state
    end
  end

  defp process_job(job) do
    # 실제 작업 처리 로직
    :timer.sleep(1000)  # 작업 시뮬레이션
    IO.puts("Job completed: #{inspect(job)}")
  end
end
    

이 작업 큐는 비동기적으로 작업을 추가받고, 백그라운드에서 작업을 처리합니다. 작업이 실패하면 자동으로 큐에 다시 추가됩니다.

3. 캐시 서버

자주 접근하는 데이터를 캐싱하는 서버를 GenServer로 구현할 수 있습니다.


defmodule CacheServer do
  use GenServer

  def start_link(_) do
    GenServer.start_link(__MODULE__, :ok, name: __MODULE__)
  end

  def init(:ok) do
    :ets.new(:cache, [:set, :public, :named_table])
    {:ok, %{}}
  end

  def handle_call({:get, key}, _from, state) do
    case :ets.lookup(:cache, key) do
      [{^key, value}] -> {:reply, {:ok, value}, state}
      [] -> {:reply, :not_found, state}
    end
  end

  def handle_cast({:put, key, value}, state) do
    :ets.insert(:cache, {key, value})
    {:noreply, state}
  end

  def handle_info(:cleanup, state) do
    now = :os.system_time(:second)
    :ets.select_delete(:cache, [{{:_, {:'$1', :_}}, [{:<, :'$1', {:-, now, 3600}}], [true]}])
    Process.send_after(self(), :cleanup, 60_000)
    {:noreply, state}
  end
end
    

이 캐시 서버는 ETS를 사용하여 데이터를 저장하고, 주기적으로 오래된 항목을 정리합니다.

🚀 재능넷 적용 아이디어: 재능넷에서 이러한 GenServer 패턴들을 활용할 수 있는 방법이 많아요. 예를 들어, 실시간 메시징 시스템에 채팅룸 GenServer를, 비동기 작업 처리(예: 이메일 발송, 결제 처리)에 작업 큐 GenServer를, 그리고 자주 접근하는 데이터(예: 인기 재능 목록)를 위한 캐시 서버 GenServer를 구현할 수 있습니다. 이를 통해 재능넷의 성능과 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있을 거예요!

GenServer와 OTP의 관계 이해하기 🌳

GenServer를 깊이 이해하기 위해서는 OTP(Open Telecom Platform)와의 관계를 알아야 해요. OTP는 Erlang과 Elixir에서 분산 시스템을 구축하기 위한 프레임워크인데, GenServer는 이 OTP의 핵심 구성 요소 중 하나랍니다. 😊

OTP란 무엇인가?

OTP는 분산 시스템을 구축하기 위한 라이브러리와 디자인 원칙의 집합입니다. 이는 다음과 같은 요소들로 구성되어 있어요:

  • 🌱 Behaviours: GenServer, Supervisor, Application 등
  • 🌱 라이브러리: 디버깅, 로깅, 테스팅 등을 위한 도구들
  • 🌱 설계 원칙: 내고장성, 확장성, 분산 처리 등을 위한 가이드라인

GenServer와 OTP의 관계

GenServer는 OTP의 behaviour 중 하나로, 일반적인 서버 프로세스의 패턴을 추상화한 것입니다. 이는 다음과 같은 특징을 가지고 있어요:

  • 🍃 상태 관리: 프로세스의 상태를 쉽게 관리할 수 있게 해줍니다.
  • 🍃 메시지 처리: 동기 및 비동기 메시지 처리를 위한 표준화된 인터페이스를 제공합니다.
  • 🍃 오류 처리: OTP의 Supervisor와 함께 사용하여 내고장성을 구현할 수 있습니다.
  • 🍃 코드 구조화: 서버 로직을 일관된 방식으로 구조화할 수 있게 해줍니다.

OTP의 다른 Behaviours

GenServer 외에도 OTP는 다양한 behaviour를 제공합니다:

  • 🌿 Supervisor: 다른 프로세스를 감시하고 재시작하는 프로세스
  • 🌿 Application: OTP 애플리케이션의 구조를 정의
  • 🌿 GenEvent: 이벤트 핸들링을 위한 행동
  • 🌿 Task: 비동기 작업을 쉽게 실행할 수 있게 해주는 추상화

GenServer와 OTP의 시너지

GenServer는 OTP의 다른 컴포넌트들과 함께 사용될 때 그 진가를 발휘합니다:

  • 🌳 Supervisor와의 통합: GenServer를 Supervisor 트리에 추가하면 자동 재시작, 종료 전략 등을 활용할 수 있습니다.
  • 🌳 Application 구조: GenServer를 OTP Application의 일부로 구성하여 전체 시스템의 라이프사이클을 관리할 수 있습니다.
  • 🌳 분산 시스템: OTP의 분산 기능과 결합하여 여러 노드에 걸쳐 동작하는 견고한 시스템을 구축할 수 있습니다.

💡 재능넷 적용 예시: 재능넷 플랫폼을 OTP 기반으로 구축한다면, 사용자 세션 관리를 위한 GenServer, 결제 처리를 위한 GenServer, 그리고 이들을 감시하는 Supervisor를 구현할 수 있습니다. 이 모든 것을 하나의 OTP Application으로 묶어 관리하면, 견고하고 확장 가능한 시스템을 만들 수 있어요. 예를 들어, 갑작스러운 트래픽 증가로 인해 세션 관리 GenServer가 중단되더라도 Supervisor가 자동으로 재시작하여 서비스의 연속성을 보장할 수 있습니다.

GenServer의 미래와 발전 방향 🚀

GenServer는 Elixir 생태계의 중요한 부분이며, 계속해서 발전하고 있습니다. 앞으로 어떤 방향으로 나아갈지 살펴볼까요? 🤔

1. 성능 최적화

GenServer의 성능을 더욱 개선하기 위한 노력이 계속될 것입니다. 특히 대규모 동시성 처리에서의 효율성 향상에 초점이 맞춰질 것으로 보입니다.

2. 분산 시스템 지원 강화

클라우드 환경과 마이크로서비스 아키텍처의 보편화로, GenServer의 분산 시스템 지원 기능이 더욱 강화될 것으로 예상됩니다.

3. 타입 시스템과의 통합

Elixir의 타입 시스템이 발전함에 따라, GenServer에서도 더 강력한 타입 체킹과 추론이 가능해질 것입니다.

4. 자동화된 테스팅 도구

GenServer 기반 애플리케이션의 테스팅을 더욱 쉽고 효과적으로 만들어주는 도구들이 개발될 것으로 보입니다.

5. 머신러닝과의 통합

GenServer를 활용한 실시간 머신러닝 모델 서빙이나 분산 학습 등의 새로운 응용 분야가 열릴 수 있습니다.

🚀 재능넷의 미래: 이러한 GenServer의 발전은 재능넷과 같은 플랫폼에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 더욱 효율적인 실시간 매칭 시스템, 대규모 사용자를 처리할 수 있는 강력한 채팅 시스템, 그리고 AI 기반의 개인화된 추천 시스템 등을 구현할 수 있게 될 것입니다. 이는 사용자 경험을 크게 향상시키고, 플랫폼의 확장성을 높이는 데 기여할 것입니다.

결론: GenServer, 동시성의 마법사 🧙‍♂️

지금까지 우리는 Elixir의 GenServer에 대해 깊이 있게 살펴보았습니다. GenServer는 단순한 프로그래밍 구조체가 아니라, 동시성 프로그래밍의 강력한 도구이자 철학입니다. 🌟

GenServer를 통해 우리는:

  • ✅ 복잡한 상태 관리를 단순화할 수 있습니다.
  • ✅ 동시성 문제를 우아하게 해결할 수 있습니다.
  • ✅ 확장 가능하고 내고장성이 높은 시스템을 구축할 수 있습니다.
  • ✅ OTP의 강력한 기능들과 시너지를 낼 수 있습니다.

GenServer는 Elixir 생태계의 중심에 있으며, 앞으로도 계속해서 발전할 것입니다. 이를 마스터하는 것은 현대적이고 견고한 백엔드 시스템을 구축하는 데 큰 도움이 될 것입니다.

재능넷과 같은 플랫폼에서 GenServer를 활용한다면, 실시간 상호작용, 효율적인 리소스 관리, 그리고 안정적인 서비스 제공이 가능해집니다. 이는 곧 사용자들에게 더 나은 경험을 제공하고, 비즈니스의 성장을 뒷받침하는 기술적 기반이 될 것입니다.

GenServer를 배우고 사용하는 과정은 때로는 도전적일 수 있지만, 그 결과물은 분명 가치 있을 것입니다. 여러분의 다음 프로젝트에서 GenServer를 활용해보세요. 동시성의 마법사가 되어, 더 나은 소프트웨어 세상을 만들어갑시다! 🚀✨

🌟 마지막 팁: GenServer를 배우는 가장 좋은 방법은 직접 사용해보는 것입니다. 작은 프로젝트부터 시작해서 점점 복잡한 시스템으로 확장해 나가보세요. 커뮤니티에 참여하고, 다른 개발자들의 경험을 공유받으세요. 그리고 가장 중요한 것은, 항상 호기심을 가지고 새로운 것을 배우려는 자세를 잃지 않는 것입니다. 여러분의 Elixir와 GenServer 여정에 행운이 함께하기를 바랍니다! 🍀

관련 키워드

  • GenServer
  • Elixir
  • OTP
  • 동시성
  • 상태관리
  • 메시지패싱
  • 분산시스템
  • 내고장성
  • 실시간처리
  • 확장성

지식의 가치와 지적 재산권 보호

자유 결제 서비스

'지식인의 숲'은 "이용자 자유 결제 서비스"를 통해 지식의 가치를 공유합니다. 콘텐츠를 경험하신 후, 아래 안내에 따라 자유롭게 결제해 주세요.

자유 결제 : 국민은행 420401-04-167940 (주)재능넷
결제금액: 귀하가 받은 가치만큼 자유롭게 결정해 주세요
결제기간: 기한 없이 언제든 편한 시기에 결제 가능합니다

지적 재산권 보호 고지

  1. 저작권 및 소유권: 본 컨텐츠는 재능넷의 독점 AI 기술로 생성되었으며, 대한민국 저작권법 및 국제 저작권 협약에 의해 보호됩니다.
  2. AI 생성 컨텐츠의 법적 지위: 본 AI 생성 컨텐츠는 재능넷의 지적 창작물로 인정되며, 관련 법규에 따라 저작권 보호를 받습니다.
  3. 사용 제한: 재능넷의 명시적 서면 동의 없이 본 컨텐츠를 복제, 수정, 배포, 또는 상업적으로 활용하는 행위는 엄격히 금지됩니다.
  4. 데이터 수집 금지: 본 컨텐츠에 대한 무단 스크래핑, 크롤링, 및 자동화된 데이터 수집은 법적 제재의 대상이 됩니다.
  5. AI 학습 제한: 재능넷의 AI 생성 컨텐츠를 타 AI 모델 학습에 무단 사용하는 행위는 금지되며, 이는 지적 재산권 침해로 간주됩니다.

재능넷은 최신 AI 기술과 법률에 기반하여 자사의 지적 재산권을 적극적으로 보호하며,
무단 사용 및 침해 행위에 대해 법적 대응을 할 권리를 보유합니다.

© 2024 재능넷 | All rights reserved.

댓글 작성
0/2000

댓글 0개

해당 지식과 관련있는 인기재능

안녕하세요, 6년차 머신러닝, 딥러닝 엔지니어 / 리서처 / 데이터 사이언티스트 입니다. 딥러닝 코딩을 통한 기술 개발부터, 오픈소스 ...

현재 한국디지털미디어고등학교에 재학중인 학생입니다. 아드이노는 중 1 처음 접하였으며  횟수로 5년동안 아두이노를 해오...

  Matlab 이나 C 형태의 알고리즘을 분석하여 회로로 설계하여 드립니다. verilog, VHDL 모두 가능합니다. 회로설계후 simula...

안녕하세요 . 고객님들이 믿고 사용할 수 있는 프로그램을 개발하기 위해 항상 노력하고있습니다.각 종 솔루션에 대한 상담이 가능하며 , &nb...

📚 생성된 총 지식 9,487 개

  • (주)재능넷 | 대표 : 강정수 | 경기도 수원시 영통구 봉영로 1612, 7층 710-09 호 (영통동) | 사업자등록번호 : 131-86-65451
    통신판매업신고 : 2018-수원영통-0307 | 직업정보제공사업 신고번호 : 중부청 2013-4호 | jaenung@jaenung.net

    (주)재능넷의 사전 서면 동의 없이 재능넷사이트의 일체의 정보, 콘텐츠 및 UI등을 상업적 목적으로 전재, 전송, 스크래핑 등 무단 사용할 수 없습니다.
    (주)재능넷은 통신판매중개자로서 재능넷의 거래당사자가 아니며, 판매자가 등록한 상품정보 및 거래에 대해 재능넷은 일체 책임을 지지 않습니다.

    Copyright © 2024 재능넷 Inc. All rights reserved.
ICT Innovation 대상
미래창조과학부장관 표창
서울특별시
공유기업 지정
한국데이터베이스진흥원
콘텐츠 제공서비스 품질인증
대한민국 중소 중견기업
혁신대상 중소기업청장상
인터넷에코어워드
일자리창출 분야 대상
웹어워드코리아
인터넷 서비스분야 우수상
정보통신산업진흥원장
정부유공 표창장
미래창조과학부
ICT지원사업 선정
기술혁신
벤처기업 확인
기술개발
기업부설 연구소 인정
마이크로소프트
BizsPark 스타트업
대한민국 미래경영대상
재능마켓 부문 수상
대한민국 중소기업인 대회
중소기업중앙회장 표창
국회 중소벤처기업위원회
위원장 표창