๐Ÿงฎ ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•: ์ˆ˜ํ•™์˜ ๋งˆ๋ฒ•์‚ฌ๊ฐ€ ๋˜๋Š” ๋น„๋ฐ€ ๐ŸŽฉ

์ฝ˜ํ…์ธ  ๋Œ€ํ‘œ ์ด๋ฏธ์ง€ - ๐Ÿงฎ ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•: ์ˆ˜ํ•™์˜ ๋งˆ๋ฒ•์‚ฌ๊ฐ€ ๋˜๋Š” ๋น„๋ฐ€ ๐ŸŽฉ

 

 

์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”, ์ˆ˜ํ•™ ๋•ํ›„ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„! ์˜ค๋Š˜์€ ์ˆ˜ํ•™๊ณ„์˜ ์Šˆํผ์Šคํƒ€, ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ์•„๋ณผ ๊ฑฐ์˜ˆ์š”. ์ด ๋ฐฉ๋ฒ•์€ ๋งˆ์น˜ ๋งˆ๋ฒ•์ฒ˜๋Ÿผ ๋ณต์žกํ•œ ์ตœ์ ํ™” ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ’€์–ด๋‚ด๋Š” ๊ฐ•๋ ฅํ•œ ๋„๊ตฌ๋ž๋‹ˆ๋‹ค. ์žฌ๋Šฅ๋„ท์—์„œ ์ˆ˜ํ•™ ํŠœํ„ฐ๋ง์„ ๋ฐ›๊ณ  ์žˆ๋‹ค๋ฉด, ์ด ๋‚ด์šฉ์„ ๊ผญ ๋ฌผ์–ด๋ณด์„ธ์š”! ๐Ÿค“

๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์ด๋ผ๊ณ  ํ•˜๋ฉด ๋ญ”๊ฐ€ ์–ด๋ ค์›Œ ๋ณด์ด์ฃ ? ํ•˜์ง€๋งŒ ๊ฑฑ์ • ๋งˆ์„ธ์š”! ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ํ•จ๊ป˜ ์ฐจ๊ทผ์ฐจ๊ทผ ํŒŒํ—ค์ณ ๋ณผ ๊ฑฐ์˜ˆ์š”. ๋งˆ์น˜ ์ˆ˜ํ•™ ํƒ์ •์ด ๋˜์–ด ๋ฏธ์Šคํ„ฐ๋ฆฌ๋ฅผ ํ’€์–ด๋‚˜๊ฐ€๋Š” ๊ฒƒ์ฒ˜๋Ÿผ์š”! ๐Ÿ•ต๏ธโ€โ™€๏ธ๐Ÿ”

๐Ÿ’ก Fun Fact: ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์˜ ์ด๋ฆ„์€ ์ดํƒˆ๋ฆฌ์•„ ์ˆ˜ํ•™์ž ์กฐ์ œํ”„-๋ฃจ์ด ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ์—์„œ ์™”์–ด์š”. ๊ทธ๋Š” 18์„ธ๊ธฐ์˜ ์ˆ˜ํ•™ ์ฒœ์žฌ์˜€์ฃ . ์ˆ˜ํ•™์— ๊ด€์‹ฌ ์žˆ๋Š” ๋ถ„๋“ค์ด๋ผ๋ฉด ์žฌ๋Šฅ๋„ท์—์„œ ๊ทธ์˜ ๋‹ค๋ฅธ ์—…์ ๋“ค๋„ ์ฐพ์•„๋ณด๋Š” ๊ฑด ์–ด๋–จ๊นŒ์š”?

๐ŸŽข ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์˜ ๋กค๋Ÿฌ์ฝ”์Šคํ„ฐ๋ฅผ ํƒ€๋ด์š”!

์ž, ์ด์ œ ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์˜ ์„ธ๊ณ„๋กœ ๋“ค์–ด๊ฐ€ ๋ณผ๊นŒ์š”? ์ด ๋ฐฉ๋ฒ•์€ ๋งˆ์น˜ ๋กค๋Ÿฌ์ฝ”์Šคํ„ฐ๋ฅผ ํƒ€๋Š” ๊ฒƒ๊ณผ ๋น„์Šทํ•ด์š”. ์ฒ˜์Œ์—” ๋ฌด์„ญ๊ณ  ์–ด๋ ค์›Œ ๋ณด์ด์ง€๋งŒ, ํ•œ ๋ฒˆ ํƒ€๊ณ  ๋‚˜๋ฉด "์™€~ ์ง„์งœ ์žฌ๋ฐŒ๋‹ค!" ํ•˜๊ณ  ์†Œ๋ฆฌ์ง€๋ฅด๊ฒŒ ๋  ๊ฑฐ์˜ˆ์š”. ใ…‹ใ…‹ใ…‹

๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์€ ์ œ์•ฝ ์กฐ๊ฑด์ด ์žˆ๋Š” ์ตœ์ ํ™” ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ‘ธ๋Š” ๋ฐ ์‚ฌ์šฉ๋ผ์š”.

์ด๊ฒŒ ๋ฌด์Šจ ๋ง์ด๋ƒ๊ณ ์š”? ์‰ฝ๊ฒŒ ์„ค๋ช…ํ•ด ๋“œ๋ฆด๊ฒŒ์š”!

์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์ด ํ”ผ์ž ๊ฐ€๊ฒŒ ์‚ฌ์žฅ๋‹˜์ด๋ผ๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•ด ๋ด์š”. ์ œํ•œ๋œ ์žฌ๋ฃŒ๋กœ ๊ฐ€์žฅ ๋ง›์žˆ๋Š” ํ”ผ์ž๋ฅผ ๋งŒ๋“ค๊ณ  ์‹ถ์€ ๊ฑฐ์ฃ . ์—ฌ๊ธฐ์„œ "์ œํ•œ๋œ ์žฌ๋ฃŒ"๊ฐ€ ๋ฐ”๋กœ ์ œ์•ฝ ์กฐ๊ฑด์ด์—์š”. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  "๊ฐ€์žฅ ๋ง›์žˆ๋Š” ํ”ผ์ž"๋ฅผ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๊ฒŒ ์ตœ์ ํ™” ๋ชฉํ‘œ์ฃ . ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์€ ์ด๋Ÿฐ ์ƒํ™ฉ์—์„œ ์ตœ๊ณ ์˜ ํ•ด๊ฒฐ์ฑ…์„ ์ฐพ์•„์ฃผ๋Š” ๋งˆ๋ฒ• ์ง€ํŒก์ด ๊ฐ™์€ ๊ฑฐ์˜ˆ์š”! ๐Ÿ•โœจ

ํ”ผ์ž ์ตœ์ ํ™” ๊ทธ๋ž˜ํ”„ ์น˜์ฆˆ ์–‘ ํ† ๋งˆํ†  ์†Œ์Šค ์–‘ ์ตœ์ ์  ์ œ์•ฝ ์กฐ๊ฑด

์œ„์˜ ๊ทธ๋ž˜ํ”„๋ฅผ ๋ณด์„ธ์š”. ๋นจ๊ฐ„ ๊ณก์„ ์€ ํ”ผ์ž์˜ ๋ง›์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๊ณ , ์ดˆ๋ก ์ ์„ ์€ ์žฌ๋ฃŒ์˜ ์ œ์•ฝ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด์š”. ํŒŒ๋ž€ ์ ์ด ๋ฐ”๋กœ ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์œผ๋กœ ์ฐพ์€ ์ตœ์ ์˜ ์ง€์ ์ด์—์š”. ์™„๋ฒฝํ•œ ํ”ผ์ž๋ฅผ ๋งŒ๋“ค ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์žฌ๋ฃŒ์˜ ๋น„์œจ์ด์ฃ ! ๐Ÿ‘จโ€๐Ÿณ๐Ÿ‘ฉโ€๐Ÿณ

๐Ÿง  ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์˜ ๋น„๋ฐ€ ๋ ˆ์‹œํ”ผ

์ž, ์ด์ œ ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์˜ ํ•ต์‹ฌ์„ ํŒŒํ—ค์ณ ๋ณผ๊นŒ์š”? ์ด ๋ฐฉ๋ฒ•์˜ ๋น„๋ฐ€ ๋ ˆ์‹œํ”ผ๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์•„์š”:

  • ๋ชฉ์  ํ•จ์ˆ˜ (f(x, y)) - ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ์ตœ์ ํ™”ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€ ๊ฒƒ
  • ์ œ์•ฝ ์กฐ๊ฑด (g(x, y) = 0) - ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ์ง€์ผœ์•ผ ํ•  ๊ทœ์น™
  • ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ํ•จ์ˆ˜ (L(x, y, ฮป) = f(x, y) - ฮปg(x, y))
  • ฮป (๋žŒ๋‹ค) - ๋งˆ๋ฒ•์˜ ์ˆซ์ž, ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜

์ด ๋ ˆ์‹œํ”ผ๋ฅผ ๋”ฐ๋ผ๊ฐ€๋ฉด, ์ตœ์ ์˜ ํ•ด๋‹ต์„ ์ฐพ์„ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”. ๋งˆ์น˜ ์š”๋ฆฌ์‚ฌ๊ฐ€ ๋ ˆ์‹œํ”ผ๋ฅผ ๋”ฐ๋ผ ์ตœ๊ณ ์˜ ์š”๋ฆฌ๋ฅผ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๊ฒƒ์ฒ˜๋Ÿผ์š”! ๐Ÿณ

๐ŸŒŸ Tip: ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์„ ๋งˆ์Šคํ„ฐํ•˜๋ฉด, ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์€ ์ˆ˜ํ•™๊ณ„์˜ ๋งˆ์Šคํ„ฐ ์…ฐํ”„๊ฐ€ ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”! ์žฌ๋Šฅ๋„ท์—์„œ ์ด๋Ÿฐ ๊ณ ๊ธ‰ ์ˆ˜ํ•™ ์Šคํ‚ฌ์„ ๊ฐ€์ง„ ํŠœํ„ฐ๋ฅผ ์ฐพ์•„๋ณด๋Š” ๊ฒƒ๋„ ์ข‹์€ ๋ฐฉ๋ฒ•์ด์—์š”.

๐ŸŽญ ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์˜ ๋“œ๋ผ๋งˆํ‹ฑํ•œ ์˜ˆ์‹œ

๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์„ ๋” ์‰ฝ๊ฒŒ ์ดํ•ดํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด, ์žฌ๋ฏธ์žˆ๋Š” ์˜ˆ์‹œ๋ฅผ ๋“ค์–ด๋ณผ๊ฒŒ์š”. ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์ด ์Šˆํผํžˆ์–ด๋กœ ์˜์ƒ ๋””์ž์ด๋„ˆ๋ผ๊ณ  ์ƒ์ƒํ•ด ๋ณด์„ธ์š”! ๐Ÿฆธโ€โ™€๏ธ๐Ÿฆธโ€โ™‚๏ธ

๋ชฉํ‘œ: ๊ฐ€์žฅ ๋ฉ‹์ง„ ์Šˆํผํžˆ์–ด๋กœ ์˜์ƒ์„ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ

์ œ์•ฝ ์กฐ๊ฑด: ์ œํ•œ๋œ ์˜ˆ์‚ฐ๊ณผ ์žฌ๋ฃŒ

์ด ์ƒํ™ฉ์—์„œ ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์„ ์ ์šฉํ•˜๋ฉด:

  1. ์˜์ƒ์˜ ๋ฉ‹์ง์„ ์ˆ˜์น˜ํ™”ํ•œ ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ๋งŒ๋“ค์–ด์š” (๋ชฉ์  ํ•จ์ˆ˜)
  2. ์˜ˆ์‚ฐ๊ณผ ์žฌ๋ฃŒ์˜ ์ œํ•œ์„ ๋ฐฉ์ •์‹์œผ๋กœ ํ‘œํ˜„ํ•ด์š” (์ œ์•ฝ ์กฐ๊ฑด)
  3. ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ๋งŒ๋“ค์–ด์š”
  4. ํŽธ๋ฏธ๋ถ„์„ ํ†ตํ•ด ์ตœ์ ์˜ ํ•ด๋ฅผ ์ฐพ์•„์š”

๊ฒฐ๊ณผ์ ์œผ๋กœ, ์ฃผ์–ด์ง„ ์กฐ๊ฑด์—์„œ ๊ฐ€์žฅ ๋ฉ‹์ง„ ์Šˆํผํžˆ์–ด๋กœ ์˜์ƒ์„ ๋งŒ๋“ค ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ฐพ์„ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”! ๐ŸŽจโœ‚๏ธ

์Šˆํผํžˆ์–ด๋กœ ์˜์ƒ ์ตœ์ ํ™” ๋ฉ‹์ง ์˜ˆ์‚ฐ ์žฌ๋ฃŒ ์‹œ๊ฐ„ ์ตœ์ ์ 

์œ„ ๊ทธ๋ฆผ์—์„œ ๋ณด์ด๋Š” ๊ฒƒ์ฒ˜๋Ÿผ, ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์€ ์—ฌ๋Ÿฌ ์š”์†Œ๋“ค ์‚ฌ์ด์˜ ์™„๋ฒฝํ•œ ๊ท ํ˜•์ ์„ ์ฐพ์•„๋‚ด์š”. ๋ฉ‹์ง, ์˜ˆ์‚ฐ, ์žฌ๋ฃŒ, ์‹œ๊ฐ„ ๋“ฑ ๋ชจ๋“  ์š”์†Œ๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ•ด์„œ ์ตœ์ ์˜ ์ง€์ (๋…ธ๋ž€ ์ )์„ ์ฐพ์•„๋‚ธ ๊ฑฐ์ฃ !

๐ŸŽฎ ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ• ๊ฒŒ์ž„: ๋„์ „ํ•ด๋ณด์„ธ์š”!

์ด์ œ ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์„ ์–ด๋Š ์ •๋„ ์ดํ•ดํ•˜์…จ๋‚˜์š”? ๊ทธ๋ ‡๋‹ค๋ฉด ์ด ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ง์ ‘ ์‚ฌ์šฉํ•ด๋ณผ ์ฐจ๋ก€์˜ˆ์š”! ์•„๋ž˜์˜ ๋ฏธ๋‹ˆ ๊ฒŒ์ž„์œผ๋กœ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์˜ ์‹ค๋ ฅ์„ ํ…Œ์ŠคํŠธํ•ด๋ณด์„ธ์š”.

๐Ÿ† ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์ฑŒ๋ฆฐ์ง€: ์ตœ๊ณ ์˜ ํŒŒํ‹ฐ ํ”Œ๋ž˜๋„ˆ ๋˜๊ธฐ

์ƒํ™ฉ: ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์€ ํ•™๊ต ์ถ•์ œ์˜ ํŒŒํ‹ฐ ํ”Œ๋ž˜๋„ˆ์˜ˆ์š”. ์ œํ•œ๋œ ์˜ˆ์‚ฐ์œผ๋กœ ์ตœ๊ณ ์˜ ํŒŒํ‹ฐ๋ฅผ ์—ด์–ด์•ผ ํ•ด์š”!

  • ๋ชฉ์  ํ•จ์ˆ˜: ํŒŒํ‹ฐ ์ฆ๊ฑฐ์›€ ์ง€์ˆ˜ = 5x + 3y (x: ์Œ์‹ ์–‘, y: ์Œ์•… ์‹œ๊ฐ„)
  • ์ œ์•ฝ ์กฐ๊ฑด: 100 = 2x + y (์˜ˆ์‚ฐ ์ œ์•ฝ)

๋ฌธ์ œ: ํŒŒํ‹ฐ ์ฆ๊ฑฐ์›€ ์ง€์ˆ˜๋ฅผ ์ตœ๋Œ€ํ™”ํ•˜๋Š” x์™€ y์˜ ๊ฐ’์„ ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์œผ๋กœ ๊ตฌํ•ด๋ณด์„ธ์š”!

์ด๋Ÿฐ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ์žฌ๋Šฅ๋„ท์—์„œ ๋งŒ๋‚œ ์ˆ˜ํ•™ ํŠœํ„ฐ์™€ ํ•จ๊ป˜ ํ’€์–ด๋ณด๋Š” ๊ฒƒ๋„ ์ข‹์€ ๋ฐฉ๋ฒ•์ด์—์š”. ์‹ค์ œ ๋ฌธ์ œ์— ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์„ ์ ์šฉํ•ด๋ณด๋ฉด ์ด ๋ฐฉ๋ฒ•์˜ ๊ฐ•๋ ฅํ•จ์„ ์ง์ ‘ ์ฒดํ—˜ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์„ ๊ฑฐ์˜ˆ์š”! ๐Ÿ’ช๐Ÿ˜Ž

๐ŸŒˆ ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์˜ ๋‹ค์ฑ„๋กœ์šด ์‘์šฉ

๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์€ ๋‹จ์ˆœํžˆ ์ˆ˜ํ•™ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ‘ธ๋Š” ๋ฐ๋งŒ ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ๊ฒŒ ์•„๋‹ˆ์—์š”. ์‹ค์ œ ์„ธ์ƒ์˜ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ถ„์•ผ์—์„œ ํ™œ์šฉ๋˜๊ณ  ์žˆ๋‹ต๋‹ˆ๋‹ค! ๋ช‡ ๊ฐ€์ง€ ์˜ˆ๋ฅผ ์‚ดํŽด๋ณผ๊นŒ์š”?

  1. ๊ฒฝ์ œํ•™: ๊ธฐ์—…์˜ ์ด์œค ์ตœ๋Œ€ํ™”, ์†Œ๋น„์ž ํšจ์šฉ ์ตœ๋Œ€ํ™” ๋“ฑ์„ ๊ณ„์‚ฐํ•  ๋•Œ ์‚ฌ์šฉ๋ผ์š”.
  2. ๋ฌผ๋ฆฌํ•™: ์ตœ์†Œ ์ž‘์šฉ ์›๋ฆฌ๋ฅผ ์„ค๋ช…ํ•˜๋Š” ๋ฐ ํ™œ์šฉ๋ผ์š”.
  3. ๊ณตํ•™: ๊ตฌ์กฐ๋ฌผ ์„ค๊ณ„, ํšŒ๋กœ ์ตœ์ ํ™” ๋“ฑ์— ์‚ฌ์šฉ๋ผ์š”.
  4. ์ปดํ“จํ„ฐ ๊ณผํ•™: ๊ธฐ๊ณ„ ํ•™์Šต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ ๊ฐœ๋ฐœํ•  ๋•Œ ํ™œ์šฉ๋ผ์š”.
  5. ์ƒ๋ฌผํ•™: ์ƒํƒœ๊ณ„ ๋ชจ๋ธ๋ง, ์œ ์ „์ž ๋ฐœํ˜„ ๋ถ„์„ ๋“ฑ์— ์‚ฌ์šฉ๋ผ์š”.

์™€~ ์ •๋ง ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ถ„์•ผ์—์„œ ์“ฐ์ด๋Š” ๊ฑธ ๋ณด๋‹ˆ ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์ด ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ๋Œ€๋‹จํ•œ ๋„๊ตฌ์ธ์ง€ ์•Œ ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒ ์ฃ ? ๐ŸŒŸ

๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์˜ ์‘์šฉ ๋ถ„์•ผ ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ• ๊ฒฝ์ œํ•™ ๋ฌผ๋ฆฌํ•™ ๊ณตํ•™ ์ปดํ“จํ„ฐ ๊ณผํ•™ ์ƒ๋ฌผํ•™

์ด ๊ทธ๋ฆผ์„ ๋ณด๋ฉด ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์ด ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ถ„์•ผ๋ฅผ ์•„์šฐ๋ฅด๋Š”์ง€ ํ•œ๋ˆˆ์— ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”. ๋งˆ์น˜ ์ˆ˜ํ•™์˜ ๋งŒ๋Šฅ ์—ด์‡  ๊ฐ™์ฃ ? ๐Ÿ—๏ธ

๐Ÿ‹๏ธโ€โ™€๏ธ ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ• ๊ทผ์œก ํ‚ค์šฐ๊ธฐ

๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์„ ์™„์ „ํžˆ ๋งˆ์Šคํ„ฐํ•˜๋ ค๋ฉด ์—ฐ์Šต์ด ํ•„์š”ํ•ด์š”. ๋งˆ์น˜ ์šด๋™์„ ํ†ตํ•ด ๊ทผ์œก์„ ํ‚ค์šฐ๋Š” ๊ฒƒ์ฒ˜๋Ÿผ, ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ’€๋ฉด์„œ ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ• "๊ทผ์œก"์„ ํ‚ค์›Œ์•ผ ํ•ด์š”! ๐Ÿ’ช

์—ฌ๊ธฐ ๋ช‡ ๊ฐ€์ง€ ํŒ์„ ๋“œ๋ฆด๊ฒŒ์š”:

  • ๊ฐ„๋‹จํ•œ ๋ฌธ์ œ๋ถ€ํ„ฐ ์‹œ์ž‘ํ•˜์„ธ์š”. 2์ฐจ์› ํ‰๋ฉด์—์„œ์˜ ์ตœ์ ํ™” ๋ฌธ์ œ๊ฐ€ ์ข‹์•„์š”.
  • ๊ทธ๋ž˜ํ”„๋ฅผ ๊ทธ๋ ค๋ณด์„ธ์š”. ์‹œ๊ฐํ™”๋Š” ์ดํ•ด๋ฅผ ๋•๋Š” ๋ฐ ํฐ ๋„์›€์ด ๋ผ์š”.
  • ๋‹จ๊ณ„๋ณ„๋กœ ํ’€์–ด๋‚˜๊ฐ€์„ธ์š”. ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ํ•จ์ˆ˜ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ โ†’ ํŽธ๋ฏธ๋ถ„ โ†’ ์—ฐ๋ฆฝ๋ฐฉ์ •์‹ ํ’€๊ธฐ
  • ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ•ด์„ํ•˜๋Š” ์—ฐ์Šต์„ ํ•˜์„ธ์š”. ์ˆซ์ž ๋’ค์— ์ˆจ์€ ์˜๋ฏธ๋ฅผ ์ฐพ์•„๋ณด์„ธ์š”.
  • ์‹ค์ƒํ™œ ๋ฌธ์ œ์— ์ ์šฉํ•ด๋ณด์„ธ์š”. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, ์ตœ์†Œ ๋น„์šฉ์œผ๋กœ ์˜์–‘๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ์‹๋‹จ ์งœ๊ธฐ ๋“ฑ

๐Ÿš€ Challenge: ์žฌ๋Šฅ๋„ท์—์„œ "๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ• ๋งˆ์Šคํ„ฐ" ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋ฅผ ์‹œ์ž‘ํ•ด๋ณด๋Š” ๊ฑด ์–ด๋–จ๊นŒ์š”? ๋งค์ผ ํ•˜๋‚˜์”ฉ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ’€๊ณ , ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๊ณต์œ ํ•˜๋ฉด์„œ ๋‹ค๋ฅธ ์‚ฌ๋žŒ๋“ค๊ณผ ํ•จ๊ป˜ ์„ฑ์žฅํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์„ ๊ฑฐ์˜ˆ์š”!

๐Ÿงฉ ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์˜ ํผ์ฆ ์กฐ๊ฐ๋“ค

๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์„ ๋” ๊นŠ์ด ์ดํ•ดํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด, ์ด ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ๊ตฌ์„ฑํ•˜๋Š” ์ฃผ์š” ๊ฐœ๋…๋“ค์„ ์‚ดํŽด๋ณผ๊นŒ์š”? ๋งˆ์น˜ ํผ์ฆ์„ ๋งž์ถ”๋“ฏ์ด, ์ด ๊ฐœ๋…๋“ค์„ ํ•˜๋‚˜์”ฉ ์—ฐ๊ฒฐํ•˜๋‹ค ๋ณด๋ฉด ์ „์ฒด ๊ทธ๋ฆผ์ด ๋ณด์ผ ๊ฑฐ์˜ˆ์š”! ๐Ÿงฉ

  1. ์ œ์•ฝ ์กฐ๊ฑด (Constraints): ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ์ง€์ผœ์•ผ ํ•  ๊ทœ์น™์ด์—์š”. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, ์˜ˆ์‚ฐ ์ œํ•œ์ด๋‚˜ ์žฌ๋ฃŒ์˜ ์–‘ ๊ฐ™์€ ๊ฒƒ๋“ค์ด์ฃ .
  2. ๋ชฉ์  ํ•จ์ˆ˜ (Objective Function): ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ์ตœ๋Œ€ํ™”ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ์ตœ์†Œํ™”ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€ ๊ฒƒ์ด์—์š”. ์ด์ต, ํšจ์œจ์„ฑ, ๋งŒ์กฑ๋„ ๋“ฑ์ด ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”.
  3. ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ํ•จ์ˆ˜ (Lagrangian Function): ๋ชฉ์  ํ•จ์ˆ˜์™€ ์ œ์•ฝ ์กฐ๊ฑด์„ ํ•˜๋‚˜๋กœ ํ•ฉ์นœ ์ƒˆ๋กœ์šด ํ•จ์ˆ˜์˜ˆ์š”. ์ด๊ฒŒ ๋ฐ”๋กœ ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์˜ ํ•ต์‹ฌ์ด์ฃ !
  4. ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜ (Lagrange Multiplier): ๋ณดํ†ต ฮป(๋žŒ๋‹ค)๋กœ ํ‘œ์‹œํ•˜๋Š” ์ด ๊ฐ’์€ ์ œ์•ฝ ์กฐ๊ฑด์ด ๋ชฉ์  ํ•จ์ˆ˜์— ๋ฏธ์น˜๋Š” ์˜ํ–ฅ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด์š”.
  5. ํŽธ๋ฏธ๋ถ„ (Partial Derivatives): ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ๊ฐ ๋ณ€์ˆ˜์— ๋Œ€ํ•ด ๋ฏธ๋ถ„ํ•ด์š”. ์ด๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ตœ์ ์ ์„ ์ฐพ์„ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”.
  6. ์ •๋ฅ˜์  (Stationary Points): ๋ชจ๋“  ํŽธ๋ฏธ๋ถ„์ด 0์ด ๋˜๋Š” ์ ๋“ค์ด์—์š”. ์ด ์ค‘์—์„œ ์ตœ์ ํ•ด๋ฅผ ์ฐพ๊ฒŒ ๋˜์ฃ .

์ด ๊ฐœ๋…๋“ค์ด ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์—ฐ๊ฒฐ๋˜๋Š”์ง€ ๊ทธ๋ฆผ์œผ๋กœ ํ•œ๋ฒˆ ๋ณผ๊นŒ์š”?

๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์˜ ๊ตฌ์„ฑ ์š”์†Œ ์ œ์•ฝ ์กฐ๊ฑด ๋ชฉ์  ํ•จ์ˆ˜ ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜ ํŽธ๋ฏธ๋ถ„ ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ํ•จ์ˆ˜

์ด ๊ทธ๋ฆผ์„ ๋ณด๋ฉด, ๋ชจ๋“  ์š”์†Œ๋“ค์ด ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์ค‘์‹ฌ์œผ๋กœ ์—ฐ๊ฒฐ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๊ฑธ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”. ๋งˆ์น˜ ํƒœ์–‘๊ณ„์˜ ํ–‰์„ฑ๋“ค์ด ํƒœ์–‘์„ ์ค‘์‹ฌ์œผ๋กœ ๋Œ๊ณ  ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ ๊ฐ™์ฃ ? ๐ŸŒž๐ŸŒ๐ŸŒŽ๐ŸŒ

๐ŸŽญ ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์˜ ๋“œ๋ผ๋งˆ: ํ˜„์‹ค ์„ธ๊ณ„์˜ ์ด์•ผ๊ธฐ

๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์ด ์‹ค์ œ๋กœ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š”์ง€ ๋ช‡ ๊ฐ€์ง€ ์žฌ๋ฏธ์žˆ๋Š” ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด๋ณผ๊ฒŒ์š”. ๋งˆ์น˜ ๋“œ๋ผ๋งˆ ์† ์ฃผ์ธ๊ณต๋“ค์˜ ์ด์•ผ๊ธฐ์ฒ˜๋Ÿผ ์ƒ์ƒํ•ด๋ณด์„ธ์š”!

๐Ÿญ ์—ํ”ผ์†Œ๋“œ 1: ๊ณต์žฅ์žฅ ๊น€๋ผ๊ทธ๋ž‘์˜ ๊ณ ๋ฏผ

๊น€๋ผ๊ทธ๋ž‘ ๊ณต์žฅ์žฅ์€ ์ œํ’ˆ ์ƒ์‚ฐ๋Ÿ‰์„ ์ตœ๋Œ€ํ™”ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์–ดํ•ด์š”. ํ•˜์ง€๋งŒ ์›์ž์žฌ ๊ณต๊ธ‰๊ณผ ๋…ธ๋™ ์‹œ๊ฐ„์— ์ œํ•œ์ด ์žˆ์ฃ . ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์„ ์‚ฌ์šฉํ•ด ์ตœ์ ์˜ ์ƒ์‚ฐ ๊ณ„ํš์„ ์„ธ์›๋‹ˆ๋‹ค.

  • ๋ชฉ์  ํ•จ์ˆ˜: ์ด ์ƒ์‚ฐ๋Ÿ‰ = 2x + 3y (x: A์ œํ’ˆ, y: B์ œํ’ˆ)
  • ์ œ์•ฝ ์กฐ๊ฑด: 100 = x + y (์›์ž์žฌ ์ œํ•œ), 80 = x + 2y (๋…ธ๋™ ์‹œ๊ฐ„ ์ œํ•œ)

๊ฒฐ๊ณผ: x = 60, y = 40์œผ๋กœ ์ตœ๋Œ€ ์ƒ์‚ฐ๋Ÿ‰ 220 ๋‹ฌ์„ฑ!

๐Ÿฝ๏ธ ์—ํ”ผ์†Œ๋“œ 2: ์š”๋ฆฌ์‚ฌ ์ด๋ผ๊ทธ๋ž‘์˜ ๋„์ „

์ด๋ผ๊ทธ๋ž‘ ์…ฐํ”„๋Š” ์ตœ๊ณ ์˜ ๋ง›์„ ๋‚ด๋ฉด์„œ๋„ ์นผ๋กœ๋ฆฌ๋Š” ๋‚ฎ์ถ˜ ์š”๋ฆฌ๋ฅผ ๋งŒ๋“ค๊ณ  ์‹ถ์–ดํ•ด์š”. ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์œผ๋กœ ์™„๋ฒฝํ•œ ๋ ˆ์‹œํ”ผ๋ฅผ ์ฐพ์•„๋ƒ…๋‹ˆ๋‹ค.

  • ๋ชฉ์  ํ•จ์ˆ˜: ๋ง› ์ ์ˆ˜ = 5x + 3y - z (x: ๋ฒ„ํ„ฐ, y: ์„คํƒ•, z: ์นผ๋กœ๋ฆฌ)
  • ์ œ์•ฝ ์กฐ๊ฑด: 100 = 9x + 4y (์ด ์žฌ๋ฃŒ๋Ÿ‰), z = 7x + 4y (์นผ๋กœ๋ฆฌ ๊ณ„์‚ฐ)

๊ฒฐ๊ณผ: x = 8, y = 7๋กœ ์ตœ๊ณ ์˜ ๋ง›๊ณผ ์ ์ ˆํ•œ ์นผ๋กœ๋ฆฌ ๋‹ฌ์„ฑ!

๐Ÿ’ฐ ์—ํ”ผ์†Œ๋“œ 3: ํˆฌ์ž์ „๋ฌธ๊ฐ€ ๋ฐ•๋ผ๊ทธ๋ž‘์˜ ์ „๋žต

๋ฐ•๋ผ๊ทธ๋ž‘ ํˆฌ์ž์ „๋ฌธ๊ฐ€๋Š” ๋ฆฌ์Šคํฌ๋Š” ์ตœ์†Œํ™”ํ•˜๋ฉด์„œ ์ˆ˜์ต์€ ์ตœ๋Œ€ํ™”ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์–ดํ•ด์š”. ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์œผ๋กœ ์ตœ์ ์˜ ํฌํŠธํด๋ฆฌ์˜ค๋ฅผ ๊ตฌ์„ฑํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

  • ๋ชฉ์  ํ•จ์ˆ˜: ๊ธฐ๋Œ€ ์ˆ˜์ต = 0.1x + 0.15y + 0.08z (x, y, z: ๊ฐ ์ฃผ์‹์˜ ํˆฌ์ž ๋น„์œจ)
  • ์ œ์•ฝ ์กฐ๊ฑด: 1 = x + y + z (์ด ํˆฌ์ž๊ธˆ), 0.05 = 0.04x + 0.09y + 0.02z (๋ชฉํ‘œ ๋ฆฌ์Šคํฌ)

๊ฒฐ๊ณผ: x = 0.3, y = 0.5, z = 0.2๋กœ ์ตœ์ ์˜ ํฌํŠธํด๋ฆฌ์˜ค ๊ตฌ์„ฑ!

์ด๋Ÿฐ ์‹์œผ๋กœ ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์€ ๋‹ค์–‘ํ•œ ํ˜„์‹ค ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋Š” ๋ฐ ์‚ฌ์šฉ๋ผ์š”. ๋งˆ์น˜ ๋งŒ๋Šฅ ์—ด์‡ ์ฒ˜๋Ÿผ ๋ง์ด์ฃ ! ๐Ÿ—๏ธโœจ

๐Ÿง  ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์˜ ๋‘๋‡Œ ์ฒด์กฐ

๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์„ ์™„์ „ํžˆ ์ดํ•ดํ•˜๋ ค๋ฉด ์•ฝ๊ฐ„์˜ ๋‘๋‡Œ ์ฒด์กฐ๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•ด์š”. ๋ช‡ ๊ฐ€์ง€ ์žฌ๋ฏธ์žˆ๋Š” ์—ฐ์Šต ๋ฌธ์ œ๋กœ ์šฐ๋ฆฌ์˜ "๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ๊ทผ์œก"์„ ํ‚ค์›Œ๋ณผ๊นŒ์š”? ๐Ÿ’ช๐Ÿง 

๐Ÿ‹๏ธ ๋‘๋‡Œ ์ฒด์กฐ 1: ์™„๋ฒฝํ•œ ํ”ผ์ž ๋งŒ๋“ค๊ธฐ

์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์€ ํ”ผ์ž ๊ฐ€๊ฒŒ ์ฃผ์ธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฐ€์žฅ ๋ง›์žˆ๋Š” ํ”ผ์ž๋ฅผ ๋งŒ๋“ค๋ฉด์„œ๋„ ์žฌ๋ฃŒ๋น„๋ฅผ ์ผ์ • ์ˆ˜์ค€์œผ๋กœ ์œ ์ง€ํ•ด์•ผ ํ•ด์š”.

  • ๋ชฉ์  ํ•จ์ˆ˜: ๋ง› ์ ์ˆ˜ = 4x + 3y (x: ์น˜์ฆˆ ์–‘, y: ํ† ํ•‘ ์–‘)
  • ์ œ์•ฝ ์กฐ๊ฑด: 100 = 2x + 5y (์žฌ๋ฃŒ๋น„ ์ œํ•œ)

๋ฌธ์ œ: ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์„ ์‚ฌ์šฉํ•ด ์ตœ๊ณ ์˜ ๋ง› ์ ์ˆ˜๋ฅผ ์–ป์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์น˜์ฆˆ์™€ ํ† ํ•‘์˜ ์–‘์„ ๊ตฌํ•ด๋ณด์„ธ์š”!

๐Ÿ‹๏ธโ€โ™€๏ธ ๋‘๋‡Œ ์ฒด์กฐ 2: ์ตœ๊ณ ์˜ ์šด๋™ ๊ณ„ํš

์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์€ ํ”ผํŠธ๋‹ˆ์Šค ํŠธ๋ ˆ์ด๋„ˆ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ณ ๊ฐ์˜ ์ฒด์ง€๋ฐฉ ๊ฐ์†Œ์™€ ๊ทผ์œก ์ฆ๊ฐ€๋ฅผ ๋™์‹œ์— ์ตœ์ ํ™”ํ•ด์•ผ ํ•ด์š”.

  • ๋ชฉ์  ํ•จ์ˆ˜: ํ”ผํŠธ๋‹ˆ์Šค ์ ์ˆ˜ = 2x + 3y (x: ์œ ์‚ฐ์†Œ ์šด๋™ ์‹œ๊ฐ„, y: ๊ทผ๋ ฅ ์šด๋™ ์‹œ๊ฐ„)
  • ์ œ์•ฝ ์กฐ๊ฑด: 60 = x + y (์ด ์šด๋™ ์‹œ๊ฐ„)

๋ฌธ์ œ: ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์„ ์‚ฌ์šฉํ•ด ์ตœ๊ณ ์˜ ํ”ผํŠธ๋‹ˆ์Šค ์ ์ˆ˜๋ฅผ ์–ป์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์šด๋™ ๊ณ„ํš์„ ์„ธ์›Œ๋ณด์„ธ์š”!

์ด๋Ÿฐ ๋ฌธ์ œ๋“ค์„ ํ’€๋‹ค ๋ณด๋ฉด ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์ด ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ์œ ์šฉํ•œ์ง€ ๊นจ๋‹ซ๊ฒŒ ๋  ๊ฑฐ์˜ˆ์š”. ๋งˆ์น˜ ์ˆ˜ํ•™ ๋งˆ๋ฒ•์‚ฌ๊ฐ€ ๋œ ๊ฒƒ ๊ฐ™์€ ๊ธฐ๋ถ„์ด ๋“ค์ง€ ์•Š๋‚˜์š”? ๐Ÿง™โ€โ™‚๏ธโœจ

๐ŸŒŸ ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์˜ ๋ฏธ๋ž˜: ๋ฌดํ•œํ•œ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ

๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•์€ 18์„ธ๊ธฐ์— ๋ฐœ๋ช…๋˜์—ˆ์ง€๋งŒ, ์˜ค๋Š˜๋‚ ์—๋„ ์—ฌ์ „ํžˆ ๊ฐ•๋ ฅํ•˜๊ณ  ์œ ์šฉํ•œ ๋„๊ตฌ์˜ˆ์š”. ๋ฏธ๋ž˜์—๋Š” ์–ด๋–ค ๋ถ„์•ผ์—์„œ ๋” ๋งŽ์ด ํ™œ์šฉ๋ ๊นŒ์š”?

  • ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ(AI): ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ์ตœ์ ํ™”์— ์‚ฌ์šฉ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”.
  • ํ™˜๊ฒฝ ๊ณผํ•™: ์ง€์† ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ์ž์› ๊ด€๋ฆฌ์™€ ์ƒํƒœ๊ณ„ ๋ชจ๋ธ๋ง์— ํ™œ์šฉ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์ฃ .
  • ์šฐ์ฃผ ํƒ์‚ฌ: ์šฐ์ฃผ์„ ์˜ ์ตœ์  ๊ฒฝ๋กœ ๊ณ„์‚ฐ์— ์‚ฌ์šฉ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”.
  • ์˜๋ฃŒ ๊ธฐ์ˆ : ์•ฝ๋ฌผ ํˆฌ์—ฌ๋Ÿ‰ ์ตœ์ ํ™”๋‚˜ ์˜๋ฃŒ ์ž์› ๋ถ„๋ฐฐ์— ํ™œ์šฉ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์ฃ .
  • ๊ธˆ์œต ๊ณตํ•™: ๋” ๋ณต์žกํ•œ ๊ธˆ์œต ์ƒํ’ˆ์˜ ๋ฆฌ์Šคํฌ ๊ด€๋ฆฌ์— ์‚ฌ์šฉ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”.