쪽지발송 성공
Click here
재능넷 이용방법
재능넷 이용방법 동영상편
가입인사 이벤트
판매 수수료 안내
안전거래 TIP
재능인 인증서 발급안내

🌲 지식인의 숲 🌲

🌳 디자인
🌳 음악/영상
🌳 문서작성
🌳 번역/외국어
🌳 프로그램개발
🌳 마케팅/비즈니스
🌳 생활서비스
🌳 철학
🌳 과학
🌳 수학
🌳 역사
해당 지식과 관련있는 인기재능

 안녕하십니까 Waker입니다. 영업지원, 보험 수수료 정산 업무로 약 10년 동안 근무를 했습니다.업무를 보면서 특히 엑셀 부분에 자신...

"" 제일 중요한 것은 고객이 YES 할때까지입니다. 원하는 양식으로 결과를 얻을때까지 ""  경력16년차 프로그래밍 개발(재고관리, 재무회계 ...

안녕하세요?정확하게 최대한 빠르게 고객님이 사용하시기에 편하게 작업해드립니다.또한 고객님께서 상상하시는 엑셀의 모든 부분을 최대한 표현해...

컴퓨터 활용능력 1급, Mos2007 Master, 사무자동화 산업기사 등 시중 컴퓨터 자격증 다수 보유엑셀로 만드는 서식, 함수나 매크로를 이용한 맞춤 ...

파워 피벗(Power Pivot) 기초: DAX 언어 이해

2024-09-04 14:42:30

재능넷
조회수 668 댓글수 0

파워 피벗(Power Pivot) 기초: DAX 언어 이해 🚀

 

 

엑셀을 사용하다 보면 때로는 그 한계를 느낄 때가 있습니다. 대용량 데이터를 처리하거나 복잡한 분석을 수행할 때, 일반적인 엑셀 기능만으로는 부족함을 느낄 수 있죠. 이럴 때 우리의 구원자가 되어줄 도구가 바로 파워 피벗(Power Pivot)입니다. 파워 피벗은 엑셀의 강력한 애드인으로, 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 복잡한 계산을 수행할 수 있게 해줍니다. 특히 DAX(Data Analysis Expressions) 언어를 통해 고급 데이터 모델링과 분석이 가능해집니다. 🎉

이 글에서는 파워 피벗의 기초부터 DAX 언어의 핵심 개념까지 상세히 다룰 예정입니다. 데이터 분석의 세계로 한 걸음 더 나아가고 싶은 분들, 엑셀의 새로운 가능성을 탐험하고 싶은 분들께 이 글이 유용한 가이드가 되길 바랍니다. 재능넷과 같은 재능 공유 플랫폼에서도 이러한 고급 엑셀 기술은 매우 인기 있는 주제입니다. 그만큼 실무에서 활용도가 높고, 데이터 기반 의사결정이 중요해지는 현대 비즈니스 환경에서 필수적인 스킬이라고 할 수 있죠. 자, 그럼 파워 피벗과 DAX의 세계로 함께 떠나볼까요? 💼📊

 

파워 피벗(Power Pivot) 소개 📚

파워 피벗은 마이크로소프트가 개발한 엑셀용 애드인으로, 대용량 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있는 강력한 도구입니다. 기존 엑셀의 한계를 뛰어넘어 수백만 행의 데이터도 빠르게 처리할 수 있으며, 여러 테이블 간의 관계를 설정하여 복잡한 데이터 모델을 구축할 수 있습니다.

파워 피벗의 주요 특징은 다음과 같습니다:

  • 대용량 데이터 처리: 엑셀의 일반적인 행 제한을 넘어서는 데이터도 처리 가능
  • 데이터 압축: 효율적인 메모리 사용으로 빠른 처리 속도 제공
  • 다중 테이블 관계 설정: 복잡한 데이터 모델 구축 가능
  • DAX 언어 지원: 강력한 계산식과 측정값 생성 가능
  • 시간 인텔리전스 기능: 날짜와 시간 관련 분석을 쉽게 수행

파워 피벗을 사용하면 기존에 불가능했던 복잡한 비즈니스 분석도 엑셀 환경에서 수행할 수 있게 됩니다. 예를 들어, 여러 해에 걸친 판매 데이터, 고객 정보, 제품 카탈로그 등을 하나의 데이터 모델로 통합하여 다차원적인 분석을 수행할 수 있습니다. 이는 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구의 기능을 엑셀에서 구현한 것과 같다고 볼 수 있죠. 🌟

 

파워 피벗 시작하기 🚀

파워 피벗을 시작하기 위해서는 먼저 엑셀에서 이 기능을 활성화해야 합니다. 엑셀 버전에 따라 활성화 방법이 조금씩 다를 수 있지만, 일반적인 과정은 다음과 같습니다:

  1. 엑셀을 실행합니다.
  2. '파일' 탭으로 이동합니다.
  3. '옵션'을 선택합니다.
  4. '애드인' 탭으로 이동합니다.
  5. '관리' 드롭다운 메뉴에서 'COM 애드인'을 선택하고 '이동'을 클릭합니다.
  6. 'Microsoft Power Pivot for Excel' 옆의 체크박스를 선택합니다.
  7. '확인'을 클릭하여 변경사항을 적용합니다.

이제 엑셀 리본 메뉴에 '파워 피벗' 탭이 나타날 것입니다. 이 탭을 통해 파워 피벗의 다양한 기능에 접근할 수 있습니다. 🎈

 

데이터 모델 만들기 🏗️

파워 피벗의 핵심은 데이터 모델입니다. 데이터 모델은 여러 테이블 간의 관계를 정의하고, 이를 바탕으로 복잡한 분석을 가능하게 합니다. 데이터 모델을 만드는 과정은 다음과 같습니다:

  1. 데이터 가져오기: '파워 피벗' 탭에서 '관리'를 클릭하여 파워 피벗 창을 엽니다. 여기서 '테이블에서' 옵션을 선택하여 엑셀 워크시트의 데이터를 가져오거나, 외부 데이터 소스에서 데이터를 가져올 수 있습니다.
  2. 관계 설정: 여러 테이블을 가져왔다면, 이들 사이의 관계를 설정해야 합니다. '다이어그램 보기'에서 테이블 간의 관계를 드래그 앤 드롭으로 쉽게 설정할 수 있습니다.
  3. 계산 열 추가: 필요한 경우, DAX 함수를 사용하여 계산 열을 추가할 수 있습니다. 이는 기존 데이터를 바탕으로 새로운 정보를 생성할 때 유용합니다.
  4. 측정값 생성: 측정값은 동적인 계산을 수행하는 DAX 공식입니다. 이를 통해 집계, 필터링, 시간 기반 계산 등 다양한 분석을 수행할 수 있습니다.

데이터 모델을 잘 구축하면, 피벗 테이블이나 파워 뷰(Power View)를 통해 다양한 각도에서 데이터를 분석하고 시각화할 수 있습니다. 이는 마치 데이터의 다양한 면을 자유자재로 탐험할 수 있는 능력을 갖게 되는 것과 같습니다! 🕵️‍♂️📊

 

DAX(Data Analysis Expressions) 언어 소개 📝

DAX는 파워 피벗의 심장이라고 할 수 있습니다. 이 강력한 수식 언어를 통해 복잡한 계산을 수행하고, 고급 데이터 분석을 할 수 있습니다. DAX는 엑셀의 수식과 유사한 점이 많아 엑셀 사용자들이 비교적 쉽게 배울 수 있지만, 동시에 더 강력하고 유연한 기능을 제공합니다. 🚀

DAX의 주요 특징은 다음과 같습니다:

  • 컨텍스트 인식: DAX 함수는 현재의 필터 컨텍스트를 인식하고 이에 따라 결과를 반환합니다.
  • 열 기반 계산: 테이블의 전체 열을 대상으로 계산을 수행합니다.
  • 시간 인텔리전스: 날짜와 시간에 관련된 복잡한 계산을 쉽게 수행할 수 있습니다.
  • 관계 활용: 데이터 모델의 관계를 활용하여 여러 테이블에 걸친 계산을 수행할 수 있습니다.

DAX를 사용하면 단순한 합계나 평균을 넘어서, 연도별 성장률, 누적 합계, 시장 점유율 등 복잡한 비즈니스 메트릭을 쉽게 계산할 수 있습니다. 이는 데이터 분석가나 비즈니스 인텔리전스 전문가들에게 매우 강력한 도구가 됩니다. 💼📈

 

DAX 기본 문법 🖋️

DAX의 기본 문법을 이해하는 것은 파워 피벗을 효과적으로 사용하기 위한 첫 걸음입니다. 다음은 DAX의 주요 문법 요소들입니다:

1. 함수 📚

DAX에는 200개 이상의 함수가 있으며, 이들은 다음과 같이 분류될 수 있습니다:

  • 집계 함수: SUM, AVERAGE, MIN, MAX 등
  • 날짜 및 시간 함수: YEAR, MONTH, WEEKDAY 등
  • 필터링 함수: FILTER, ALL, ALLEXCEPT 등
  • 정보 함수: ISBLANK, ISERROR 등
  • 논리 함수: IF, AND, OR 등
  • 수학 및 삼각 함수: ABS, ROUND, SIN, COS 등
  • 통계 함수: STDEV.S, PERCENTILE.EXC 등
  • 텍스트 함수: CONCATENATE, LEFT, RIGHT 등

함수 사용 예시:

총매출 = SUM(Sales[Amount])
올해매출 = CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), YEAR(Sales[Date]) = YEAR(TODAY()))

2. 연산자 🧮

DAX에서 사용되는 주요 연산자는 다음과 같습니다:

  • 산술 연산자: +, -, *, /, ^
  • 비교 연산자: =, <>, <, <=, >, >=
  • 텍스트 연결 연산자: &
  • 논리 연산자: &&(AND), ||(OR)

연산자 사용 예시:

이익 = Sales[Revenue] - Sales[Cost]
고가상품 = IF(Products[Price] > 1000, "고가", "일반")

3. 변수 📌

DAX에서는 VAR 키워드를 사용하여 변수를 선언할 수 있습니다. 이는 복잡한 계산을 단순화하고 코드의 가독성을 높이는 데 도움이 됩니다.

변수 사용 예시:

총이익 = 
VAR 총매출 = SUM(Sales[Amount])
VAR 총비용 = SUM(Sales[Cost])
RETURN 총매출 - 총비용

4. 테이블 및 열 참조 📊

DAX에서는 테이블과 열을 다음과 같이 참조합니다:

  • 테이블 참조: 테이블이름
  • 열 참조: 테이블이름[열이름]

참조 예시:

총매출 = SUM(Sales[Amount])
제품수 = DISTINCTCOUNT(Products[ProductID])

이러한 기본 문법을 이해하고 나면, 더 복잡하고 강력한 DAX 표현식을 작성할 수 있게 됩니다. DAX는 처음에는 약간 어렵게 느껴질 수 있지만, 연습을 통해 점차 익숙해지면 데이터 분석의 새로운 차원을 경험하게 될 것입니다. 마치 새로운 언어를 배우는 것처럼, DAX를 통해 데이터와 '대화'하는 방법을 익히게 되는 것이죠! 🗣️💡

 

DAX의 핵심 개념 🧠

DAX를 제대로 이해하고 활용하기 위해서는 몇 가지 핵심 개념을 잘 알아야 합니다. 이 개념들은 DAX의 작동 방식을 이해하는 데 매우 중요하며, 효과적인 공식을 작성하는 데 필수적입니다.

1. 평가 컨텍스트 (Evaluation Context) 🔍

평가 컨텍스트는 DAX 표현식이 계산되는 환경을 의미합니다. 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다:

  • 행 컨텍스트 (Row Context): 계산 열에서 각 행에 대해 공식이 평가될 때의 컨텍스트입니다.
  • 필터 컨텍스트 (Filter Context): 측정값이 계산될 때 적용되는 필터의 집합입니다. 피벗 테이블의 필터, CALCULATE 함수 등에 의해 생성됩니다.

예시:

// 행 컨텍스트 예시 (계산 열)
이익률 = [Revenue] - [Cost] / [Revenue]

// 필터 컨텍스트 예시 (측정값)
2023년 매출 = CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), YEAR(Sales[Date]) = 2023)

2. 암시적 측정값 (Implicit Measures) vs 명시적 측정값 (Explicit Measures) ⚖️

암시적 측정값은 피벗 테이블에서 자동으로 생성되는 집계입니다. 예를 들어, SUM(Sales[Amount])처럼 단순히 열을 드래그하여 만드는 집계가 이에 해당합니다.

명시적 측정값은 사용자가 직접 정의한 DAX 공식입니다. 이는 더 복잡한 계산을 수행할 수 있고, 재사용이 가능합니다.

예시:

// 암시적 측정값
SUM(Sales[Amount])

// 명시적 측정값
총매출 = SUM(Sales[Amount])
평균단가 = AVERAGEX(Sales, Sales[Amount] / Sales[Quantity])

3. 관계 (Relationships) 🔗

파워 피벗에서 테이블 간의 관계는 매우 중요합니다. 관계를 통해 여러 테이블의 데이터를 연결하고 분석할 수 있습니다. DAX는 이러한 관계를 자동으로 활용하여 계산을 수행합니다.

예시:

제품별 총매출 = SUMX(RELATEDTABLE(Sales), Sales[Quantity] * Sales[Price])

관련 키워드

  • 파워 피벗
  • DAX
  • 데이터 분석
  • 비즈니스 인텔리전스
  • 엑셀
  • 데이터 모델링
  • 시간 인텔리전스
  • 측정값
  • 계산 열
  • 관계형 데이터베이스

지식의 가치와 지적 재산권 보호

자유 결제 서비스

'지식인의 숲'은 "이용자 자유 결제 서비스"를 통해 지식의 가치를 공유합니다. 콘텐츠를 경험하신 후, 아래 안내에 따라 자유롭게 결제해 주세요.

자유 결제 : 국민은행 420401-04-167940 (주)재능넷
결제금액: 귀하가 받은 가치만큼 자유롭게 결정해 주세요
결제기간: 기한 없이 언제든 편한 시기에 결제 가능합니다

지적 재산권 보호 고지

  1. 저작권 및 소유권: 본 컨텐츠는 재능넷의 독점 AI 기술로 생성되었으며, 대한민국 저작권법 및 국제 저작권 협약에 의해 보호됩니다.
  2. AI 생성 컨텐츠의 법적 지위: 본 AI 생성 컨텐츠는 재능넷의 지적 창작물로 인정되며, 관련 법규에 따라 저작권 보호를 받습니다.
  3. 사용 제한: 재능넷의 명시적 서면 동의 없이 본 컨텐츠를 복제, 수정, 배포, 또는 상업적으로 활용하는 행위는 엄격히 금지됩니다.
  4. 데이터 수집 금지: 본 컨텐츠에 대한 무단 스크래핑, 크롤링, 및 자동화된 데이터 수집은 법적 제재의 대상이 됩니다.
  5. AI 학습 제한: 재능넷의 AI 생성 컨텐츠를 타 AI 모델 학습에 무단 사용하는 행위는 금지되며, 이는 지적 재산권 침해로 간주됩니다.

재능넷은 최신 AI 기술과 법률에 기반하여 자사의 지적 재산권을 적극적으로 보호하며,
무단 사용 및 침해 행위에 대해 법적 대응을 할 권리를 보유합니다.

© 2024 재능넷 | All rights reserved.

댓글 작성
0/2000

댓글 0개

해당 지식과 관련있는 인기재능

안녕하세요. 현재 엑셀 자료를 현재 사용하는 수준에서 정말로 간편하고,효율적으로 만들어 드립니다. 엑셀만 15년이상 사용하여 수많은 자료...

일반 회사원으로 거의 90% 이상을 엑셀을 이용하여 업무를 하고 있습니다.기본적인 양식 작성부터 업무시뮬레이션 작성, 운영상&nb...

오피스 관련 자격증을 보유하고 있으며, 엑셀과 피피티 경력이 많습니다. 엑셀의 경우, 기본 정렬을 비롯한,함수 사용, Visual Basic을 통한 ...

📚 생성된 총 지식 8,977 개

  • (주)재능넷 | 대표 : 강정수 | 경기도 수원시 영통구 봉영로 1612, 7층 710-09 호 (영통동) | 사업자등록번호 : 131-86-65451
    통신판매업신고 : 2018-수원영통-0307 | 직업정보제공사업 신고번호 : 중부청 2013-4호 | jaenung@jaenung.net

    (주)재능넷의 사전 서면 동의 없이 재능넷사이트의 일체의 정보, 콘텐츠 및 UI등을 상업적 목적으로 전재, 전송, 스크래핑 등 무단 사용할 수 없습니다.
    (주)재능넷은 통신판매중개자로서 재능넷의 거래당사자가 아니며, 판매자가 등록한 상품정보 및 거래에 대해 재능넷은 일체 책임을 지지 않습니다.

    Copyright © 2024 재능넷 Inc. All rights reserved.
ICT Innovation 대상
미래창조과학부장관 표창
서울특별시
공유기업 지정
한국데이터베이스진흥원
콘텐츠 제공서비스 품질인증
대한민국 중소 중견기업
혁신대상 중소기업청장상
인터넷에코어워드
일자리창출 분야 대상
웹어워드코리아
인터넷 서비스분야 우수상
정보통신산업진흥원장
정부유공 표창장
미래창조과학부
ICT지원사업 선정
기술혁신
벤처기업 확인
기술개발
기업부설 연구소 인정
마이크로소프트
BizsPark 스타트업
대한민국 미래경영대상
재능마켓 부문 수상
대한민국 중소기업인 대회
중소기업중앙회장 표창
국회 중소벤처기업위원회
위원장 표창