쪽지발송 성공
Click here
재능넷 이용방법
재능넷 이용방법 동영상편
가입인사 이벤트
판매 수수료 안내
안전거래 TIP
재능인 인증서 발급안내

🌲 지식인의 숲 🌲

🌳 디자인
🌳 음악/영상
🌳 문서작성
🌳 번역/외국어
🌳 프로그램개발
🌳 마케팅/비즈니스
🌳 생활서비스
🌳 철학
🌳 과학
🌳 수학
🌳 역사
해당 지식과 관련있는 인기재능

추가 옵션 서비스를 이용하시면조금 더 저렴하게 전자책을 구매하실 수 있습니다!  조건검색기 서비스 별 구성 전자책  기본 ...

  -이력/경력사항:  주식투자경력 20년 이며 전업투자는 15년차 입니다~  -전문가 자기소개 : 투자에 관심이 많아...

부동산 담보대출 비율(LTV) 이해

2024-09-14 22:09:23

재능넷
조회수 424 댓글수 0

부동산 담보대출 비율(LTV) 이해하기 📊🏠💰

 

 

부동산 시장에서 중요한 개념 중 하나인 LTV(Loan-to-Value ratio)에 대해 알아보겠습니다. LTV는 부동산 담보대출에서 핵심적인 역할을 하는 지표로, 투자자와 대출 기관 모두에게 중요한 의미를 갖습니다. 이 글에서는 LTV의 개념부터 시작해 실제 적용 사례, 그리고 최근의 트렌드까지 상세히 다루어 보겠습니다.

부동산 투자나 주택 구매를 고려하고 계신 분들께 이 정보가 도움이 되길 바랍니다. 또한, 재능넷과 같은 플랫폼을 통해 부동산 관련 전문가의 조언을 구하는 것도 좋은 방법이 될 수 있습니다. 그럼 지금부터 LTV에 대해 자세히 알아보겠습니다.

1. LTV의 기본 개념 🔍

LTV(Loan-to-Value ratio)는 부동산의 가치 대비 대출 금액의 비율을 나타내는 지표입니다. 쉽게 말해, 부동산을 담보로 얼마만큼의 대출을 받을 수 있는지를 보여주는 수치입니다.

LTV의 계산식은 다음과 같습니다:

LTV = (대출금액 / 부동산 가치) × 100%

예를 들어, 5억 원짜리 아파트를 구매하면서 3억 원의 대출을 받았다면 LTV는 다음과 같이 계산됩니다:

LTV = (3억 원 / 5억 원) × 100% = 60%

이 경우 LTV는 60%가 됩니다.

LTV 개념 도식화 부동산 가치 (5억 원) 대출금액 (3억 원) LTV = (대출금액 / 부동산 가치) × 100% = 60%

LTV는 대출 기관이 대출의 위험성을 평가하는 데 중요한 역할을 합니다. LTV가 높을수록 대출 기관 입장에서는 위험이 크다고 판단하게 됩니다. 반대로 LTV가 낮을수록 대출 기관은 더 안전하다고 여기며, 이는 대출자에게 유리한 조건으로 이어질 수 있습니다.

 

LTV의 중요성은 다음과 같습니다:

  • 대출 가능 금액 결정: LTV 비율에 따라 받을 수 있는 대출 금액이 정해집니다.
  • 금리 영향: 일반적으로 LTV가 낮을수록 더 낮은 금리를 적용받을 수 있습니다.
  • 리스크 관리: 금융기관은 LTV를 통해 대출의 위험성을 관리합니다.
  • 부동산 시장 안정화: 정부는 LTV 규제를 통해 부동산 시장을 조절합니다.

다음 섹션에서는 LTV가 실제로 어떻게 적용되는지, 그리고 어떤 요소들이 LTV에 영향을 미치는지 더 자세히 알아보겠습니다.

2. LTV의 실제 적용 사례 💼

LTV는 이론적인 개념에 그치지 않고 실제 부동산 거래와 대출 과정에서 중요하게 적용됩니다. 여기서는 몇 가지 구체적인 사례를 통해 LTV가 어떻게 작용하는지 살펴보겠습니다.

2.1 주택 구매 사례 🏡

김철수 씨는 서울의 한 아파트를 구매하려고 합니다. 아파트의 시세는 7억 원이며, 김철수 씨는 자기자금으로 3억 원을 준비했습니다.

  • 아파트 가격: 7억 원
  • 자기자금: 3억 원
  • 필요 대출금액: 4억 원

이 경우 LTV를 계산해보면:

LTV = (4억 원 / 7억 원) × 100% ≈ 57.14%

현재 대부분의 지역에서 주택담보대출 LTV 한도가 40~70% 사이인 것을 감안하면, 김철수 씨의 대출 신청은 승인될 가능성이 높습니다.

주택 구매 사례의 LTV 아파트 가격 (7억 원) 자기자금 (3억 원) 대출금액 (4억 원) LTV ≈ 57.14% LTV = (대출금액 / 아파트 가격) × 100% = (4억 원 / 7억 원) × 100% ≈ 57.14%

2.2 상업용 부동산 투자 사례 🏢

이영희 씨는 서울 강남의 상업용 건물에 투자하려고 합니다. 건물의 감정가는 50억 원이며, 이영희 씨는 30억 원의 대출을 받고자 합니다.

  • 건물 감정가: 50억 원
  • 희망 대출금액: 30억 원

이 경우의 LTV는:

LTV = (30억 원 / 50억 원) × 100% = 60%

상업용 부동산의 경우 주택보다 LTV 한도가 더 낮은 경우가 많습니다. 60%의 LTV는 다소 높은 편이므로, 이영희 씨는 대출 조건이나 금리 면에서 불리할 수 있습니다.

상업용 부동산 투자 사례의 LTV 건물 감정가 (50억 원) 대출금액 (30억 원) 자기자금 (20억 원) LTV = 60% LTV = (대출금액 / 건물 감정가) × 100% = (30억 원 / 50억 원) × 100% = 60%

2.3 주택 리모델링 대출 사례 🔨

박민수 씨는 현재 살고 있는 4억 원 상당의 주택을 리모델링하려고 합니다. 리모델링 비용으로 5천만 원이 필요하여 대출을 고려하고 있습니다.

  • 주택 가치: 4억 원
  • 필요 대출금액: 5천만 원

이 경우의 LTV는:

LTV = (5천만 원 / 4억 원) × 100% = 12.5%

12.5%의 LTV는 매우 낮은 수준으로, 박민수 씨는 유리한 조건으로 대출을 받을 수 있을 것입니다.

주택 리모델링 대출 사례의 LTV 주택 가치 (4억 원) 대출금액 (5천만 원) LTV = 12.5% LTV = (대출금액 / 주택 가치) × 100% = (5천만 원 / 4억 원) × 100% = 12.5%

이러한 실제 사례들을 통해 우리는 LTV가 다양한 부동산 거래 상황에서 어떻게 적용되는지 이해할 수 있습니다. LTV는 단순히 숫자에 그치지 않고, 실제 대출 가능 여부와 조건에 직접적인 영향을 미치는 중요한 지표입니다.

 

다음 섹션에서는 LTV에 영향을 미치는 다양한 요소들에 대해 더 자세히 알아보겠습니다. 이를 통해 LTV를 보다 종합적으로 이해하고, 부동산 투자나 주택 구매 시 더 나은 의사결정을 할 수 있을 것입니다.

3. LTV에 영향을 미치는 요소들 🔍

LTV는 단순히 부동산 가치와 대출금액의 비율로만 결정되는 것이 아닙니다. 다양한 요소들이 LTV에 영향을 미치며, 이는 결과적으로 대출 가능 여부와 조건에 영향을 줍니다. 여기서는 LTV에 영향을 미치는 주요 요소들을 살펴보겠습니다.

3.1 부동산의 종류와 위치 🏘️

부동산의 종류(주거용, 상업용 등)와 위치는 LTV 산정에 큰 영향을 미칩니다.

  • 주거용 부동산: 일반적으로 주거용 부동산은 상대적으로 높은 LTV 한도를 가집니다. 특히 실거주 목적의 주택은 더 유리한 조건을 적용받을 수 있습니다.
  • 상업용 부동산: 상업용 부동산은 주거용에 비해 낮은 LTV 한도를 가지는 경향이 있습니다. 이는 상업용 부동산의 가치 변동성이 더 크기 때문입니다.
  • 위치: 부동산의 위치도 중요한 요소입니다. 예를 들어, 투기과열지구나 조정대상지역 등 정부가 지정한 특정 지역은 LTV 규제가 더 엄격할 수 있습니다.
부동산 종류와 위치에 따른 LTV 영향 주거용 부동산 상업용 부동산 위치 영향 LTV 최대 70% 실거주 목적 유리 LTV 최대 60% 높은 리스크 투기과열지구 LTV 최대 40% 일반지역 LTV 최대 70%

3.2 대출 신청자의 신용도 💳

대출 신청자의 신용도는 LTV 산정에 중요한 역할을 합니다.

  • 높은 신용도: 신용도가 높은 경우, 더 높은 LTV를 적용받을 수 있습니다. 이는 대출 상환 능력에 대한 신뢰도가 높기 때문입니다.
  • 낮은 신용도: 신용도가 낮은 경우, 금융기관은 리스크를 줄이기 위해 더 낮은 LTV를 적용할 수 있습니다.
신용도에 따른 LTV 영향 높은 신용도 낮은 신용도 LTV 최대 70% 유리한 대출 조건 LTV 최대 50% 불리한 대출 조건

3.3 경제 상황과 정부 정책 📊

전반적인 경제 상황과 정부의 부동산 정책도 LTV에 큰 영향을 미칩니다.

  • 경기 호황: 경기가 좋을 때는 일반적으로 LTV 규제가 완화되는 경향이 있습니다.
  • 경기 불황: 경기가 좋지 않을 때는 LTV 규제가 강화될 수 있습니다.
  • 부동산 과열: 부동산 시장이 과열되면 정부는 LTV 규제를 강화하여 시장을 안정화하려 할 수 있습니다.
경제 상황과 정책에 따른 LTV 변화 경기 호황 경기 불황 부동산 과열 LTV 규제 완화 최대 70% 가능 LTV 규제 강화 최대 50%로 제한 LTV 대폭 강화 최대 40%로 제한

3.4 대출 목적 🎯

대출의 목적에 따라 LTV가 달라질 수 있습니다.

  • 실거주 목적: 실제 거주를 위한 주택 구매의 경우, 상대적으로 높은 LTV를 적용받을 수 있습니다.
  • 투자 목적: 임대나 재판매를 위한 투자 목적의 경우, 더 낮은 LTV가 적용될 수 있습니다.

3.5 부동산의 가치 평가 💹

부동산의 가치 평가 방식도 LTV에 영향을 미칩니다.

  • 시장 가치: 일반적으로 시장 가치를 기준으로 LTV를 산정합니다.
  • 감정 평가: 때로는 전문 감정평가사의 평가 결과를 기준으로 할 수 있습니다.
  • 보수적 평가: 금융기관은 종종 보수적인 가치 평가를 통해 리스크를 관리합니다.

이러한 다양한 요소들이 복합적으로 작용하여 최종적인 LTV가 결정됩니다. 부동산 투자나 주택 구매를 고려할 때는 이러한 요소들을 종합적으로 고려해야 합니다.

 

다음 섹션에서는 LTV와 관련된 최근의 트렌드와 규제 변화에 대해 알아보겠습니다. 이를 통해 현재의 부동산 시장 상황과 LTV 정책의 방향성을 이해할 수 있을 것입니다.

4. LTV 관련 최근 트렌드와 규제 변화 📈📉

부동산 시장의 변화와 경제 상황에 따라 LTV 정책도 지속적으로 변화하고 있습니다. 최근의 주요 트렌드와 규제 변화를 살펴보겠습니다.

4.1 코로나19 팬데믹의 영향 🦠

코로나19 팬데믹은 전 세계적으로 경제에 큰 영향을 미쳤고, 이는 LTV 정책에도 반영되었습니다.

  • 일시적 완화: 많은 국가에서 경기 부양을 위해 LTV 규제를 일시적으로 완화했습니다.
  • 선별적 접근: 동시에 부동산 시장 과열을 우려해 특정 지역이나 고가 주택에 대해서는 LTV 규제를 강화하는 선별적 접근을 취했습니다.
코로나19와 LTV 정책 변화 일반 주택 고가 주택 / 투기지역 LTV 한도 상향 (최대 70%) LTV 규제 강화 (최대 40%)

4.2 디지털 기술의 발전 💻

핀테크와 빅데이터 기술의 발전은 LTV 산정 방식에도 변화를 가져왔습니다.

  • 빅데이터 활용: 부동산 가치 평가와 대출자의 신용도 평가에 빅데이터를 활용하여 더 정확한 LTV 산정이 가능해졌습니다.
  • AI 기반 평가: 인공지능을 활용한 부동산 가치 평가 모델이 도입되어 LTV 산정의 정확도와 효율성이 향상되었습니다.

4.3 환경 및 지속가능성 고려 🌿

최근에는 환경 친화적이고 지속가능한 부동산에 대해 우대 LTV를 적용하는 트렌드가 나타나고 있습니다.

  • 그린 모기지: 에너지 효율이 높은 건물에 대해 더 높은 LTV를 적용하는 '그린 모기지' 상품이 등장했습니다.
  • 지속가능성 평가: 부동산의 지속가능성을 LTV 산정에 반영하는 움직임이 확대되고 있습니다.
환경 친화적 부동산과 LTV 일반 부동산 친환경 인증 부동산 기본 LTV 적용 (예: 최대 70%) 우대 LTV 적용 (예: 최대 80%)

4.4 세대별 맞춤 LTV 정책 👨‍👩‍👧‍👦

각 국가와 지역에서는 다양한 세대의 주거 안정성을 고려한 LTV 정책을 도입하고 있습니다.

  • 청년층 지원: 첫 주택 구매자나 청년층을 위한 우대 LTV 정책이 확대되고 있습니다.
  • 노년층 고려: 주택연금(역모기지) 등 노년층의 자산 활용을 위한 특별 LTV 정책이 마련되고 있습니다.

4.5 부동산 시장 안정화를 위한 규제 강화 🏘️

많은 국가에서 부동산 시장 과열을 억제하기 위해 LTV 규제를 강화하는 추세입니다.

  • 다주택자 규제: 다주택 소유자에 대한 LTV 한도를 낮추는 정책이 시행되고 있습니다.
  • 지역별 차등 적용: 투기과열지구나 조정대상지역 등에 대해 더 엄격한 LTV 기준을 적용하고 있습니다.

이러한 최근 트렌드와 규제 변화는 부동산 시장의 안정과 경제 활성화, 그리고 다양한 사회적 요구를 반영한 결과입니다. LTV 정책은 계속해서 변화할 것이며, 이에 따라 부동산 투자자와 주택 구매자들은 이러한 변화를 주시하고 적절히 대응해야 할 것입니다.

 

다음 섹션에서는 LTV를 효과적으로 활용하기 위한 전략과 주의사항에 대해 알아보겠습니다. 이를 통해 독자 여러분이 보다 현명한 부동산 관련 의사결정을 내릴 수 있기를 바랍니다.

5. LTV 활용 전략과 주의사항 🧠💡

LTV를 효과적으로 활용하면 부동산 투자나 주택 구매 시 큰 도움이 될 수 있습니다. 하지만 동시에 주의해야 할 점들도 있습니다. 이 섹션에서는 LTV 활용 전략과 주의사항에 대해 상세히 알아보겠습니다.

5.1 LTV 활용 전략 📊

  1. 적정 LTV 비율 찾기:
    • 자신의 재정 상황에 맞는 적정 LTV 비율을 찾는 것이 중요합니다.
    • 너무 높은 LTV는 리스크가 크고, 너무 낮은 LTV는 투자 효율성이 떨어질 수 있습니다.
  2. LTV와 금리의 상관관계 이해:
    • 일반적으로 LTV가 낮을수록 유리한 금리를 적용받을 수 있습니다.
    • LTV를 조금 낮추어 금리를 낮출 수 있다면, 장기적으로 이득일 수 있습니다.
  3. 부동산 가치 상승 고려:
    • 부동산 가치가 상승할 것으로 예상된다면, 초기에 높은 LTV로 시작하는 것도 전략이 될 수 있습니다.
    • 단, 이는 시장 상황을 정확히 예측할 수 있을 때만 가능한 전략입니다.
  4. 정부 정책 활용:
    • 정부의 주택 지원 정책이나 특별 프로그램을 활용하여 유리한 LTV 조건을 얻을 수 있는지 확인하세요.
LTV 활용 전략 적정 LTV 찾기 LTV와 금리 관계 가치 상승 고려 정부 정책 활용 개인 상황에 맞는 비율 선택 낮은 LTV로 금리 인하 가능 상승 예상 시 높은 LTV 고려 지원 프로그램 적극 활용

5.2 LTV 관련 주의사항 ⚠️

  1. 과도한 레버리지 위험:
    • 높은 LTV는 큰 레버리지 효과를 제공하지만, 동시에 큰 위험도 동반합니다.
    • 부동산 가치가 하락할 경우, 높은 LTV로 인해 큰 손실을 볼 수 있습니다.
  2. 상환 능력 고려:
    • LTV가 높으면 월 상환액도 증가합니다. 장기적인 상환 능력을 반드시 고려해야 합니다.
  3. 부동산 시장 변동성:
    • 부동산 시장은 예측이 어렵습니다. 항상 시장 하락의 가능성을 염두에 두어야 합니다.
  4. 규제 변화 주시:
    • LTV 관련 규제는 자주 변경될 수 있습니다. 최신 정책 동향을 항상 주시해야 합니다.
  5. 총부채상환비율(DTI) 고려:
    • LTV뿐만 아니라 DTI도 대출 가능 여부에 큰 영향을 미칩니다. 두 지표를 모두 고려해야 합니다.
LTV 관련 주의사항 레버리지 위험 상환 능력 시장 변동성 규제 변화 DTI 고려 높은 LTV의 위험성 인지 장기적 상환 계획 시장 하락 가능성 고려 최신 정책 동향 파악 LTV와 DTI 균형 고려

LTV를 활용한 부동산 투자나 주택 구매는 큰 기회가 될 수 있지만, 동시에 상당한 위험도 동반합니다. 따라서 개인의 재정 상황, 시장 동향, 그리고 장기적인 계획을 종합적으로 고려하여 신중하게 결정해야 합니다.

또한, 전문가의 조언을 구하는 것도 매우 중요합니다. 재능넷과 같은 플랫폼을 통해 부동산 전문가, 금융 전문가의 조언을 받아보는 것도 좋은 방법이 될 수 있습니다.

 

이제 LTV에 대한 모든 중요한 측면을 살펴보았습니다. 마지막으로 결론 섹션에서 지금까지 다룬 내용을 요약하고, LTV의 미래 전망에 대해 간략히 언급하겠습니다.

6. 결론 및 미래 전망 🔮

지금까지 LTV(Loan-to-Value ratio)에 대해 상세히 알아보았습니다. LTV는 부동산 담보대출에서 핵심적인 역할을 하는 지표로, 투자자와 주택 구매자, 그리고 금융기관 모두에게 중요한 의미를 갖습니다.

6.1 주요 내용 요약 📝

  • LTV의 기본 개념과 계산 방법
  • LTV에 영향을 미치는 다양한 요소들 (부동산 종류, 위치, 신용도 등)
  • 최근의 LTV 관련 트렌드와 규제 변화
  • LTV를 효과적으로 활용하기 위한 전략
  • LTV 관련 주의사항과 리스크

6.2 LTV의 미래 전망 🚀

LTV는 앞으로도 부동산 시장과 금융 정책에서 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 미래의 LTV 관련 트렌드는 다음과 같이 전망됩니다:

  1. 기술 발전의 영향: AI와 빅데이터 기술의 발전으로 더욱 정교한 LTV 산정 모델이 개발될 것입니다.
  2. 환경 요소의 중요성 증가: 친환경 건축물에 대한 우대 LTV 정책이 더욱 확대될 것으로 보입니다.
  3. 유연한 LTV 정책: 경제 상황과 부동산 시장 동향에 따라 더욱 유연하고 세분화된 LTV 정책이 도입될 가능성이 있습니다.
  4. 글로벌 표준화: 국제적인 부동산 투자가 증가함에 따라 LTV 산정 방식의 글로벌 표준화가 진행될 수 있습니다.
  5. 개인화된 LTV: 개인의 재무 상황과 신용도를 더욱 정밀하게 반영한 맞춤형 LTV 산정이 일반화될 것입니다.
LTV의 미래 전망 AI와 빅데이터 활용 증가 환경 요소 중요성 증대 유연한 LTV 정책 개인화된 LTV 산정

LTV는 부동산 시장의 핵심 지표로서 앞으로도 계속 진화할 것입니다. 투자자와 주택 구매자들은 이러한 변화를 주시하며, 자신의 상황에 맞는 최적의 LTV 전략을 수립해야 할 것입니다.

부동산 투자나 주택 구매를 고려하고 계신다면, LTV에 대한 이해는 필수적입니다. 하지만 LTV만으로 모든 것을 판단해서는 안 됩니다. 개인의 재정 상황, 시장 동향, 그리고 장기적인 목표를 종합적으로 고려하여 신중하게 결정해야 합니다.

마지막으로, 전문가의 조언을 구하는 것도 매우 중요합니다. 재능넷과 같은 플랫폼을 통해 부동산 전문가, 금융 전문가의 조언을 받아보는 것이 현명한 결정을 내리는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

LTV에 대한 이해를 바탕으로 여러분의 부동산 투자와 주택 구매가 성공적으로 이루어지기를 바랍니다. 항상 신중하게 결정하고, 지속적으로 학습하며, 변화하는 시장에 유연하게 대응하시기 바랍니다.

관련 키워드

  • LTV
  • 부동산 담보대출
  • 주택 구매
  • 부동산 투자
  • 대출 비율
  • 금융 정책
  • 리스크 관리
  • 부동산 시장
  • 대출 규제
  • 주택 정책

지식의 가치와 지적 재산권 보호

자유 결제 서비스

'지식인의 숲'은 "이용자 자유 결제 서비스"를 통해 지식의 가치를 공유합니다. 콘텐츠를 경험하신 후, 아래 안내에 따라 자유롭게 결제해 주세요.

자유 결제 : 국민은행 420401-04-167940 (주)재능넷
결제금액: 귀하가 받은 가치만큼 자유롭게 결정해 주세요
결제기간: 기한 없이 언제든 편한 시기에 결제 가능합니다

지적 재산권 보호 고지

  1. 저작권 및 소유권: 본 컨텐츠는 재능넷의 독점 AI 기술로 생성되었으며, 대한민국 저작권법 및 국제 저작권 협약에 의해 보호됩니다.
  2. AI 생성 컨텐츠의 법적 지위: 본 AI 생성 컨텐츠는 재능넷의 지적 창작물로 인정되며, 관련 법규에 따라 저작권 보호를 받습니다.
  3. 사용 제한: 재능넷의 명시적 서면 동의 없이 본 컨텐츠를 복제, 수정, 배포, 또는 상업적으로 활용하는 행위는 엄격히 금지됩니다.
  4. 데이터 수집 금지: 본 컨텐츠에 대한 무단 스크래핑, 크롤링, 및 자동화된 데이터 수집은 법적 제재의 대상이 됩니다.
  5. AI 학습 제한: 재능넷의 AI 생성 컨텐츠를 타 AI 모델 학습에 무단 사용하는 행위는 금지되며, 이는 지적 재산권 침해로 간주됩니다.

재능넷은 최신 AI 기술과 법률에 기반하여 자사의 지적 재산권을 적극적으로 보호하며,
무단 사용 및 침해 행위에 대해 법적 대응을 할 권리를 보유합니다.

© 2024 재능넷 | All rights reserved.

댓글 작성
0/2000

댓글 0개

📚 생성된 총 지식 8,542 개

  • (주)재능넷 | 대표 : 강정수 | 경기도 수원시 영통구 봉영로 1612, 7층 710-09 호 (영통동) | 사업자등록번호 : 131-86-65451
    통신판매업신고 : 2018-수원영통-0307 | 직업정보제공사업 신고번호 : 중부청 2013-4호 | jaenung@jaenung.net

    (주)재능넷의 사전 서면 동의 없이 재능넷사이트의 일체의 정보, 콘텐츠 및 UI등을 상업적 목적으로 전재, 전송, 스크래핑 등 무단 사용할 수 없습니다.
    (주)재능넷은 통신판매중개자로서 재능넷의 거래당사자가 아니며, 판매자가 등록한 상품정보 및 거래에 대해 재능넷은 일체 책임을 지지 않습니다.

    Copyright © 2024 재능넷 Inc. All rights reserved.
ICT Innovation 대상
미래창조과학부장관 표창
서울특별시
공유기업 지정
한국데이터베이스진흥원
콘텐츠 제공서비스 품질인증
대한민국 중소 중견기업
혁신대상 중소기업청장상
인터넷에코어워드
일자리창출 분야 대상
웹어워드코리아
인터넷 서비스분야 우수상
정보통신산업진흥원장
정부유공 표창장
미래창조과학부
ICT지원사업 선정
기술혁신
벤처기업 확인
기술개발
기업부설 연구소 인정
마이크로소프트
BizsPark 스타트업
대한민국 미래경영대상
재능마켓 부문 수상
대한민국 중소기업인 대회
중소기업중앙회장 표창
국회 중소벤처기업위원회
위원장 표창