📌 단계별 가이드:

1. '데이터' 탭 클릭
2. '데이터 가져오기' 또는 '외부 데이터 가져오기' 선택
3. 원하는 데이터 소스 선택 (예: SQL Server, Access, 웹 등)
4. 연결 정보 입력 (서버 이름, 데이터베이스 이름, 인증 정보 등)
5. 데이터 선택 또는 쿼리 작성

📌 단계별 가이드:

1. 가져온 데이터 테이블 내 아무 셀 클릭
2. '쿼리' 탭 (또는 '데이터' 탭의 '쿼리 및 연결' 섹션) 클릭
3. '쿼리 편집' 선택하여 Power Query 편집기 열기

📌 단계별 가이드:

1. Power Query 편집기의 '홈' 탭에서 '매개 변수 관리' 클릭
2. '새로 만들기' 버튼 클릭
3. 매개 변수 정보 입력:
   • - 이름: 매개 변수의 이름 (예: DateStart)
   • - 유형: 매개 변수의 데이터 유형 (예: 날짜, 텍스트, 숫자 등)
   • - 현재 값: 기본값
   • - 제안된 값: (선택 사항) 드롭다운 목록에 표시될 값 목록
   • - 설명: (선택 사항) 매개 변수에 대한 설명
4. '확인' 버튼 클릭하여 매개 변수 생성 완료

📌 단계별 가이드:

1. 쿼리 편집기에서 필터를 적용하거나 조건을 추가할 위치 선택
2. '홈' 탭의 '고급 편집기' 클릭 (또는 관련 필터/변환 옵션 선택)
3. 쿼리 코드에서 하드코딩된 값을 매개 변수 참조로 변경
4. 예를 들어, = Table.SelectRows(Source, each [Date] >= #date(2025, 3, 1))를 = Table.SelectRows(Source, each [Date] >= DateStart)로 변경
5. '완료' 버튼 클릭하여 변경사항 적용

📌 단계별 가이드:

1. Power Query 편집기에서 '닫기 및 로드' 클릭
2. 데이터가 엑셀 시트에 로드됨
3. 매개 변수 값을 변경하려면 '데이터' 탭의 '쿼리 및 연결' 섹션에서 '매개 변수' 선택
4. 매개 변수 값 변경 후 '새로 고침' 버튼 클릭하여 새 데이터 로드

🌟 매개 변수 쿼리 활용법:

다음과 같은 매개 변수를 설정할 수 있어:

1. 날짜 범위: StartDate, EndDate 매개 변수로 분석 기간 설정
2. 제품 카테고리: Category 매개 변수로 특정 카테고리(전자제품, 의류, 식품 등) 선택
3. 지역: Region 매개 변수로 특정 지역의 판매 데이터만 필터링

이렇게 설정해두면, 매번 쿼리를 새로 작성하지 않고도 다양한 조합의 보고서를 빠르게 생성할 수 있어. 예를 들어, "2025년 1월 서울 지역 전자제품 판매"와 "2025년 1분기 전국 의류 판매"를 몇 번의 클릭만으로 전환할 수 있지!

🌟 매개 변수 쿼리 활용법:

다음과 같은 매개 변수를 설정할 수 있어:

1. 회계 기간: Period 매개 변수로 월, 분기, 연도 선택
2. 부서: Department 매개 변수로 특정 부서 선택
3. 계정 유형: AccountType 매개 변수로 자산, 부채, 수익, 비용 등 선택

이렇게 하면 월말 결산 시 각 부서별 보고서를 빠르게 생성할 수 있고, 경영진이 특정 부서나 계정에 대한 심층 분석을 요청할 때도 즉시 대응할 수 있어!

🌟 매개 변수 쿼리 활용법:

다음과 같은 매개 변수를 설정할 수 있어:

1. 연령대: AgeGroup 매개 변수로 10대, 20대, 30대 등 선택
2. 구매 금액: PurchaseAmount 매개 변수로 구매 금액 범위 설정
3. 구매 빈도: PurchaseFrequency 매개 변수로 고객의 구매 빈도 설정

이런 방식으로 "30대 고액 구매 고객"이나 "20대 자주 구매하는 고객" 등 다양한 세그먼트를 쉽게 분석할 수 있어. 이를 통해 타겟 마케팅 전략을 수립하는 데 큰 도움이 될 거야!

📌 예시 코드:

= Table.SelectRows(
    Source,
    each [Date] >= StartDate and [Date] <= EndDate and
    [Category] = ProductCategory and
    [Region] = SalesRegion
)

이렇게 하면 날짜 범위, 제품 카테고리, 판매 지역을 모두 동시에 필터링할 수 있어!

📌 방법:

1. 먼저 고유 값 목록을 가져오는 별도의 쿼리 생성:

   = List.Distinct(Table.Column(Source, "CategoryName"))

2. 이 쿼리를 '로드하지 않음' 옵션으로 설정
3. 매개 변수 생성 시 '제안된 값' 섹션에서 이 쿼리를 참조

이렇게 하면 데이터베이스에 새 카테고리가 추가될 때마다 매개 변수 드롭다운도 자동으로 업데이트돼!

📌 상대적 날짜 범위 설정:

절대적인 날짜 대신 상대적인 날짜 범위를 사용할 수 있어:

// 오늘 날짜 기준 지난 30일 데이터
= Table.SelectRows(
    Source,
    each [Date] >= Date.AddDays(Date.From(DateTime.LocalNow()), -30)
)

또는 매개 변수로 기간을 설정할 수도 있어:

// DaysPeriod 매개 변수 사용 (예: 7, 30, 90)
= Table.SelectRows(
    Source,
    each [Date] >= Date.AddDays(Date.From(DateTime.LocalNow()), -DaysPeriod)
)

📌 예시:

// 최소 금액의 특정 비율 이상인 거래만 필터링
= Table.SelectRows(
    Source,
    each [Amount] >= MinAmount * PercentageThreshold / 100
)

여기서 MinAmount와 PercentageThreshold는 모두 매개 변수야. 이렇게 하면 "최소 금액의 150%" 같은 동적 기준을 쉽게 설정할 수 있어!

📌 부분 일치 검색:

// SearchText 매개 변수를 사용한 부분 일치 검색
= Table.SelectRows(
    Source,
    each Text.Contains(Text.Lower([ProductName]), Text.Lower(SearchText))
)

Text.Lower 함수를 사용하면 대소문자를 구분하지 않는 검색이 가능해져. 더 사용자 친화적인 검색 경험을 제공할 수 있지!

📝 핵심 요약

1. 매개 변수 쿼리는 외부 데이터 소스에서 정보를 가져올 때 동적으로 조건을 변경할 수 있게 해주는 강력한 기능이야.
2. 시간 절약, 오류 감소, 사용자 친화적 인터페이스, 보고서 자동화 등 수많은 이점을 제공해.
3. 설정은 데이터 연결 설정 → 쿼리 편집기 열기 → 매개 변수 생성 → 쿼리에 매개 변수 적용 → 테스트의 단계로 이루어져.
4. 판매 데이터 분석, 재무 보고서 자동화, 고객 세그먼트 분석 등 다양한 실무 영역에서 활용할 수 있어.
5. 다중 매개 변수 조합, 동적 목록 생성, 계산된 매개 변수 등의 고급 기법을 통해 더 강력한 쿼리를 만들 수 있어.
6. 명확한 명명 규칙, 적절한 기본값 설정, 문서화 등의 베스트 프랙티스를 따르면 더 효율적인 작업이 가능해.
7. AI 기반 추천, 모바일 최적화, 실시간 데이터 연동 등이 미래 트렌드로 예상돼.