서버리스 함수: AWS 람다로 코드 한 조각 실행하기! λ

2024-10-17 19:57:03

재능넷

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서버리스 함수: AWS 람다로 코드 한 조각 실행하기! λ

안녕, 친구들! 오늘은 정말 흥미진진한 주제로 여러분과 함께할 거야. 바로 서버리스 함수와 AWS 람다(Lambda)에 대해 깊이 파헤쳐볼 거거든. 😎 이 주제가 왜 중요하냐고? 현대 웹 개발의 트렌드이자, 효율적인 리소스 관리의 핵심이기 때문이지! 자, 그럼 우리 함께 서버리스의 세계로 뛰어들어볼까? 🏊‍♂️

🚀 잠깐! 알고 가자!
서버리스(Serverless)라고 해서 서버가 아예 없는 게 아니야. 단지 우리가 서버 관리에 신경 쓰지 않아도 된다는 뜻이지. 마치 재능넷에서 다양한 재능을 거래할 때, 플랫폼 관리는 신경 쓰지 않고 오로지 재능 교환에만 집중할 수 있는 것처럼 말이야!

1. 서버리스 아키텍처란 뭐야? 🤔

서버리스 아키텍처는 말 그대로 '서버 없는' 구조를 의미해. 하지만 실제로는 서버가 없는 게 아니라, 개발자가 서버 관리에 신경 쓰지 않아도 되는 구조를 말하는 거야. 즉, 서버 인프라를 클라우드 제공업체가 관리하고, 개발자는 순수하게 코드 작성에만 집중할 수 있는 환경이지.

서버리스의 핵심은 '함수'야. 전통적인 서버 기반 아키텍처에서는 애플리케이션 전체를 하나의 큰 덩어리로 배포하고 관리했다면, 서버리스에서는 애플리케이션을 작은 함수 단위로 쪼개서 필요할 때만 실행하는 방식을 사용해.

위 그림을 보면 차이가 확 와닿지? 전통적인 방식은 하나의 큰 애플리케이션을 통째로 관리해야 했어. 반면 서버리스는 작은 함수들의 집합으로 이루어져 있지. 이렇게 하면 각 기능을 독립적으로 개발하고 배포할 수 있어서 유연성이 크게 향상돼.

서버리스의 장점 🌟

비용 효율성: 사용한 만큼만 지불하면 돼. 함수가 실행되지 않을 때는 비용이 들지 않아.
확장성: 트래픽이 증가해도 자동으로 확장되니까 걱정 없어!
개발 속도 향상: 서버 관리에 시간을 쓰지 않아도 되니까, 순수하게 비즈니스 로직 개발에만 집중할 수 있어.
유지보수 간소화: 작은 함수 단위로 관리하니까, 문제가 생겨도 빠르게 해결할 수 있지.

💡 재능넷 팁!
서버리스 아키텍처는 재능넷 같은 플랫폼에서도 활용할 수 있어. 예를 들어, 사용자 인증이나 결제 처리 같은 기능을 서버리스 함수로 구현하면 더 효율적인 리소스 관리가 가능해질 거야.

2. AWS Lambda: 서버리스의 강력한 도구 🛠️

자, 이제 AWS Lambda에 대해 자세히 알아볼 차례야. AWS Lambda는 아마존 웹 서비스(AWS)에서 제공하는 서버리스 컴퓨팅 서비스야. Lambda를 사용하면 서버를 프로비저닝하거나 관리하지 않고도 코드를 실행할 수 있어. 정말 편리하지?

AWS Lambda의 작동 원리 🔍

Lambda의 작동 원리는 생각보다 단순해. 다음과 같은 순서로 진행돼:

함수 작성: 원하는 프로그래밍 언어로 함수를 작성해.
함수 업로드: 작성한 함수를 AWS Lambda에 업로드해.
트리거 설정: 함수를 실행할 조건(트리거)을 설정해.
함수 실행: 설정한 트리거 조건이 충족되면 함수가 자동으로 실행돼.
결과 반환: 함수 실행 결과가 필요한 곳으로 전달돼.

이 과정이 자동으로 이뤄지기 때문에, 개발자는 함수 로직에만 집중할 수 있어. 서버 관리나 스케일링에 대해서는 전혀 신경 쓸 필요가 없지. 👍

Lambda 함수의 특징 🌈

이벤트 기반 실행: HTTP 요청, 데이터베이스 변경, 파일 업로드 등 다양한 이벤트에 반응해 실행돼.
자동 스케일링: 동시에 여러 요청이 들어와도 자동으로 확장되어 처리해.
다양한 언어 지원: Node.js, Python, Java, C#, Go 등 다양한 프로그래밍 언어를 지원해.
타임아웃 제한: 기본적으로 함수 실행 시간은 최대 15분으로 제한돼. 긴 작업은 다른 방식으로 처리해야 해.
상태 비저장(Stateless): 함수는 상태를 저장하지 않아. 필요한 경우 외부 저장소를 사용해야 해.

🔔 알림!
Lambda 함수는 재능넷 같은 플랫폼에서 다양하게 활용될 수 있어. 예를 들어, 사용자가 새로운 재능을 등록할 때마다 자동으로 검증하는 함수를 만들 수 있지. 이렇게 하면 관리자의 수동 작업을 줄이고 효율성을 높일 수 있어!

3. Lambda 함수 만들기: 실전 예제 👨‍💻

이제 실제로 Lambda 함수를 만들어볼 거야. 간단한 예제로 시작해서, 점점 복잡한 함수로 발전시켜 나가볼게. 준비됐니? 그럼 시작해볼까! 🚀

3.1 Hello, Lambda! 👋

가장 기본적인 Lambda 함수부터 시작해보자. 이 함수는 단순히 "Hello, Lambda!"라는 메시지를 반환할 거야.


exports.handler = async (event) => {
    const response = {
        statusCode: 200,
        body: JSON.stringify('Hello, Lambda!'),
    };
    return response;
};

이 코드를 설명해줄게:

exports.handler: 이것이 Lambda 함수의 진입점이야. AWS가 이 함수를 호출할 거야.
async (event) => { ... }: 비동기 함수로, event 파라미터를 받아. 이 event에는 함수 호출 시 전달된 데이터가 들어있어.
response 객체: HTTP 응답을 모방한 구조야. statusCode는 HTTP 상태 코드, body는 응답 본문이야.
JSON.stringify(): 문자열을 JSON 형식으로 변환해. API Gateway와 함께 사용할 때 필요해.

이 함수를 Lambda에 업로드하고 테스트해보면, "Hello, Lambda!"라는 메시지를 받을 수 있을 거야.

3.2 이벤트 데이터 활용하기 🎭

이번에는 이벤트 데이터를 활용해서 조금 더 동적인 함수를 만들어볼게. 사용자의 이름을 받아서 개인화된 인사를 반환하는 함수를 만들어보자.


exports.handler = async (event) => {
    let name = "Guest";
    if (event.queryStringParameters && event.queryStringParameters.name) {
        name = event.queryStringParameters.name;
    }
    
    const response = {
        statusCode: 200,
        body: JSON.stringify(`Hello, ${name}! Welcome to Lambda.`),
    };
    return response;
};

이 함수는 조금 더 복잡해 보이지? 하나씩 설명해줄게:

event.queryStringParameters: API Gateway를 통해 전달된 쿼리 문자열 파라미터를 포함해.
if (event.queryStringParameters && event.queryStringParameters.name) { ... }: 쿼리 문자열에 'name' 파라미터가 있는지 확인해.
name = event.queryStringParameters.name;: 'name' 파라미터가 있으면, 그 값을 사용해.
`Hello, ${name}! Welcome to Lambda.`: 템플릿 리터럴을 사용해 동적 메시지를 생성해.

이 함수를 API Gateway와 연결하면, https://your-api-endpoint.com/path?name=John 같은 URL로 요청을 보냈을 때 "Hello, John! Welcome to Lambda."라는 응답을 받을 수 있어.

💡 Pro Tip:
실제 프로덕션 환경에서는 사용자 입력을 항상 검증하고 살균(sanitize)해야 해. 악의적인 입력으로부터 시스템을 보호하는 것이 중요해!

3.3 외부 서비스와 통합하기: 날씨 정보 가져오기 🌤️

이번에는 좀 더 실용적인 예제를 만들어볼게. 외부 API를 호출해서 날씨 정보를 가져오는 Lambda 함수를 만들어보자. 이를 위해 axios 라이브러리를 사용할 거야.

먼저, Lambda 함수에 axios를 설치해야 해. Lambda 콘솔에서 직접 할 수도 있지만, 로컬에서 개발하고 업로드하는 것이 더 편리할 거야.


const axios = require('axios');

exports.handler = async (event) => {
    let city = "Seoul";
    if (event.queryStringParameters && event.queryStringParameters.city) {
        city = event.queryStringParameters.city;
    }
    
    try {
        const apiKey = 'your_openweathermap_api_key';
        const url = `http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=${city}&appid=${apiKey}&units=metric`;
        
        const response = await axios.get(url);
        const weatherData = response.data;
        
        return {
            statusCode: 200,
            body: JSON.stringify({
                city: weatherData.name,
                temperature: weatherData.main.temp,
                description: weatherData.weather[0].description
            }),
        };
    } catch (error) {
        return {
            statusCode: 500,
            body: JSON.stringify({ error: 'Failed to fetch weather data' }),
        };
    }
};

와! 이 함수는 꽤 많은 일을 하고 있어. 하나씩 살펴보자:

도시 이름을 쿼리 파라미터로 받아와. 기본값은 "Seoul"이야.
OpenWeatherMap API를 사용해 해당 도시의 날씨 정보를 가져와.
axios.get()을 사용해 HTTP GET 요청을 보내.
받아온 데이터에서 필요한 정보(도시 이름, 온도, 날씨 설명)만 추출해 반환해.
에러 처리도 해. API 호출이 실패하면 500 에러를 반환해.

이 함수를 사용하면, https://your-api-endpoint.com/path?city=London 같은 URL로 요청을 보내 런던의 현재 날씨 정보를 받아올 수 있어!

⚠️ 주의사항:
실제 프로덕션 환경에서는 API 키를 코드에 직접 넣지 마! AWS Secrets Manager나 환경 변수를 사용해 안전하게 관리해야 해.

3.4 데이터베이스와 연동하기: DynamoDB 사용 예제 📊

서버리스 아키텍처에서 데이터를 영구적으로 저장하려면 외부 데이터베이스를 사용해야 해. AWS에서는 DynamoDB라는 NoSQL 데이터베이스를 제공하는데, 이것과 Lambda를 연동해보자.

이 예제에서는 간단한 방명록 시스템을 만들어볼 거야. 사용자가 메시지를 남기면 DynamoDB에 저장하고, 모든 메시지를 조회할 수 있는 기능을 구현할 거야.


const AWS = require('aws-sdk');
const dynamodb = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();

exports.handler = async (event) => {
    const { httpMethod, body } = event;
    const TABLE_NAME = 'Guestbook';

    switch (httpMethod) {
        case 'POST':
            const { message, author } = JSON.parse(body);
            const timestamp = new Date().toISOString();
            
            const params = {
                TableName: TABLE_NAME,
                Item: {
                    id: timestamp,
                    message,
                    author,
                    createdAt: timestamp
                }
            };
            
            try {
                await dynamodb.put(params).promise();
                return {
                    statusCode: 200,
                    body: JSON.stringify({ message: 'Message added successfully' })
                };
            } catch (error) {
                console.error('Error adding message:', error);
                return {
                    statusCode: 500,
                    body: JSON.stringify({ error: 'Failed to add message' })
                };
            }
        
        case 'GET':
            try {
                const result = await dynamodb.scan({ TableName: TABLE_NAME }).promise();
                return {
                    statusCode: 200,
                    body: JSON.stringify(result.Items)
                };
            } catch (error) {
                console.error('Error fetching messages:', error);
                return {
                    statusCode: 500,
                    body: JSON.stringify({ error: 'Failed to fetch messages' })
                };
            }
        
        default:
            return {
                statusCode: 400,
                body: JSON.stringify({ error: 'Unsupported HTTP method' })
            };
    }
};

우와, 이 함수는 정말 많은 일을 하고 있어! 하나씩 뜯어보자:

AWS.DynamoDB.DocumentClient(): DynamoDB와 상호작용하기 위한 클라이언트를 생성해.
switch (httpMethod): HTTP 메서드에 따라 다른 동작을 수행해. POST는 메시지 추가, GET은 메시지 조회야.
POST 요청 처리:
- 요청 본문에서 메시지와 작성자 정보를 추출해.
- 현재 시간을 ID로 사용해 고유성을 보장해.
- dynamodb.put()을 사용해 새 항목을 DynamoDB에 추가해.
GET 요청 처리:
- dynamodb.scan()을 사용해 테이블의 모든 항목을 조회해.
- 조회된 항목들을 JSON 형태로 반환해.
에러 처리: 데이터베이스 작업 중 발생할 수 있는 에러를 잡아서 적절한 응답을 반환해.

이 함수를 사용하면, POST 요청으로 새 메시지를 추가하고 GET 요청으로 모든 메시지를 조회할 수 있어. 재능넷 같은 플랫폼에서 사용자 리뷰 시스템을 구현할 때 이런 방식을 활용할 수 있을 거야!

🔧 개선 포인트:
실제 애플리케이션에서는 페이지네이션, 정렬, 필터링 등의 기능을 추가하는 것이 좋아. 또한, 입력 값 검증과 보안 처리도 꼭 해야 해!

4. Lambda 함수의 고급 기능 🚀

지금까지 기본적인 Lambda 함수 작성법을 배웠어. 이제 좀 더 고급 기능들을 살펴볼 차례야. 이 기능들을 활용하면 더욱 강력하고 효율적인 서버리스 애플리케이션을 만들 수 있을 거야!

4.1 환경 변수 사용하기 🌿

API 키나 데이터베이스 연결 문자열 같은 민감한 정보는 코드에 직접 넣지 않는 것이 좋아. 대신 Lambda 함수의 환경 변수를 사용할 수 있어.


const API_KEY = process.env.API_KEY;
const DATABASE_URL = process.env.DATABASE_URL;

exports.handler = async (event) => {
    // API_KEY와 DATABASE_URL을 사용하는 코드
    ...
};

Lambda 콘솔에서 이러한 환경 변수를 설정할 수 있어. 이렇게 하면 코드를 변경하지 않고도 다양한 환경(개발, 테스트, 프로덕션 등)에서 서로 다른 설정을 사용할 수 있지.

4.2 Lambda 레이어 활용하기 🧅

Lambda 레이어를 사용하면 함수 코드와 종속성을 분리할 수 있어. 이는 코드 크기를 줄이고 배포 속도를 높이는 데 도움이 돼.

예를 들어, axios 같은 라이브러리를 레이어로 만들어 여러 함수에서 공유할 수 있어:


// Lambda 함수 코드
const axios = require('axios');  // 이 라이브러리는 레이어에서 제공됨

exports.handler = async (event) => {
    const response = await axios.get('https://api.example.com/data');
    // 응답 처리
    ...
};

레이어를 사용하면 함수 코드가 더 간결해지고, 라이 브러리 업데이트도 더 쉬워져. 한 번 레이어를 업데이트하면 모든 연결된 함수에 변경사항이 적용되니까.

4.3 VPC 내에서 Lambda 실행하기 🔒

보안이 중요한 리소스(예: 프라이빗 데이터베이스)에 접근해야 할 때는 Lambda 함수를 VPC(Virtual Private Cloud) 내에서 실행할 수 있어. 이렇게 하면 함수가 VPC 내의 리소스에 안전하게 접근할 수 있지.


const mysql = require('mysql');

exports.handler = async (event) => {
    const connection = mysql.createConnection({
        host: 'your-private-db-host',
        user: 'username',
        password: 'password',
        database: 'your_database'
    });
    
    // 데이터베이스 쿼리 실행
    ...
};

이 함수를 VPC 내에서 실행하도록 설정하면, 프라이빗 서브넷에 있는 데이터베이스에 안전하게 접근할 수 있어.

4.4 Step Functions로 워크플로우 만들기 🔗

AWS Step Functions를 사용하면 여러 Lambda 함수를 조합해 복잡한 워크플로우를 만들 수 있어. 예를 들어, 재능넷에서 새로운 재능이 등록되면 다음과 같은 과정을 자동화할 수 있지:

재능 정보 검증
이미지 처리 (리사이징, 워터마크 추가 등)
관련 태그 자동 생성
검색 인덱스 업데이트
알림 발송

각 단계를 별도의 Lambda 함수로 구현하고, Step Functions로 이들을 연결하면 돼.

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서버리스 함수: AWS 람다로 코드 한 조각 실행하기! λ

1. 서버리스 아키텍처란 뭐야? 🤔

서버리스의 장점 🌟

2. AWS Lambda: 서버리스의 강력한 도구 🛠️

AWS Lambda의 작동 원리 🔍

Lambda 함수의 특징 🌈

3. Lambda 함수 만들기: 실전 예제 👨‍💻

3.1 Hello, Lambda! 👋

3.2 이벤트 데이터 활용하기 🎭

3.3 외부 서비스와 통합하기: 날씨 정보 가져오기 🌤️

3.4 데이터베이스와 연동하기: DynamoDB 사용 예제 📊

4. Lambda 함수의 고급 기능 🚀

4.1 환경 변수 사용하기 🌿

4.2 Lambda 레이어 활용하기 🧅

4.3 VPC 내에서 Lambda 실행하기 🔒

4.4 Step Functions로 워크플로우 만들기 🔗

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