🔐 암호학의 신세계: 완전 준동형 암호화 구현 및 응용 🚀

안녕하세요, 암호학 덕후 여러분! 오늘은 정말 흥미진진한 주제로 여러분과 함께할 거예요. 바로 '완전 준동형 암호화'에 대해 깊이 파고들어볼 거랍니다. ㅋㅋㅋ 어렵게 들리죠? 걱정 마세요! 제가 쉽고 재밌게 설명해드릴게요. 마치 카톡으로 수다 떠는 것처럼요! 😉

이 글은 '프로그램개발' 카테고리의 '보안' 분야에 속하는 내용이에요. 그만큼 중요하고 핫한 주제라는 거죠! 🔥 우리가 살고 있는 디지털 시대에 정보 보안은 정말 중요하잖아요? 그래서 이런 첨단 암호화 기술을 알아두면 여러분의 재능을 더욱 빛나게 할 수 있을 거예요. 혹시 재능넷(https://www.jaenung.net)에서 프로그래밍이나 보안 관련 재능을 공유하고 계신다면, 이 지식이 큰 도움이 될 거예요!

자, 그럼 이제 본격적으로 시작해볼까요? 준비되셨나요? 암호학의 신세계로 함께 떠나봅시다! 🚀

1. 완전 준동형 암호화란 뭐야? 🤔

완전 준동형 암호화(Fully Homomorphic Encryption, FHE)... 뭔가 어려워 보이는 이름이죠? ㅋㅋㅋ 걱정 마세요. 제가 쉽게 설명해드릴게요!

완전 준동형 암호화는 암호화된 데이터를 복호화하지 않고도 연산할 수 있게 해주는 혁신적인 암호화 기술이에요. 쉽게 말해서, 비밀번호로 잠긴 상자 안의 물건을 상자를 열지 않고도 조작할 수 있게 해주는 마법 같은 기술이라고 생각하면 돼요!

예를 들어볼까요? 여러분이 super secret한 숫자 데이터를 가지고 있다고 해봐요. 이 데이터를 클라우드 서버에 저장하고 싶은데, 서버 관리자에게 데이터 내용을 알리고 싶지 않아요. 그런데 동시에 이 데이터로 계산도 해야 한다면? 🤯 바로 이럴 때 완전 준동형 암호화가 빛을 발하는 거예요!

완전 준동형 암호화를 사용하면, 여러분의 데이터는 암호화된 상태로 클라우드에 저장되고, 서버는 그 암호화된 데이터로 연산을 수행할 수 있어요. 그리고 그 결과를 다시 여러분에게 보내면, 여러분만이 그 결과를 복호화해서 볼 수 있는 거죠. 완전 개쩌는 기술 아닌가요? 😎

이 기술이 얼마나 혁명적인지 아시겠죠? 이제 우리는 민감한 데이터를 안전하게 보호하면서도 그 데이터로 필요한 작업을 할 수 있게 된 거예요. 이게 바로 완전 준동형 암호화의 매력이에요! 🌟

그런데 말이죠, 이 기술이 어떻게 구현되는지 궁금하지 않으세요? 다음 섹션에서는 완전 준동형 암호화의 구현 방법에 대해 자세히 알아볼 거예요. 준비되셨나요? Let's dive deeper! 🏊‍♂️

2. 완전 준동형 암호화의 구현 방법 🛠️

자, 이제 완전 준동형 암호화가 뭔지 알았으니, 어떻게 구현하는지 알아볼 차례예요! 😃 이 부분이 조금 technical할 수 있지만, 걱정 마세요. 제가 최대한 쉽게 설명해드릴게요. ㅋㅋㅋ

완전 준동형 암호화를 구현하는 방법은 여러 가지가 있어요. 그 중에서도 가장 유명한 몇 가지 방법을 소개해드릴게요:

이 중에서 우리는 Gentry의 격자 기반 방식을 중심으로 살펴볼 거예요. 왜냐구요? 이 방식이 완전 준동형 암호화의 기초가 되는 아이디어를 제공했기 때문이에요! 🏆

2.1 Gentry의 격자 기반 방식

Craig Gentry라는 천재 암호학자가 2009년에 처음으로 완전 준동형 암호화 시스템을 제안했어요. 그의 아이디어는 격자(lattice)라는 수학적 구조를 이용한 거였죠. 😮

격자? 뭔가 중학교 때 배운 것 같은 느낌이 들지 않나요? ㅋㅋㅋ 맞아요, 그 격자예요! 하지만 여기서 말하는 격자는 좀 더 복잡한 수학적 개념이에요.

Gentry의 방식은 이런 격자 구조를 이용해서 암호화를 수행해요. 여기서 중요한 점은, 이 격자 구조가 가진 특별한 성질 때문에 암호화된 상태에서도 연산이 가능하다는 거예요! 🎉

구체적인 과정을 간단히 설명하면 이렇습니다:

1. 키 생성: 특정한 격자 구조를 선택하고, 이를 바탕으로 공개키와 비밀키를 생성해요.
2. 암호화: 메시지를 격자 상의 한 점으로 매핑하고, 여기에 '노이즈'를 추가해요. 이 노이즈가 메시지를 숨기는 역할을 해요.
3. 연산: 암호화된 데이터끼리 덧셈이나 곱셈을 수행할 수 있어요. 이 과정에서 노이즈가 증가해요.
4. 부트스트래핑: 노이즈가 너무 커지면 복호화가 불가능해져요. 그래서 중간에 노이즈를 줄이는 '부트스트래핑' 과정이 필요해요.
5. 복호화: 비밀키를 이용해 원래 메시지를 복원해요.

어때요? 생각보다 복잡하죠? ㅋㅋㅋ 하지만 이 방식이 완전 준동형 암호화의 기초가 되었다는 점이 정말 중요해요! 🌟

2.2 BGV (Brakerski-Gentry-Vaikuntanathan) 방식

Gentry의 방식이 혁명적이긴 했지만, 실제로 사용하기에는 너무 느리고 비효율적이었어요. 그래서 이를 개선한 BGV 방식이 등장했죠!

BGV 방식은 Gentry의 아이디어를 기반으로 하지만, 더 효율적인 연산과 더 작은 키 크기를 제공해요. 이 방식의 핵심은 '모듈러 스위칭'이라는 기술이에요. 이 기술을 통해 노이즈 증가를 효과적으로 관리할 수 있게 되었죠.

BGV 방식은 현재 많은 완전 준동형 암호화 라이브러리에서 채택하고 있는 방식이에요. 예를 들어, IBM에서 개발한 HElib라는 라이브러리가 BGV 방식을 사용하고 있죠.

2.3 GSW (Gentry-Sahai-Waters) 방식

GSW 방식은 BGV보다 조금 더 최근에 제안된 방식이에요. 이 방식의 특징은 행렬을 이용한 암호화예요. 행렬? 또 중학교 때 배운 게 나왔네요! ㅋㅋㅋ

GSW 방식은 암호문을 행렬로 표현하고, 행렬 곱셈을 이용해 연산을 수행해요. 이 방식의 장점은 곱셈 연산이 더 간단해진다는 거예요. 하지만 키 크기가 크다는 단점도 있죠.

2.4 TFHE (Fast Fully Homomorphic Encryption over the Torus) 방식

TFHE는 가장 최근에 제안된 방식 중 하나예요. 이 방식의 특징은 매우 빠른 연산 속도예요. 특히 부울 회로(Boolean circuit)에 대한 연산이 매우 효율적이라고 해요.

TFHE는 '원환체(torus)'라는 수학적 구조를 이용해요. 이게 뭔지 모르겠다구요? 걱정 마세요, 저도 잘 모르겠어요! ㅋㅋㅋ 하지만 중요한 건, 이 방식이 정말 빠르다는 거예요! 🚀

여기까지 완전 준동형 암호화의 주요 구현 방법들을 살펴봤어요. 어떤가요? 생각보다 복잡하죠? ㅋㅋㅋ 하지만 이런 복잡한 수학과 암호학이 우리의 데이터를 안전하게 지켜주고 있다는 게 정말 놀랍지 않나요? 🤯

그런데 말이죠, 이렇게 복잡한 기술을 어떻게 실제로 사용할 수 있을까요? 다음 섹션에서는 완전 준동형 암호화의 실제 응용 사례에 대해 알아볼 거예요. 재능넷에서 이런 기술을 활용할 수 있는 방법도 함께 생각해볼게요! Ready for more? Let's go! 🚀

3. 완전 준동형 암호화의 응용 사례 🌍

자, 이제 완전 준동형 암호화가 뭔지, 어떻게 구현하는지 알았으니 실제로 어디에 쓰이는지 알아볼 차례예요! 😃 이 기술이 얼마나 혁명적인지 실감나게 될 거예요. ㅋㅋㅋ

완전 준동형 암호화는 데이터 프라이버시가 중요한 여러 분야에서 활용되고 있어요. 특히 의료, 금융, 클라우드 컴퓨팅 등의 분야에서 주목받고 있죠. 하나씩 자세히 살펴볼게요!

3.1 의료 분야 응용

의료 데이터는 아주 민감한 개인정보잖아요? 그래서 보안이 정말 중요하죠. 완전 준동형 암호화를 사용하면 환자의 프라이버시를 보호하면서도 필요한 분석을 할 수 있어요! 🏥

예를 들어, 여러 병원의 환자 데이터를 모아서 새로운 치료법을 연구하고 싶다고 해봐요. 하지만 각 병원은 환자의 개인정보를 다른 병원과 공유하고 싶지 않아요. 이럴 때 완전 준동형 암호화를 사용하면, 각 병원은 자신의 데이터를 암호화한 상태로 제공하고, 연구자는 이 암호화된 데이터로 분석을 수행할 수 있어요. 연구 결과만 복호화하면 되니까 환자의 개인정보는 안전하게 보호되는 거죠! 👍

3.2 금융 분야 응용

금융 데이터도 엄청 민감하죠? 완전 준동형 암호화는 금융 기관들이 고객의 프라이버시를 보호하면서도 필요한 분석과 거래를 수행할 수 있게 해줘요. 💰

예를 들어, 은행이 고객의 신용 점수를 계산하려고 한다고 해봐요. 이때 고객의 소득, 지출 내역, 대출 이력 등 민감한 정보가 필요하죠. 완전 준동형 암호화를 사용하면, 이 모든 정보를 암호화한 상태로 처리할 수 있어요. 은행은 암호화된 데이터로 신용 점수를 계산하고, 최종 결과만 복호화하면 돼요. 고객의 개인정보는 안전하게 보호되면서도 필요한 계산은 할 수 있는 거죠! 👏

재능넷에서 금융 관련 서비스를 제공하는 분들이 있다면, 이런 기술을 활용해 더욱 안전하고 신뢰할 수 있는 서비스를 만들 수 있을 거예요!

3.3 클라우드 컴퓨팅 응용

요즘 클라우드 서비스 많이 사용하시죠? 근데 가끔 '내 데이터 클라우드에 올려도 안전할까?' 하는 생각 들지 않나요? 완전 준동형 암호화가 이 문제를 해결해줄 수 있어요! 네, 계속해서 클라우드 컴퓨팅 응용에 대해 설명드리겠습니다.

완전 준동형 암호화를 사용하면, 여러분의 데이터를 암호화한 상태로 클라우드에 업로드하고, 클라우드에서 암호화된 상태로 처리할 수 있어요. 이렇게 하면 클라우드 제공업체조차도 여러분의 데이터 내용을 볼 수 없죠! 😎

예를 들어, 여러분이 중요한 비즈니스 데이터를 클라우드에 저장하고 분석하고 싶다고 해봐요. 완전 준동형 암호화를 사용하면, 데이터를 암호화한 상태로 클라우드에 업로드하고, 클라우드에서 암호화된 상태로 분석을 수행할 수 있어요. 분석 결과만 여러분이 복호화하면 되니까, 클라우드 제공업체는 여러분의 데이터 내용을 전혀 알 수 없는 거죠! 🔒

재능넷에서 클라우드 관련 서비스를 제공하거나 사용하는 분들이 계시다면, 이 기술을 활용해 더욱 안전하고 프라이버시를 보호하는 서비스를 만들거나 이용할 수 있을 거예요!

3.4 기계학습 및 AI 분야 응용

AI와 기계학습이 요즘 정말 핫하죠? 근데 이 분야에서도 데이터 프라이버시가 큰 이슈예요. 완전 준동형 암호화는 이 문제를 해결하는 데 큰 도움이 될 수 있어요! 🤖

예를 들어, 여러 회사가 협력해서 AI 모델을 만들고 싶지만, 각자의 데이터를 공유하고 싶지 않다고 해봐요. 완전 준동형 암호화를 사용하면, 각 회사는 자신의 데이터를 암호화한 상태로 제공하고, 이 암호화된 데이터로 AI 모델을 훈련할 수 있어요. 훈련된 모델만 복호화하면 되니까, 각 회사의 데이터는 안전하게 보호되는 거죠! 👍

재능넷에서 AI나 기계학습 관련 서비스를 제공하는 분들이 계시다면, 이 기술을 활용해 고객의 데이터 프라이버시를 보호하면서도 강력한 AI 서비스를 제공할 수 있을 거예요!

3.5 블록체인과의 결합

블록체인 기술도 요즘 많이 주목받고 있죠? 완전 준동형 암호화는 블록체인과 결합해서 더욱 강력한 프라이버시 보호 기능을 제공할 수 있어요! 🔗

예를 들어, 블록체인 기반의 투표 시스템을 만든다고 해봐요. 완전 준동형 암호화를 사용하면, 투표 내용을 암호화한 상태로 블록체인에 기록하고, 암호화된 상태로 집계할 수 있어요. 최종 결과만 복호화하면 되니까, 개별 투표 내용은 완벽하게 비밀로 유지되면서도 투명한 선거가 가능한 거죠! 🗳️

재능넷에서 블록체인 관련 서비스를 제공하는 분들이 계시다면, 이 기술을 활용해 더욱 안전하고 프라이버시를 보호하는 블록체인 서비스를 만들 수 있을 거예요!

3.6 IoT (사물인터넷) 보안

IoT 기기들이 우리 생활 곳곳에 퍼져있죠? 근데 이 기기들이 수집하는 데이터가 안전하게 보호되고 있는지 걱정되지 않나요? 완전 준동형 암호화가 이 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있어요! 📱

예를 들어, 스마트홈 시스템이 집안의 모든 정보를 수집한다고 해봐요. 완전 준동형 암호화를 사용하면, 이 정보를 암호화한 상태로 클라우드에 전송하고 처리할 수 있어요. 필요한 분석 결과만 복호화하면 되니까, 여러분의 프라이버시는 완벽하게 보호되는 거죠! 🏡

재능넷에서 IoT 관련 서비스를 제공하는 분들이 계시다면, 이 기술을 활용해 사용자의 프라이버시를 철저히 보호하는 IoT 서비스를 만들 수 있을 거예요!

어떠세요? 완전 준동형 암호화의 응용 분야가 정말 다양하죠? 😃 이 기술이 우리의 디지털 생활을 얼마나 안전하고 프라이버시가 보호되는 방향으로 바꿀 수 있는지 느껴지시나요?

하지만 이 기술에도 몇 가지 한계와 과제가 있어요. 다음 섹션에서는 완전 준동형 암호화의 현재 한계와 앞으로의 과제에 대해 알아볼게요. Ready for more? Let's dive in! 🏊‍♂️

4. 완전 준동형 암호화의 한계와 과제 🚧

자, 지금까지 완전 준동형 암호화의 멋진 점들을 많이 봤죠? 근데 세상에 완벽한 기술은 없듯이, 이 기술에도 몇 가지 한계와 해결해야 할 과제들이 있어요. 한번 살펴볼까요? 🧐

4.1 성능 문제

완전 준동형 암호화의 가장 큰 문제점은 바로 성능이에요. 암호화된 상태에서 연산을 수행하다 보니, 일반 데이터로 연산하는 것보다 훨씬 많은 시간과 컴퓨팅 파워가 필요하죠. 😓

예를 들어, 암호화되지 않은 상태에서 1초 걸리는 연산이 완전 준동형 암호화를 사용하면 몇 분, 심지어 몇 시간이 걸릴 수도 있어요. 이건 실시간 처리가 필요한 많은 응용 분야에서 큰 제약이 되죠. 🐢

하지만 연구자들이 이 문제를 해결하기 위해 열심히 노력하고 있어요. 새로운 알고리즘과 최적화 기법들이 계속 개발되고 있죠. 앞으로 더 빠르고 효율적인 완전 준동형 암호화 시스템이 나올 거라고 기대해볼 수 있어요! 🚀

4.2 복잡성

완전 준동형 암호화는 수학적으로 매우 복잡해요. 이 때문에 실제로 구현하고 사용하는 게 쉽지 않죠. 😵‍💫

이 복잡성 때문에 많은 개발자들이 완전 준동형 암호화를 실제 프로젝트에 적용하는 걸 주저하고 있어요. 또한, 이 기술을 제대로 이해하고 사용하려면 높은 수준의 수학적, 암호학적 지식이 필요하죠. 🤓

하지만 이 문제를 해결하기 위해 여러 라이브러리와 프레임워크가 개발되고 있어요. 이들은 완전 준동형 암호화를 좀 더 쉽게 사용할 수 있게 해주죠. 앞으로 더 많은 개발자 친화적인 도구들이 나올 거라고 기대할 수 있어요! 💻

4.3 키 관리의 어려움

완전 준동형 암호화에서는 키 관리가 매우 중요해요. 하지만 이게 생각보다 쉽지 않죠. 🔑

완전 준동형 암호화에서 사용하는 키는 일반적인 암호화 키보다 훨씬 커요. 이 큰 키를 안전하게 저장하고 관리하는 게 쉽지 않죠. 또한, 여러 참여자가 있는 시스템에서 이 키를 어떻게 안전하게 분배하고 관리할지도 큰 과제예요. 🤔

이 문제를 해결하기 위해 안전한 키 관리 시스템과 프로토콜이 연구되고 있어요. 앞으로 더 효율적이고 안전한 키 관리 방법이 개발될 거라고 기대할 수 있죠! 🔐

4.4 표준화의 부재

완전 준동형 암호화는 아직 표준화가 되어 있지 않아요. 이는 여러 시스템 간의 호환성 문제를 일으킬 수 있죠. 📊

표준화가 되어 있지 않다 보니, 각 개발자나 회사마다 다른 방식으로 완전 준동형 암호화를 구현하고 있어요. 이는 서로 다른 시스템 간의 데이터 교환을 어렵게 만들죠. 또한, 각 구현의 보안성을 평가하기도 어려워져요. 🧐

하지만 여러 기관과 연구자들이 완전 준동형 암호화의 표준화를 위해 노력하고 있어요. 앞으로 국제적으로 인정받는 표준이 만들어질 거라고 기대할 수 있죠! 🌍

4.5 양자 컴퓨터의 위협

미래에 양자 컴퓨터가 실용화되면 현재의 많은 암호화 기술이 위협받을 수 있어요. 완전 준동형 암호화도 예외는 아니죠. 🖥️

양자 컴퓨터가 발전하면 현재의 많은 암호화 기술이 쉽게 깨질 수 있어요. 완전 준동형 암호화도 이 위협에서 자유롭지 않죠. 그래서 연구자들은 양자 컴퓨터 시대에도 안전한 '양자 내성 완전 준동형 암호화' 기술을 연구하고 있어요. 🛡️

이런 노력들 덕분에 앞으로 양자 컴퓨터 시대에도 안전하게 사용할 수 있는 완전 준동형 암호화 기술이 개발될 거라고 기대할 수 있어요! 🚀

어떠세요? 완전 준동형 암호화에도 이렇게 여러 가지 과제가 있네요. 하지만 이런 한계들이 있다고 해서 이 기술의 가치가 떨어지는 건 아니에요. 오히려 이런 과제들을 해결해 나가면서 더 강력하고 실용적인 기술로 발전할 수 있을 거예요! 💪

여러분도 이런 과제들을 해결하는 데 기여할 수 있어요. 재능넷에서 암호학이나 보안 관련 재능을 공유하고 계신다면, 이런 문제들에 대한 여러분만의 해결책을 제시해보는 건 어떨까요? 여러분의 아이디어가 미래의 완전 준동형 암호화 기술을 한 단계 더 발전시킬 수 있을 거예요! 🌟

자, 이제 완전 준동형 암호화의 개념부터 응용, 그리고 현재의 한계까지 모두 살펴봤어요. 마지막으로 이 모든 내용을 정리하고 미래를 전망해볼게요. Ready for the grand finale? Let's go! 🚀

5. 결론 및 미래 전망 🔮

와~ 정말 긴 여정이었죠? 완전 준동형 암호화에 대해 정말 많은 것을 배웠어요. 이제 마지막으로 우리가 배운 내용을 정리하고, 이 기술의 미래에 대해 생각해볼 시간이에요! 🤔

5.1 지금까지 배운 내용 정리

우리가 지금까지 배운 내용을 간단히 정리해볼게요:

완전 준동형 암호화는 정말 혁신적인 기술이에요. 암호화된 상태에서 연산이 가능하다니, 정말 놀랍지 않나요? 🤯 이 기술 덕분에 우리는 데이터 프라이버시를 보호하면서도 필요한 데이터 처리를 할 수 있게 되었어요.

5.2 완전 준동형 암호화의 미래

그렇다면 완전 준동형 암호화의 미래는 어떨까요? 제 생각에는 정말 밝아 보여요! 🌟

물론 아직 해결해야 할 과제들이 많이 있지만, 연구자들과 개발자들의 노력으로 이 문제들이 하나씩 해결될 거예요. 그리고 그 과정에서 더 강력하고 실용적인 완전 준동형 암호화 기술이 탄생할 거라고 믿어요! 💪

특히 AI와 빅데이터, IoT 등의 기술이 발전하면서 데이터 프라이버시의 중요성은 더욱 커질 거예요. 이런 상황에서 완전 준동형 암호화는 정말 중요한 역할을 하게 될 거예요. 우리의 개인정보를 안전하게 지키면서도 데이터의 가치를 최대한 활용할 수 있게 해줄 거니까요! 🛡️

5.3 우리의 역할

그렇다면 우리는 이 기술의 발전을 위해 무엇을 할 수 있을까요? 🤔

여러분 모두가 이 혁신적인 기술의 발전에 기여할 수 있어요! 특히 재능넷을 통해 여러분의 지식과 경험을 공유한다면, 더 많은 사람들이 이 기술을 이해하고 활용할 수 있게 될 거예요. 🌱

완전 준동형 암호화는 아직 발전 중인 기술이에요. 그만큼 여러분이 혁신을 일으킬 수 있는 기회가 많다는 뜻이기도 하죠. 여러분의 아이디어가 이 기술의 미래를 바꿀 수 있어요! 🚀

5.4 마무리 인사

자, 이제 정말 긴 여정이 끝났네요. 완전 준동형 암호화라는 복잡한 주제를 네, 마무리 인사를 이어서 작성하겠습니다.

완전 준동형 암호화라는 복잡한 주제를 함께 탐험해봤어요. 어떠셨나요? 처음에는 어렵고 복잡해 보였지만, 하나씩 살펴보니 이해할 만했죠? 😊

이 기술이 우리의 디지털 생활을 얼마나 안전하고 프라이버시가 보호되는 방향으로 바꿀 수 있는지 느끼셨나요? 완전 준동형 암호화는 정말 혁명적인 기술이에요. 앞으로 이 기술이 어떻게 발전하고 어떤 새로운 응용 분야가 나타날지 정말 기대되지 않나요? 🌟

여러분 모두가 이 글을 읽고 완전 준동형 암호화에 대해 조금이라도 더 이해하고 관심을 가지게 되셨기를 바라요. 그리고 혹시 이 분야에 흥미를 느끼셨다면, 더 깊이 공부해보는 것은 어떨까요? 여러분이 미래의 암호학 전문가가 될 수도 있어요! 🚀

특히 재능넷을 통해 여러분의 지식과 경험을 공유하고 계신다면, 이 글에서 배운 내용을 활용해 보는 것도 좋을 것 같아요. 예를 들어, 프라이버시 보호 기능이 강화된 새로운 서비스를 제안하거나, 완전 준동형 암호화를 활용한 혁신적인 솔루션을 개발할 수 있을 거예요. 여러분의 아이디어가 세상을 더 안전하고 프라이버시가 보호되는 곳으로 만들 수 있어요! 💡

마지막으로, 암호학과 데이터 프라이버시의 중요성을 주변 사람들에게도 알려주세요. 우리 모두가 조금씩 관심을 가지고 노력한다면, 더 안전하고 신뢰할 수 있는 디지털 세상을 만들 수 있을 거예요. 🌍

긴 글 읽느라 수고 많으셨어요! 완전 준동형 암호화라는 멋진 기술에 대해 함께 공부할 수 있어서 정말 즐거웠어요. 앞으로도 이런 흥미로운 주제들을 계속 탐험해 나가시길 바라요. 그럼 다음에 또 다른 흥미진진한 주제로 만나요! 안녕히 계세요~ 👋😊

참고 자료 📚

• Gentry, C. (2009). Fully homomorphic encryption using ideal lattices. In STOC.
• Brakerski, Z., Gentry, C., & Vaikuntanathan, V. (2014). (Leveled) fully homomorphic encryption without bootstrapping. ACM Transactions on Computation Theory (TOCT), 6(3), 1-36.
• Gentry, C., Sahai, A., & Waters, B. (2013). Homomorphic encryption from learning with errors: Conceptually-simpler, asymptotically-faster, attribute-based. In Annual Cryptology Conference. Springer, Berlin, Heidelberg.
• Chillotti, I., Gama, N., Georgieva, M., & Izabachène, M. (2020). TFHE: fast fully homomorphic encryption over the torus. Journal of Cryptology, 33(1), 34-91.
• Acar, A., Aksu, H., Uluagac, A. S., & Conti, M. (2018). A survey on homomorphic encryption schemes: Theory and implementation. ACM Computing Surveys (CSUR), 51(4), 1-35.