๐Ÿค– ์ด๋™ ๋กœ๋ด‡์˜ ์ฃผํ–‰ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜ ์„ค๊ณ„ ์›๋ฆฌ: ๋ฐ”ํ€ด๋ถ€ํ„ฐ ๋‹ค๋ฆฌ๊นŒ์ง€, ๋กœ๋ด‡์ด ์›€์ง์ด๋Š” ๋ชจ๋“  ๋ฐฉ๋ฒ• ๐Ÿš€

์ฝ˜ํ…์ธ  ๋Œ€ํ‘œ ์ด๋ฏธ์ง€ - ๐Ÿค– ์ด๋™ ๋กœ๋ด‡์˜ ์ฃผํ–‰ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜ ์„ค๊ณ„ ์›๋ฆฌ: ๋ฐ”ํ€ด๋ถ€ํ„ฐ ๋‹ค๋ฆฌ๊นŒ์ง€, ๋กœ๋ด‡์ด ์›€์ง์ด๋Š” ๋ชจ๋“  ๋ฐฉ๋ฒ• ๐Ÿš€

 

 

2025๋…„ 3์›” ๊ธฐ์ค€ ์ตœ์‹  ํŠธ๋ Œ๋“œ์™€ ๊ธฐ์ˆ ์„ ๋ฐ˜์˜ํ•œ ์ด๋™ ๋กœ๋ด‡ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜ ๊ฐ€์ด๋“œ

์•ˆ๋…•! ์˜ค๋Š˜์€ ๋กœ๋ด‡์ด ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์›€์ง์ด๋Š”์ง€, ๊ทธ ์ฃผํ–‰ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜์˜ ์„ค๊ณ„ ์›๋ฆฌ์— ๋Œ€ํ•ด ํ•จ๊ป˜ ์•Œ์•„๋ณผ ๊ฑฐ์•ผ. ๋กœ๋ด‡ ๊ณตํ•™์˜ ํ•ต์‹ฌ์ธ '์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋กœ๋ด‡์ด ์ด๋™ํ•˜๋Š”๊ฐ€?'๋ผ๋Š” ์งˆ๋ฌธ์— ๋Œ€ํ•œ ๋‹ต์„ ์ฐพ์•„๋ณด์ž๊ณ ! ๐Ÿค”

๋กœ๋ด‡์ด ์›€์ง์ด๋Š” ๋ฐฉ์‹์€ ์ƒ๊ฐ๋ณด๋‹ค ๋‹ค์–‘ํ•˜๊ณ  ๋ณต์žกํ•ด. ๋ฐ”ํ€ด๋ฅผ ๊ตด๋ฆฌ๋Š” ๋‹จ์ˆœํ•œ ๋ฐฉ์‹๋ถ€ํ„ฐ ์‚ฌ๋žŒ์ฒ˜๋Ÿผ ๋‘ ๋ฐœ๋กœ ๊ฑท๋Š” ํœด๋จธ๋…ธ์ด๋“œ๊นŒ์ง€, ๊ฐ๊ฐ์˜ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜์€ ํŠน๋ณ„ํ•œ ์žฅ๋‹จ์ ๊ณผ ์ ์šฉ ๋ถ„์•ผ๊ฐ€ ์žˆ์–ด. ์ด ๊ธ€์„ ํ†ตํ•ด ๋กœ๋ด‡ ์ฃผํ–‰์˜ ์„ธ๊ณ„๋กœ ํ•จ๊ป˜ ์—ฌํ–‰์„ ๋– ๋‚˜๋ณด์ž! ๐Ÿš€

์ด๋™ ๋กœ๋ด‡์˜ ์ฃผ์š” ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜ ๋ฐ”ํ€ดํ˜• ๋‹ค๋ฆฌํ˜• ํŠธ๋ž™ํ˜•

๐Ÿ“š ๋ชฉ์ฐจ

  1. ์ด๋™ ๋กœ๋ด‡์˜ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐœ๋…๊ณผ ์ค‘์š”์„ฑ
  2. ๋ฐ”ํ€ด ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋กœ๋ด‡ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜
  3. ๋‹ค๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋กœ๋ด‡ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜
  4. ํ•˜์ด๋ธŒ๋ฆฌ๋“œ ๋ฐ ํŠน์ˆ˜ ์ด๋™ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜
  5. ์ฃผํ–‰ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜ ์„ ํƒ ๊ฐ€์ด๋“œ
  6. ์ตœ์‹  ํŠธ๋ Œ๋“œ์™€ ๋ฏธ๋ž˜ ์ „๋ง
  7. ์‹ค์ „ ์„ค๊ณ„ ํŒ๊ณผ ์ฃผ์˜์‚ฌํ•ญ

1. ์ด๋™ ๋กœ๋ด‡์˜ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐœ๋…๊ณผ ์ค‘์š”์„ฑ ๐ŸŒŸ

์ด๋™ ๋กœ๋ด‡(Mobile Robot)์€ ๋ง ๊ทธ๋Œ€๋กœ ์Šค์Šค๋กœ ์›€์ง์ผ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋กœ๋ด‡์„ ๋งํ•ด. ๊ณ ์ •๋œ ์œ„์น˜์—์„œ๋งŒ ์ž‘์—…ํ•˜๋Š” ์‚ฐ์—…์šฉ ๋กœ๋ด‡ ํŒ”๊ณผ๋Š” ๋‹ฌ๋ฆฌ, ์ด๋™ ๋กœ๋ด‡์€ ํ™˜๊ฒฝ ์†์—์„œ ์ž์œ ๋กญ๊ฒŒ ์ด๋™ํ•˜๋ฉฐ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์ž‘์—…์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด. 2025๋…„ ํ˜„์žฌ, ์ด๋™ ๋กœ๋ด‡์€ ๋ฌผ๋ฅ˜ ์ฐฝ๊ณ ๋ถ€ํ„ฐ ๊ฐ€์ •, ์˜๋ฃŒ ํ˜„์žฅ, ์‹ฌ์ง€์–ด ์šฐ์ฃผ ํƒ์‚ฌ๊นŒ์ง€ ์ •๋ง ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ถ„์•ผ์—์„œ ํ™œ์•ฝํ•˜๊ณ  ์žˆ์ง€!

์ด๋™ ๋กœ๋ด‡์˜ ํ•ต์‹ฌ ์š”์†Œ โš™๏ธ

  1. ์ด๋™ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜: ๋กœ๋ด‡์ด ๋ฌผ๋ฆฌ์ ์œผ๋กœ ์ด๋™ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹ (๋ฐ”ํ€ด, ๋‹ค๋ฆฌ, ํŠธ๋ž™ ๋“ฑ)
  2. ๊ตฌ๋™ ์‹œ์Šคํ…œ: ๋ชจํ„ฐ์™€ ๊ฐ™์€ ๋™๋ ฅ์›๊ณผ ์ด๋ฅผ ์ œ์–ดํ•˜๋Š” ์‹œ์Šคํ…œ
  3. ์„ผ์„œ ์‹œ์Šคํ…œ: ํ™˜๊ฒฝ์„ ์ธ์‹ํ•˜๊ณ  ์žฅ์• ๋ฌผ์„ ๊ฐ์ง€ํ•˜๋Š” ์‹œ์Šคํ…œ
  4. ์ œ์–ด ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜: ๋กœ๋ด‡์˜ ์›€์ง์ž„์„ ๊ณ„ํšํ•˜๊ณ  ์‹คํ–‰ํ•˜๋Š” ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด
  5. ์ „์› ์‹œ์Šคํ…œ: ๋กœ๋ด‡์— ํ•„์š”ํ•œ ์—๋„ˆ์ง€๋ฅผ ๊ณต๊ธ‰ํ•˜๋Š” ๋ฐฐํ„ฐ๋ฆฌ ๋“ฑ์˜ ์‹œ์Šคํ…œ

์ด๋™ ๋กœ๋ด‡์˜ ์ฃผํ–‰ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜์„ ์„ค๊ณ„ํ•  ๋•Œ๋Š” ๋กœ๋ด‡์ด ์–ด๋–ค ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ ์ž‘๋™ํ• ์ง€๋ฅผ ๋จผ์ € ๊ณ ๋ คํ•ด์•ผ ํ•ด. ํ‰ํ‰ํ•œ ์‹ค๋‚ด ๋ฐ”๋‹ฅ? ์šธํ‰๋ถˆํ‰ํ•œ ์•ผ์™ธ ์ง€ํ˜•? ๊ณ„๋‹จ์ด ์žˆ๋Š” ๊ฑด๋ฌผ? ๊ฐ ํ™˜๊ฒฝ๋งˆ๋‹ค ์ตœ์ ์˜ ์ด๋™ ๋ฐฉ์‹์ด ๋‹ฌ๋ผ์ง€๊ฑฐ๋“ . ๋˜ํ•œ ๋กœ๋ด‡์˜ ํฌ๊ธฐ, ๋ฌด๊ฒŒ, ์†๋„, ์—๋„ˆ์ง€ ํšจ์œจ์„ฑ, ์•ˆ์ •์„ฑ ๋“ฑ๋„ ์ค‘์š”ํ•œ ์„ค๊ณ„ ์š”์†Œ์•ผ.

์žฌ๋Šฅ๋„ท์—์„œ๋„ ๋กœ๋ด‡ ์„ค๊ณ„์™€ ๊ด€๋ จ๋œ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์žฌ๋Šฅ ๊ฑฐ๋ž˜๊ฐ€ ์ด๋ฃจ์–ด์ง€๊ณ  ์žˆ์–ด. ํŠนํžˆ ์ด๋™ ๋กœ๋ด‡ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜ ์„ค๊ณ„๋Š” ๊ธฐ๊ณ„๊ณตํ•™, ์ „์ž๊ณตํ•™, ์ œ์–ด๊ณตํ•™ ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ถ„์•ผ์˜ ์ง€์‹์ด ํ•„์š”ํ•œ ์ „๋ฌธ ์˜์—ญ์ด๋ผ ๋งŽ์€ ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์ด ์ „๋ฌธ๊ฐ€์˜ ๋„์›€์„ ์ฐพ๊ณ  ์žˆ์ง€! ๐Ÿ˜Š

2. ๋ฐ”ํ€ด ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋กœ๋ด‡ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜ ๐Ÿ›ž

๋ฐ”ํ€ด๋Š” ๊ฐ€์žฅ ํ”ํ•˜๊ณ  ํšจ์œจ์ ์ธ ์ด๋™ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜์ด์•ผ. ๋‹จ์ˆœํ•˜๋ฉด์„œ๋„ ์—๋„ˆ์ง€ ํšจ์œจ์ด ๋†’๊ณ , ํ‰ํ‰ํ•œ ํ‘œ๋ฉด์—์„œ ๋น ๋ฅธ ์†๋„๋ฅผ ๋‚ผ ์ˆ˜ ์žˆ์ง€. ํ•˜์ง€๋งŒ ๋ฐ”ํ€ด ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋กœ๋ด‡๋„ ๊ทธ ๊ตฌ์„ฑ์— ๋”ฐ๋ผ ์—ฌ๋Ÿฌ ์ข…๋ฅ˜๋กœ ๋‚˜๋ˆŒ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด!

2.1 ์ฐจ๋™ ๊ตฌ๋™(Differential Drive) ์‹œ์Šคํ…œ

์ฐจ๋™ ๊ตฌ๋™์€ ๊ฐ€์žฅ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ด๊ณ  ๋„๋ฆฌ ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ๋ฐ”ํ€ด ๊ตฌ๋™ ๋ฐฉ์‹์ด์•ผ. ๋‘ ๊ฐœ์˜ ๋…๋ฆฝ์ ์œผ๋กœ ์ œ์–ด๋˜๋Š” ๋ฐ”ํ€ด์™€ ํ•˜๋‚˜ ์ด์ƒ์˜ ์บ์Šคํ„ฐ(๋ณด์กฐ ๋ฐ”ํ€ด)๋กœ ๊ตฌ์„ฑ๋ผ. ๋ฃธ๋ฐ” ๊ฐ™์€ ์ฒญ์†Œ ๋กœ๋ด‡์ด๋‚˜ ๊ต์œก์šฉ ๋กœ๋ด‡์—์„œ ๋งŽ์ด ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์ง€.

์ฐจ๋™ ๊ตฌ๋™(Differential Drive) ์‹œ์Šคํ…œ ๊ตฌ๋™ ๋ฐ”ํ€ด ๊ตฌ๋™ ๋ฐ”ํ€ด ์บ์Šคํ„ฐ(๋ณด์กฐ ๋ฐ”ํ€ด) ๋ชจํ„ฐ ๋ชจํ„ฐ ์™ผ์ชฝ ๋ฐ”ํ€ด ์†๋„ > ์˜ค๋ฅธ์ชฝ ๋ฐ”ํ€ด ์†๋„ = ์˜ค๋ฅธ์ชฝ์œผ๋กœ ํšŒ์ „ ์™ผ์ชฝ ๋ฐ”ํ€ด ์†๋„ < ์˜ค๋ฅธ์ชฝ ๋ฐ”ํ€ด ์†๋„ = ์™ผ์ชฝ์œผ๋กœ ํšŒ์ „ ์™ผ์ชฝ ๋ฐ”ํ€ด ์†๋„ = ์˜ค๋ฅธ์ชฝ ๋ฐ”ํ€ด ์†๋„ = ์ง์ง„

์ฐจ๋™ ๊ตฌ๋™์˜ ์›๋ฆฌ๋Š” ๊ฐ„๋‹จํ•ด. ๋‘ ๋ฐ”ํ€ด์˜ ์†๋„ ์ฐจ์ด๋กœ ๋ฐฉํ–ฅ์„ ์ œ์–ดํ•˜๋Š” ๊ฑฐ์ง€:

  1. ๋‘ ๋ฐ”ํ€ด๊ฐ€ ๊ฐ™์€ ์†๋„๋กœ ํšŒ์ „ํ•˜๋ฉด ๋กœ๋ด‡์€ ์ง์ง„ํ•ด
  2. ์™ผ์ชฝ ๋ฐ”ํ€ด๊ฐ€ ์˜ค๋ฅธ์ชฝ๋ณด๋‹ค ๋น ๋ฅด๋ฉด ๋กœ๋ด‡์€ ์˜ค๋ฅธ์ชฝ์œผ๋กœ ํšŒ์ „ํ•ด
  3. ์˜ค๋ฅธ์ชฝ ๋ฐ”ํ€ด๊ฐ€ ์™ผ์ชฝ๋ณด๋‹ค ๋น ๋ฅด๋ฉด ๋กœ๋ด‡์€ ์™ผ์ชฝ์œผ๋กœ ํšŒ์ „ํ•ด
  4. ํ•œ ๋ฐ”ํ€ด๋Š” ์•ž์œผ๋กœ, ๋‹ค๋ฅธ ๋ฐ”ํ€ด๋Š” ๋’ค๋กœ ํšŒ์ „ํ•˜๋ฉด ๋กœ๋ด‡์€ ์ œ์ž๋ฆฌ์—์„œ ํšŒ์ „ํ•ด

์ฐจ๋™ ๊ตฌ๋™์˜ ์žฅ์ ์€ ๊ตฌ์กฐ๊ฐ€ ๋‹จ์ˆœํ•˜๊ณ  ์ œ์–ด๊ฐ€ ์‰ฝ๋‹ค๋Š” ์ ์ด์•ผ. ํ•˜์ง€๋งŒ ๋†’์€ ์ •๋ฐ€๋„๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•œ ์ž‘์—…์—๋Š” ํ•œ๊ณ„๊ฐ€ ์žˆ๊ณ , ๋ฐ”ํ€ด๊ฐ€ ๋ฏธ๋„๋Ÿฌ์ง€๋ฉด ์œ„์น˜ ์ถ”์ •์— ์˜ค์ฐจ๊ฐ€ ์ƒ๊ธธ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด.

2.2 ์ „๋ฐฉํ–ฅ(Omnidirectional) ๊ตฌ๋™ ์‹œ์Šคํ…œ

์ „๋ฐฉํ–ฅ ๊ตฌ๋™์€ ๋กœ๋ด‡์ด ์–ด๋–ค ๋ฐฉํ–ฅ์œผ๋กœ๋“  ์ฆ‰์‹œ ์ด๋™ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ํ•ด์ฃผ๋Š” ์‹œ์Šคํ…œ์ด์•ผ. ํŠน์ˆ˜ํ•œ ํ˜•ํƒœ์˜ ๋ฐ”ํ€ด(๋ฉ”์นด๋„˜ ํœ , ์˜ด๋‹ˆ ํœ  ๋“ฑ)๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•ด์„œ ๊ฐ€๋Šฅํ•ด์ ธ. ์ด ์‹œ์Šคํ…œ์€ ์ข์€ ๊ณต๊ฐ„์—์„œ์˜ ๊ธฐ๋™์„ฑ์ด ์ค‘์š”ํ•œ ๋ฌผ๋ฅ˜ ๋กœ๋ด‡์ด๋‚˜ ์„œ๋น„์Šค ๋กœ๋ด‡์— ๋งŽ์ด ์‚ฌ์šฉ๋ผ.

๋ฉ”์นด๋„˜ ํœ  vs ์˜ด๋‹ˆ ํœ  ๋น„๊ต ๐Ÿ”„

๋ฉ”์นด๋„˜ ํœ (Mecanum Wheel): 45๋„ ๊ฐ๋„๋กœ ๋ฐฐ์น˜๋œ ์ž‘์€ ๋กค๋Ÿฌ๋“ค์ด ๋ฐ”ํ€ด ๋‘˜๋ ˆ์— ๋ถ€์ฐฉ๋œ ํ˜•ํƒœ. ๋„ค ๊ฐœ์˜ ๋ฉ”์นด๋„˜ ํœ ์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ฉด ๋กœ๋ด‡์ด ๋ชจ๋“  ๋ฐฉํ–ฅ์œผ๋กœ ์ด๋™ ๊ฐ€๋Šฅ.

์˜ด๋‹ˆ ํœ (Omni Wheel): ๋ฐ”ํ€ด ๋‘˜๋ ˆ์— 90๋„ ๊ฐ๋„๋กœ ์ž‘์€ ๋กค๋Ÿฌ๊ฐ€ ๋ถ€์ฐฉ๋œ ํ˜•ํƒœ. ๋ณดํ†ต ์„ธ ๊ฐœ ์ด์ƒ์˜ ์˜ด๋‹ˆ ํœ ์„ ์‚ฌ์šฉํ•ด ์ „๋ฐฉํ–ฅ ์ด๋™์„ ๊ตฌํ˜„.

์ „๋ฐฉํ–ฅ ๊ตฌ๋™ ์‹œ์Šคํ…œ์˜ ์ˆ˜ํ•™์  ๋ชจ๋ธ์€ ์กฐ๊ธˆ ๋ณต์žกํ•ด. ๊ฐ ๋ฐ”ํ€ด์˜ ์†๋„์™€ ๋ฐฉํ–ฅ์„ ์กฐํ•ฉํ•ด ๋กœ๋ด‡์˜ ์ตœ์ข… ์ด๋™ ๋ฒกํ„ฐ๋ฅผ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๋Š” ํ–‰๋ ฌ ์—ฐ์‚ฐ์ด ํ•„์š”ํ•˜์ง€. ํ•˜์ง€๋งŒ ์ด๋Ÿฐ ๋ณต์žก์„ฑ ๋•๋ถ„์— ์–ด๋–ค ๋ฐฉํ–ฅ์œผ๋กœ๋“  ์ฆ‰์‹œ ์ด๋™ํ•˜๊ณ  ํšŒ์ „ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋›ฐ์–ด๋‚œ ๊ธฐ๋™์„ฑ์„ ์–ป์„ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด.

2.3 ์•„์ปค๋งŒ(Ackermann) ์กฐํ–ฅ ์‹œ์Šคํ…œ

์ž๋™์ฐจ์™€ ๊ฐ™์€ ์กฐํ–ฅ ๋ฐฉ์‹์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ์‹œ์Šคํ…œ์ด์•ผ. ์•ž๋ฐ”ํ€ด๋Š” ์กฐํ–ฅ์„ ๋‹ด๋‹นํ•˜๊ณ , ๋’ท๋ฐ”ํ€ด๋Š” ๊ตฌ๋™๋ ฅ์„ ์ œ๊ณตํ•ด. ์ด ๋ฐฉ์‹์€ ๊ณ ์† ์ฃผํ–‰์— ์ ํ•ฉํ•˜๊ณ  ์•ˆ์ •์ ์ด์ง€๋งŒ, ์ œ์ž๋ฆฌ ํšŒ์ „์ด ๋ถˆ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋‹ค๋Š” ๋‹จ์ ์ด ์žˆ์–ด.

์•„์ปค๋งŒ ์กฐํ–ฅ์˜ ํ•ต์‹ฌ์€ ํšŒ์ „ ์‹œ ์•ˆ์ชฝ ๋ฐ”ํ€ด์™€ ๋ฐ”๊นฅ์ชฝ ๋ฐ”ํ€ด์˜ ํšŒ์ „ ๊ฐ๋„๋ฅผ ๋‹ค๋ฅด๊ฒŒ ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด์•ผ. ์ด๋ ‡๊ฒŒ ํ•˜๋ฉด ๋ชจ๋“  ๋ฐ”ํ€ด๊ฐ€ ๊ฐ™์€ ํšŒ์ „ ์ค‘์‹ฌ์„ ๊ฐ€์ง€๊ฒŒ ๋˜์–ด ๋ฏธ๋„๋Ÿฌ์ง ์—†์ด ๋ถ€๋“œ๋Ÿฝ๊ฒŒ ํšŒ์ „ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์ง€.

// ์•„์ปค๋งŒ ์กฐํ–ฅ ๊ฐ๋„ ๊ณ„์‚ฐ ์˜ˆ์‹œ ์ฝ”๋“œ function calculateAckermannSteering(wheelbase, track, turningRadius, innerWheelAngle) { // wheelbase: ์•ž๋’ค ๋ฐ”ํ€ด ์‚ฌ์ด ๊ฑฐ๋ฆฌ // track: ์ขŒ์šฐ ๋ฐ”ํ€ด ์‚ฌ์ด ๊ฑฐ๋ฆฌ // turningRadius: ํšŒ์ „ ๋ฐ˜๊ฒฝ // innerWheelAngle: ์•ˆ์ชฝ ๋ฐ”ํ€ด ์กฐํ–ฅ ๊ฐ๋„ const outerWheelAngle = Math.atan(wheelbase / (turningRadius + (track / 2))); return outerWheelAngle; }

2.4 ์Šคํ‚ค๋“œ ์กฐํ–ฅ(Skid Steering) ์‹œ์Šคํ…œ

ํƒฑํฌ์ฒ˜๋Ÿผ ์–‘์ชฝ ๋ฐ”ํ€ด(๋˜๋Š” ํŠธ๋ž™)์˜ ์†๋„ ์ฐจ์ด๋กœ ๋ฐฉํ–ฅ์„ ์ œ์–ดํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹์ด์•ผ. ์ฐจ๋™ ๊ตฌ๋™๊ณผ ๋น„์Šทํ•˜์ง€๋งŒ, ๋ณดํ†ต ๋ฐ”ํ€ด๊ฐ€ ๋” ๋งŽ๊ณ  ์ง€ํ˜• ์ ์‘๋ ฅ์ด ๋›ฐ์–ด๋‚˜. ํ—˜์ง€์šฉ ๋กœ๋ด‡์ด๋‚˜ ๊ตฐ์‚ฌ์šฉ ๋กœ๋ด‡์— ๋งŽ์ด ์‚ฌ์šฉ๋ผ.

์Šคํ‚ค๋“œ ์กฐํ–ฅ์€ ๋‹จ์ˆœํ•˜๊ณ  ๊ฒฌ๊ณ ํ•œ ๊ตฌ์กฐ๊ฐ€ ์žฅ์ ์ด์ง€๋งŒ, ํšŒ์ „ํ•  ๋•Œ ๋ฐ”ํ€ด๊ฐ€ ์ง€๋ฉด์—์„œ ๋ฏธ๋„๋Ÿฌ์ ธ์•ผ ํ•ด์„œ ์—๋„ˆ์ง€ ํšจ์œจ์ด ๋‚ฎ๊ณ  ๋ฐ”๋‹ฅ ํ‘œ๋ฉด์„ ์†์ƒ์‹œํ‚ฌ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด. ๊ทธ๋ž˜์„œ ์‹ค๋‚ด๋ณด๋‹ค๋Š” ์•ผ์™ธ ํ™˜๊ฒฝ์— ๋” ์ ํ•ฉํ•ด.

3. ๋‹ค๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋กœ๋ด‡ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜ ๐Ÿฆฟ

๋‹ค๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋กœ๋ด‡์€ ๋ฐ”ํ€ด ๋กœ๋ด‡์ด ๊ฐ€์ง€ ๋ชปํ•˜๋Š” ํ—˜ํ•œ ์ง€ํ˜•์ด๋‚˜ ๊ณ„๋‹จ ๊ฐ™์€ ๋ถˆ๊ทœ์น™ํ•œ ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ ์ด๋™ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๋Š” ํฐ ์žฅ์ ์ด ์žˆ์–ด. ํ•˜์ง€๋งŒ ๊ทธ๋งŒํผ ์„ค๊ณ„์™€ ์ œ์–ด๊ฐ€ ๋ณต์žกํ•˜๊ณ  ์—๋„ˆ์ง€ ํšจ์œจ์ด ๋‚ฎ๋‹ค๋Š” ๋‹จ์ ๋„ ์žˆ์ง€.

3.1 ์ด์กฑ ๋ณดํ–‰(Bipedal) ๋กœ๋ด‡

์‚ฌ๋žŒ์ฒ˜๋Ÿผ ๋‘ ๋‹ค๋ฆฌ๋กœ ๊ฑท๋Š” ๋กœ๋ด‡์ด์•ผ. 2025๋…„ ํ˜„์žฌ, ๋ณด์Šคํ„ด ๋‹ค์ด๋‚ด๋ฏน์Šค์˜ ์•„ํ‹€๋ผ์Šค๋‚˜ ํ˜ผ๋‹ค์˜ ์•„์‹œ๋ชจ ๊ฐ™์€ ๋กœ๋ด‡๋“ค์ด ์ด์กฑ ๋ณดํ–‰์˜ ๋Œ€ํ‘œ์ ์ธ ์˜ˆ์‹œ์ง€. ์ด์กฑ ๋ณดํ–‰์€ ์ธ๊ฐ„ ํ™˜๊ฒฝ์— ๊ฐ€์žฅ ์ž˜ ์ ์‘ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ํ˜•ํƒœ์ง€๋งŒ, ๊ท ํ˜• ์œ ์ง€๊ฐ€ ๋งค์šฐ ์–ด๋ ค์›Œ ์ œ์–ด ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์ด ๋ณต์žกํ•ด.

์ด์กฑ ๋ณดํ–‰์˜ ํ•ต์‹ฌ ๊ธฐ์ˆ  ๐Ÿ”

  1. ZMP(Zero Moment Point) ์ œ์–ด: ๋กœ๋ด‡์ด ๋„˜์–ด์ง€์ง€ ์•Š๋„๋ก ์••๋ ฅ ์ค‘์‹ฌ์ ์„ ๊ด€๋ฆฌํ•˜๋Š” ๊ธฐ์ˆ 
  2. ๋™์  ๋ณดํ–‰ ์ œ์–ด: ๊ฑท๋Š” ๋™์•ˆ ์ง€์†์ ์œผ๋กœ ๊ท ํ˜•์„ ์œ ์ง€ํ•˜๋Š” ๊ธฐ์ˆ 
  3. ์ถฉ๊ฒฉ ํก์ˆ˜ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜: ๋ฐœ์ด ์ง€๋ฉด์— ๋‹ฟ์„ ๋•Œ ์ถฉ๊ฒฉ์„ ํก์ˆ˜ํ•˜๋Š” ๊ธฐ์ˆ 
  4. ์ ์‘ํ˜• ๋ณดํ–‰ ํŒจํ„ด: ๋‹ค์–‘ํ•œ ์ง€ํ˜•์— ๋งž๊ฒŒ ๊ฑธ์Œ๊ฑธ์ด๋ฅผ ์กฐ์ •ํ•˜๋Š” ๊ธฐ์ˆ 

์ด์กฑ ๋ณดํ–‰ ๋กœ๋ด‡์˜ ์„ค๊ณ„์—์„œ ๊ฐ€์žฅ ์ค‘์š”ํ•œ ๊ฒƒ์€ ๋ฌด๊ฒŒ ์ค‘์‹ฌ ๊ด€๋ฆฌ์™€ ๊ท ํ˜• ์ œ์–ด์•ผ. ์ธ๊ฐ„์˜ ๊ฑธ์Œ๊ฑธ์ด๋Š” ์‚ฌ์‹ค '์ œ์–ด๋œ ๋‚™ํ•˜'์˜ ์—ฐ์†์ด๋ผ๊ณ  ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด. ๋กœ๋ด‡๋„ ์ด์™€ ์œ ์‚ฌํ•˜๊ฒŒ ๋ฌด๊ฒŒ ์ค‘์‹ฌ์„ ์ด๋™์‹œํ‚ค๋ฉฐ ๊ท ํ˜•์„ ์œ ์ง€ํ•˜๋ฉด์„œ ๊ฑท๊ฒŒ ๋˜์ง€.

์ด์ค‘ ์ง€์ง€ ๋‹จ๊ณ„ ๋‹จ์ผ ์ง€์ง€ ๋‹จ๊ณ„ (์˜ค๋ฅธ๋ฐœ) ์ด์ค‘ ์ง€์ง€ ๋‹จ๊ณ„ ๋‹จ์ผ ์ง€์ง€ ๋‹จ๊ณ„ (์™ผ๋ฐœ) ์ด์กฑ ๋ณดํ–‰ ๋กœ๋ด‡์˜ ๋ณดํ–‰ ์ฃผ๊ธฐ ํ•œ ๊ฑธ์Œ์˜ ์™„์ „ํ•œ ์ฃผ๊ธฐ (Gait Cycle)

3.2 ์‚ฌ์กฑ ๋ณดํ–‰(Quadrupedal) ๋กœ๋ด‡

๋„ค ๊ฐœ์˜ ๋‹ค๋ฆฌ๋ฅผ ๊ฐ€์ง„ ๋กœ๋ด‡์œผ๋กœ, ๊ฐœ๋‚˜ ๊ณ ์–‘์ด ๊ฐ™์€ ๋™๋ฌผ์˜ ์›€์ง์ž„์„ ๋ชจ๋ฐฉํ•ด. ๋ณด์Šคํ„ด ๋‹ค์ด๋‚ด๋ฏน์Šค์˜ ์ŠคํŒŸ(Spot)์ด ๋Œ€ํ‘œ์ ์ธ ์˜ˆ์‹œ์•ผ. ์ด์กฑ ๋ณดํ–‰๋ณด๋‹ค ์•ˆ์ •์„ฑ์ด ๋†’๊ณ  ๋‹ค์–‘ํ•œ ์ง€ํ˜•์— ์ ์‘ํ•˜๊ธฐ ์‰ฌ์šด ์žฅ์ ์ด ์žˆ์–ด.

์‚ฌ์กฑ ๋ณดํ–‰ ๋กœ๋ด‡์€ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ณดํ–‰ ํŒจํ„ด์„ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด:

  1. ๊ฑท๊ธฐ(Walking): ํ•ญ์ƒ ์ตœ์†Œ 3๊ฐœ์˜ ๋‹ค๋ฆฌ๊ฐ€ ์ง€๋ฉด์— ๋‹ฟ์•„ ์žˆ์–ด ์•ˆ์ •์ 
  2. ํŠธ๋กœํŒ…(Trotting): ๋Œ€๊ฐ์„  ๋ฐฉํ–ฅ์˜ ๋‘ ๋‹ค๋ฆฌ๊ฐ€ ๋™์‹œ์— ์›€์ง์ด๋Š” ํŒจํ„ด
  3. ๊ฐค๋Ÿฌํ•‘(Galloping): ๋ง์ด ๋‹ฌ๋ฆฌ๋Š” ๊ฒƒ์ฒ˜๋Ÿผ ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ์ด๋™ํ•˜๋Š” ํŒจํ„ด
  4. ๋ฐ”์šด๋”ฉ(Bounding): ์•ž๋‹ค๋ฆฌ์™€ ๋’ท๋‹ค๋ฆฌ๊ฐ€ ์Œ์œผ๋กœ ์›€์ง์ด๋Š” ํŒจํ„ด

2025๋…„ ํ˜„์žฌ, ์‚ฌ์กฑ ๋ณดํ–‰ ๋กœ๋ด‡์€ ์žฌ๋‚œ ํ˜„์žฅ ํƒ์ƒ‰, ๊ฑด์„ค ํ˜„์žฅ ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋ง, ๊ตฐ์‚ฌ ๋ชฉ์  ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ถ„์•ผ์—์„œ ํ™œ์šฉ๋˜๊ณ  ์žˆ์–ด. ํŠนํžˆ ์‚ฌ๋žŒ์ด ์ ‘๊ทผํ•˜๊ธฐ ์–ด๋ ค์šด ์œ„ํ—˜ํ•œ ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ ํฐ ์—ญํ• ์„ ํ•˜๊ณ  ์žˆ์ง€.

3.3 ์œก์กฑ ๋ณดํ–‰(Hexapod) ๋กœ๋ด‡

์—ฌ์„ฏ ๊ฐœ์˜ ๋‹ค๋ฆฌ๋ฅผ ๊ฐ€์ง„ ๋กœ๋ด‡์œผ๋กœ, ์ฃผ๋กœ ๊ณค์ถฉ์˜ ์›€์ง์ž„์„ ๋ชจ๋ฐฉํ•ด. ๋งค์šฐ ์•ˆ์ •์ ์ธ ๋ณดํ–‰์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๊ณ  ๋ณต์žกํ•œ ์ง€ํ˜•์—์„œ๋„ ๋›ฐ์–ด๋‚œ ์ ์‘๋ ฅ์„ ๋ณด์—ฌ์ค˜. ๋‹ค๋งŒ, ๋‹ค๋ฆฌ๊ฐ€ ๋งŽ์€ ๋งŒํผ ์ œ์–ด๊ฐ€ ๋ณต์žกํ•˜๊ณ  ์—๋„ˆ์ง€ ์†Œ๋ชจ๊ฐ€ ํฌ๋‹ค๋Š” ๋‹จ์ ์ด ์žˆ์–ด.

์œก์กฑ ๋ณดํ–‰์˜ ๋Œ€ํ‘œ์ ์ธ ๋ณดํ–‰ ํŒจํ„ด ๐Ÿœ

์‚ผ๊ฐ ๋ณดํ–‰(Tripod Gait): ํ•ญ์ƒ ์„ธ ๊ฐœ์˜ ๋‹ค๋ฆฌ๊ฐ€ ์ง€๋ฉด์— ๋‹ฟ์•„ ์žˆ๋Š” ์ƒํƒœ๋กœ ์ด๋™ํ•˜๋Š” ํŒจํ„ด. ์•ž/๋’ค/์ค‘๊ฐ„ ๋‹ค๋ฆฌ๊ฐ€ ๊ต๋Œ€๋กœ ์›€์ง์—ฌ ์•ˆ์ •์„ฑ๊ณผ ์†๋„์˜ ๊ท ํ˜•์„ ์œ ์ง€ํ•ด.

ํŒŒ๋„ ๋ณดํ–‰(Wave Gait): ํ•œ ๋ฒˆ์— ํ•˜๋‚˜์˜ ๋‹ค๋ฆฌ๋งŒ ๋“ค์–ด ์˜ฌ๋ฆฌ๋Š” ๋งค์šฐ ์•ˆ์ •์ ์ธ ํŒจํ„ด. ์†๋„๋Š” ๋Š๋ฆฌ์ง€๋งŒ ํ—˜ํ•œ ์ง€ํ˜•์—์„œ ์œ ๋ฆฌํ•ด.

๋ฆฌํ”Œ ๋ณดํ–‰(Ripple Gait): ํ•œ ๋ฒˆ์— ๋‘ ๊ฐœ์˜ ๋‹ค๋ฆฌ๋งŒ ๋“ค์–ด ์˜ฌ๋ฆฌ๋Š” ์ค‘๊ฐ„ ์†๋„์˜ ํŒจํ„ด.

์œก์กฑ ๋กœ๋ด‡์˜ ์„ค๊ณ„์—์„œ๋Š” ๋‹ค๋ฆฌ์˜ ๋ฐฐ์น˜์™€ ๊ด€์ ˆ ๊ตฌ์กฐ๊ฐ€ ์ค‘์š”ํ•ด. ๋ณดํ†ต ๊ฐ ๋‹ค๋ฆฌ๋Š” 3๊ฐœ์˜ ์ž์œ ๋„(DOF)๋ฅผ ๊ฐ€์ง€๋ฉฐ, ์ด๋ฅผ ํ†ตํ•ด ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ฐฉํ–ฅ์œผ๋กœ์˜ ์›€์ง์ž„์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•ด์ ธ.

// ์œก์กฑ ๋กœ๋ด‡์˜ ์‚ผ๊ฐ ๋ณดํ–‰ ํŒจํ„ด ์˜์‚ฌ ์ฝ”๋“œ function tripodGait(robot) { // ๊ทธ๋ฃน A: ์™ผ์ชฝ ์•ž, ์˜ค๋ฅธ์ชฝ ์ค‘๊ฐ„, ์™ผ์ชฝ ๋’ค ๋‹ค๋ฆฌ // ๊ทธ๋ฃน B: ์˜ค๋ฅธ์ชฝ ์•ž, ์™ผ์ชฝ ์ค‘๊ฐ„, ์˜ค๋ฅธ์ชฝ ๋’ค ๋‹ค๋ฆฌ while (true) { // 1๋‹จ๊ณ„: ๊ทธ๋ฃน A๋Š” ์ง€๋ฉด์— ๋‹ฟ์•„ ์žˆ๊ณ , ๊ทธ๋ฃน B๋Š” ์•ž์œผ๋กœ ์ด๋™ liftLegs(robot.groupB); moveForward(robot.groupB); placeLegs(robot.groupB); // 2๋‹จ๊ณ„: ๊ทธ๋ฃน B๋Š” ์ง€๋ฉด์— ๋‹ฟ์•„ ์žˆ๊ณ , ๊ทธ๋ฃน A๋Š” ์•ž์œผ๋กœ ์ด๋™ liftLegs(robot.groupA); moveForward(robot.groupA); placeLegs(robot.groupA); } }

4. ํ•˜์ด๋ธŒ๋ฆฌ๋“œ ๋ฐ ํŠน์ˆ˜ ์ด๋™ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜ ๐Ÿ”„

๋•Œ๋กœ๋Š” ํ•˜๋‚˜์˜ ์ด๋™ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜๋งŒ์œผ๋กœ๋Š” ์ถฉ๋ถ„ํ•˜์ง€ ์•Š์„ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด. ๊ทธ๋ž˜์„œ ์—ฌ๋Ÿฌ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜์„ ๊ฒฐํ•ฉํ•œ ํ•˜์ด๋ธŒ๋ฆฌ๋“œ ์‹œ์Šคํ…œ์ด๋‚˜ ํŠน์ˆ˜ํ•œ ํ™˜๊ฒฝ์— ๋งž์ถ˜ ๋…ํŠนํ•œ ์ด๋™ ๋ฐฉ์‹์ด ๊ฐœ๋ฐœ๋˜๊ณ  ์žˆ์ง€.

4.1 ๋ฐ”ํ€ด-๋‹ค๋ฆฌ ํ•˜์ด๋ธŒ๋ฆฌ๋“œ(Wheel-Leg Hybrid)

๋ฐ”ํ€ด์™€ ๋‹ค๋ฆฌ์˜ ์žฅ์ ์„ ๊ฒฐํ•ฉํ•œ ์‹œ์Šคํ…œ์œผ๋กœ, ํ‰์ง€์—์„œ๋Š” ๋ฐ”ํ€ด๋กœ ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ์ด๋™ํ•˜๊ณ  ํ—˜์ง€์—์„œ๋Š” ๋‹ค๋ฆฌ๋กœ ์žฅ์• ๋ฌผ์„ ๊ทน๋ณตํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด. ๋ณด์Šคํ„ด ๋‹ค์ด๋‚ด๋ฏน์Šค์˜ ํ•ธ๋“ค(Handle)์ด๋‚˜ ETH ์ทจ๋ฆฌํžˆ์˜ ํœ ๋ ‰(Whegs) ๊ฐ™์€ ๋กœ๋ด‡์ด ์ด ๋ฐฉ์‹์„ ์‚ฌ์šฉํ•ด.

๋ฐ”ํ€ด-๋‹ค๋ฆฌ ํ•˜์ด๋ธŒ๋ฆฌ๋“œ ์„ค๊ณ„์˜ ํ•ต์‹ฌ์€ ๋‘ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜ ๊ฐ„์˜ ์ „ํ™˜์ด ์ž์—ฐ์Šค๋Ÿฝ๊ณ  ํšจ์œจ์ ์ด์–ด์•ผ ํ•œ๋‹ค๋Š” ์ ์ด์•ผ. ์ด๋ฅผ ์œ„ํ•ด ํŠน์ˆ˜ํ•œ ํ˜•ํƒœ์˜ ๋ฐ”ํ€ด๋‚˜ ๋‹ค๋ฆฌ, ๋˜๋Š” ๋ณ€ํ˜• ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ๊ตฌ์กฐ๊ฐ€ ์‚ฌ์šฉ๋˜์ง€.

4.2 ํŠธ๋ž™ ๊ธฐ๋ฐ˜(Tracked) ๋กœ๋ด‡

ํƒฑํฌ์ฒ˜๋Ÿผ ๋ฌดํ•œ๊ถค๋„๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๋กœ๋ด‡์ด์•ผ. ์ ‘์ง€๋ฉด์ด ๋„“์–ด ๋ถ€๋“œ๋Ÿฌ์šด ์ง€๋ฉด๋ฟ๋งŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ ๋ชจ๋ž˜, ์ง„ํ™, ๋ˆˆ ๊ฐ™์€ ์—ฐ์•ฝํ•œ ์ง€๋ฐ˜์—์„œ๋„ ์šฐ์ˆ˜ํ•œ ์„ฑ๋Šฅ์„ ๋ณด์—ฌ์ค˜. ์ฃผ๋กœ ๊ตฐ์‚ฌ์šฉ, ๊ฑด์„ค์šฉ, ํƒ์‚ฌ์šฉ ๋กœ๋ด‡์— ์‚ฌ์šฉ๋ผ.

ํŠธ๋ž™ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋กœ๋ด‡์˜ ์„ค๊ณ„์—์„œ๋Š” ํŠธ๋ž™์˜ ์žฌ์งˆ, ํŒจํ„ด, ์žฅ๋ ฅ ์กฐ์ ˆ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜ ๋“ฑ์ด ์ค‘์š”ํ•ด. ๋˜ํ•œ ์Šคํ‚ค๋“œ ์กฐํ–ฅ ๋ฐฉ์‹์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ํšŒ์ „ ์‹œ ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ๋งˆ์ฐฐ๊ณผ ์—๋„ˆ์ง€ ์†์‹ค์„ ๊ณ ๋ คํ•ด์•ผ ํ•ด.

4.3 ๊ณต์ค‘ ๋ฐ ์ˆ˜์ค‘ ์ด๋™ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜

์ง€์ƒ ์ด๋™ ์™ธ์—๋„ ๊ณต์ค‘์ด๋‚˜ ์ˆ˜์ค‘์—์„œ ์ด๋™ํ•˜๋Š” ๋กœ๋ด‡๋„ ์žˆ์–ด. ๋“œ๋ก ์ฒ˜๋Ÿผ ํ”„๋กœํŽ ๋Ÿฌ๋ฅผ ์ด์šฉํ•œ ๋น„ํ–‰ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜์ด๋‚˜, ์ˆ˜์ค‘ ๋กœ๋ด‡์˜ ํ”„๋กœํŽ ๋Ÿฌ, ์ œํŠธ ์ถ”์ง„, ์ƒ์ฒด๋ชจ๋ฐฉํ˜• ์ง€๋Š๋Ÿฌ๋ฏธ ๋“ฑ์ด ์—ฌ๊ธฐ์— ํ•ด๋‹นํ•ด.

2025๋…„ ์ตœ์‹  ์ด๋™ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜ ํŠธ๋ Œ๋“œ ๐Ÿš€

์†Œํ”„ํŠธ ๋กœ๋ณดํ‹ฑ์Šค(Soft Robotics): ์œ ์—ฐํ•œ ์žฌ๋ฃŒ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•ด ์ƒ๋ฌผ์ฒด์˜ ๊ทผ์œก๊ณผ ์œ ์‚ฌํ•œ ์›€์ง์ž„์„ ๊ตฌํ˜„ํ•˜๋Š” ๊ธฐ์ˆ . ํŠนํžˆ ๋ฌธ์–ด๋‚˜ ๋ฑ€ ๊ฐ™์€ ์ƒ๋ฌผ์˜ ์›€์ง์ž„์„ ๋ชจ๋ฐฉํ•œ ๋กœ๋ด‡์ด ์ฃผ๋ชฉ๋ฐ›๊ณ  ์žˆ์–ด.

๋ณ€ํ˜• ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ๋กœ๋ด‡(Transformable Robots): ํ™˜๊ฒฝ์— ๋”ฐ๋ผ ํ˜•ํƒœ๋ฅผ ๋ฐ”๊ฟ€ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋กœ๋ด‡. ์ข์€ ํ‹ˆ์ƒˆ๋กœ๋Š” ํ‰ํ‰ํ•˜๊ฒŒ ๋ณ€ํ˜•ํ•ด ๋“ค์–ด๊ฐ€๊ณ , ํ—˜์ง€์—์„œ๋Š” ๋‹ค๋ฆฌ๋ฅผ ํŽผ์น˜๋Š” ๋“ฑ์˜ ์ ์‘๋ ฅ์„ ๋ณด์—ฌ์ค˜.

๋งˆ์ดํฌ๋กœ/๋‚˜๋…ธ ๋กœ๋ด‡: ๊ทน์†Œํ˜• ๋กœ๋ด‡์˜ ์ด๋™ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜์œผ๋กœ, ์ฃผ๋กœ ์˜๋ฃŒ ๋ถ„์•ผ์—์„œ ์ฒด๋‚ด ์ด๋™์„ ์œ„ํ•ด ์—ฐ๊ตฌ๋˜๊ณ  ์žˆ์–ด. ์ž๊ธฐ์žฅ์ด๋‚˜ ์ดˆ์ŒํŒŒ๋ฅผ ์ด์šฉํ•œ ์ถ”์ง„ ๋ฐฉ์‹์ด ๋Œ€ํ‘œ์ ์ด์ง€.

5. ์ฃผํ–‰ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜ ์„ ํƒ ๊ฐ€์ด๋“œ ๐Ÿงญ

๋กœ๋ด‡์„ ์„ค๊ณ„ํ•  ๋•Œ ๊ฐ€์žฅ ์ค‘์š”ํ•œ ์งˆ๋ฌธ ์ค‘ ํ•˜๋‚˜๋Š” "์–ด๋–ค ์ด๋™ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜์ด ๊ฐ€์žฅ ์ ํ•ฉํ• ๊นŒ?"์•ผ. ์ด ์„ ํƒ์€ ๋กœ๋ด‡์˜ ์šฉ๋„, ์ž‘๋™ ํ™˜๊ฒฝ, ์š”๊ตฌ ์„ฑ๋Šฅ ๋“ฑ ์—ฌ๋Ÿฌ ์š”์†Œ์— ๋”ฐ๋ผ ๋‹ฌ๋ผ์ ธ.

์ด๋™ ํ™˜๊ฒฝ์€? ํ‰ํ‰ํ•œ ์‹ค๋‚ด ํ™˜๊ฒฝ ํ—˜ํ•œ ์•ผ์™ธ ํ™˜๊ฒฝ ๋†’์€ ๊ธฐ๋™์„ฑ ํ•„์š” ์•ˆ์ •์„ฑ ์šฐ์„  ์žฅ์• ๋ฌผ ๋งŽ์Œ ์—ฐ์•ฝํ•œ ์ง€๋ฐ˜ ์ „๋ฐฉํ–ฅ ๋ฐ”ํ€ด (๋ฉ”์นด๋„˜ ํœ , ์˜ด๋‹ˆ ํœ ) ์ฐจ๋™ ๊ตฌ๋™ (์•ˆ์ •์ ์ด๊ณ  ๊ตฌํ˜„ ์‰ฌ์›€) ๋‹ค๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋กœ๋ด‡ (์‚ฌ์กฑ ๋˜๋Š” ์œก์กฑ) ํŠธ๋ž™ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋กœ๋ด‡ (๋„“์€ ์ ‘์ง€๋ฉด, ๋†’์€ ๊ฒฌ์ธ๋ ฅ) ์ด๋™ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜ ์„ ํƒ ๊ฐ€์ด๋“œ

5.1 ํ™˜๊ฒฝ์— ๋”ฐ๋ฅธ ์„ ํƒ

๋กœ๋ด‡์ด ์ž‘๋™ํ•  ํ™˜๊ฒฝ์€ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜ ์„ ํƒ์— ๊ฐ€์žฅ ํฐ ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์ณ:

  1. ์‹ค๋‚ด ํ‰ํ‰ํ•œ ๋ฐ”๋‹ฅ: ๋ฐ”ํ€ด ๊ธฐ๋ฐ˜ ์‹œ์Šคํ…œ์ด ๊ฐ€์žฅ ํšจ์œจ์  (์ฐจ๋™ ๊ตฌ๋™, ์ „๋ฐฉํ–ฅ ๊ตฌ๋™)
  2. ๊ณ„๋‹จ์ด๋‚˜ ๋ฌธํ„ฑ์ด ์žˆ๋Š” ์‹ค๋‚ด: ํŠธ๋ž™ ๊ธฐ๋ฐ˜์ด๋‚˜ ๋‹ค๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฐ˜, ๋˜๋Š” ํ•˜์ด๋ธŒ๋ฆฌ๋“œ ์‹œ์Šคํ…œ
  3. ์šธํ‰๋ถˆํ‰ํ•œ ์•ผ์™ธ ์ง€ํ˜•: ๋‹ค๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฐ˜ ์‹œ์Šคํ…œ์ด๋‚˜ ํŠน์ˆ˜ ์„ค๊ณ„๋œ ๋ฐ”ํ€ด ์‹œ์Šคํ…œ
  4. ๋ชจ๋ž˜, ์ง„ํ™, ๋ˆˆ ๋“ฑ์˜ ์—ฐ์•ฝํ•œ ์ง€๋ฐ˜: ํŠธ๋ž™ ๊ธฐ๋ฐ˜ ์‹œ์Šคํ…œ์ด ์œ ๋ฆฌ

5.2 ์„ฑ๋Šฅ ์š”๊ตฌ์‚ฌํ•ญ์— ๋”ฐ๋ฅธ ์„ ํƒ

๋กœ๋ด‡์— ์š”๊ตฌ๋˜๋Š” ์„ฑ๋Šฅ ํŠน์„ฑ๋„ ์ค‘์š”ํ•œ ๊ณ ๋ ค์‚ฌํ•ญ์ด์•ผ:

  1. ์†๋„๊ฐ€ ์ค‘์š”ํ•œ ๊ฒฝ์šฐ: ๋ฐ”ํ€ด ๊ธฐ๋ฐ˜ ์‹œ์Šคํ…œ (ํŠนํžˆ ์•„์ปค๋งŒ ์กฐํ–ฅ)
  2. ๊ธฐ๋™์„ฑ์ด ์ค‘์š”ํ•œ ๊ฒฝ์šฐ: ์ „๋ฐฉํ–ฅ ๋ฐ”ํ€ด ์‹œ์Šคํ…œ
  3. ์•ˆ์ •์„ฑ์ด ์ค‘์š”ํ•œ ๊ฒฝ์šฐ: ๋‹ค์กฑ ๋ณดํ–‰ ๋กœ๋ด‡ (์‚ฌ์กฑ, ์œก์กฑ)
  4. ์—๋„ˆ์ง€ ํšจ์œจ์ด ์ค‘์š”ํ•œ ๊ฒฝ์šฐ: ๋ฐ”ํ€ด ๊ธฐ๋ฐ˜ ์‹œ์Šคํ…œ (๋‹ค๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฐ˜์€ ์—๋„ˆ์ง€ ์†Œ๋ชจ๊ฐ€ ํผ)
  5. ์žฅ์• ๋ฌผ ๊ทน๋ณต ๋Šฅ๋ ฅ์ด ์ค‘์š”ํ•œ ๊ฒฝ์šฐ: ๋‹ค๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฐ˜ ์‹œ์Šคํ…œ์ด๋‚˜ ํ•˜์ด๋ธŒ๋ฆฌ๋“œ ์‹œ์Šคํ…œ

์žฌ๋Šฅ๋„ท์—์„œ๋Š” ๋กœ๋ด‡ ์„ค๊ณ„ ์ „๋ฌธ๊ฐ€๋“ค์ด ์ด๋Ÿฐ ์„ ํƒ ๊ณผ์ •์—์„œ ๋„์›€์„ ์ค„ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด. ํŠน์ • ํ™˜๊ฒฝ๊ณผ ์š”๊ตฌ์‚ฌํ•ญ์— ๋งž๋Š” ์ตœ์ ์˜ ์ด๋™ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜์„ ์„ ํƒํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์€ ๋กœ๋ด‡ ํ”„๋กœ์ ํŠธ์˜ ์„ฑ๊ณต์— ๋งค์šฐ ์ค‘์š”ํ•˜๋‹ˆ๊นŒ!

2025๋…„ ํ˜„์žฌ, ๋กœ๋ด‡ ์ด๋™ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜ ๋ถ„์•ผ๋Š” ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ๋ฐœ์ „ํ•˜๊ณ  ์žˆ์–ด. ๋ช‡ ๊ฐ€์ง€ ์ฃผ๋ชฉํ•  ๋งŒํ•œ ํŠธ๋ Œ๋“œ๋ฅผ ์‚ดํŽด๋ณด์ž!

6.1 ์ƒ์ฒด๋ชจ๋ฐฉ ๋กœ๋ณดํ‹ฑ์Šค(Biomimetic Robotics)

์ž์—ฐ์—์„œ ์˜๊ฐ์„ ์–ป์€ ์ด๋™ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜์ด ์ ์  ๋” ์ธ๊ธฐ๋ฅผ ์–ป๊ณ  ์žˆ์–ด. ๋™๋ฌผ์˜ ์›€์ง์ž„์„ ๋ชจ๋ฐฉํ•จ์œผ๋กœ์จ ํšจ์œจ์„ฑ๊ณผ ์ ์‘๋ ฅ์„ ๋†’์ด๋Š” ์ ‘๊ทผ ๋ฐฉ์‹์ด์ง€. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค๋ฉด:

  1. ๋ณด์Šคํ„ด ๋‹ค์ด๋‚ด๋ฏน์Šค์˜ ์ŠคํŒŸ: ๊ฐœ์˜ ์›€์ง์ž„์„ ๋ชจ๋ฐฉํ•œ ์‚ฌ์กฑ ๋ณดํ–‰ ๋กœ๋ด‡
  2. ํŽ˜์Šคํ† (Festo)์˜ ๋ฐ”์ด์˜ค๋‹‰ ์นธ๊ฐ€๋ฃจ: ์บฅ๊ฑฐ๋ฃจ์˜ ์ ํ”„ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜์„ ๋ชจ๋ฐฉ
  3. MIT์˜ ์น˜ํƒ€ ๋กœ๋ด‡: ์น˜ํƒ€์˜ ๋‹ฌ๋ฆฌ๊ธฐ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜์„ ์—ฐ๊ตฌํ•ด ๊ฐœ๋ฐœ
  4. ์†Œํ”„ํŠธ ๋กœ๋ณดํ‹ฑ์Šค ๋ฌธ์–ด: ๋ฌธ์–ด์˜ ์œ ์—ฐํ•œ ์›€์ง์ž„์„ ๋ชจ๋ฐฉํ•œ ๋กœ๋ด‡

์ƒ์ฒด๋ชจ๋ฐฉ ์ ‘๊ทผ๋ฒ•์˜ ์žฅ์ ์€ ์ˆ˜๋ฐฑ๋งŒ ๋…„ ๋™์•ˆ ์ง„ํ™”๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ตœ์ ํ™”๋œ ์ด๋™ ๋ฐฉ์‹์„ ํ™œ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๋Š” ๊ฑฐ์•ผ. ํŠนํžˆ ๋ณต์žกํ•œ ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ์˜ ์ ์‘๋ ฅ์ด ๋›ฐ์–ด๋‚˜์ง€.

6.2 ๋ชจ๋“ˆ์‹ ๋กœ๋ด‡(Modular Robots)

์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐœ์˜ ๋…๋ฆฝ์ ์ธ ๋ชจ๋“ˆ์ด ๊ฒฐํ•ฉํ•˜์—ฌ ๋‹ค์–‘ํ•œ ํ˜•ํƒœ์™€ ์ด๋™ ๋ฐฉ์‹์„ ๊ตฌํ˜„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋กœ๋ด‡์ด์•ผ. ํ™˜๊ฒฝ์ด๋‚˜ ์ž‘์—…์— ๋”ฐ๋ผ ํ˜•ํƒœ๋ฅผ ๋ณ€ํ˜•ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ์†์ƒ๋œ ๋ถ€๋ถ„์„ ๊ต์ฒดํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์œ ์—ฐ์„ฑ์ด ์žฅ์ ์ด์ง€.

์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, EPFL์˜ Roombots๋‚˜ MIT์˜ M-Blocks ๊ฐ™์€ ๋กœ๋ด‡์€ ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐœ์˜ ๋ชจ๋“ˆ์ด ๊ฒฐํ•ฉํ•˜์—ฌ ๋ฐ”ํ€ด ํ˜•ํƒœ, ๋‹ค๋ฆฌ ํ˜•ํƒœ ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์ด๋™ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜์„ ๊ตฌํ˜„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด.

6.3 AI์™€ ์ž์œจ ์ ์‘ํ˜• ์ด๋™ ์‹œ์Šคํ…œ

์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ๊ณผ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์˜ ๋ฐœ์ „์œผ๋กœ ๋กœ๋ด‡์ด ํ™˜๊ฒฝ์„ ์ธ์‹ํ•˜๊ณ  ์ตœ์ ์˜ ์ด๋™ ๋ฐฉ์‹์„ ์Šค์Šค๋กœ ํ•™์Šตํ•˜๋Š” ์‹œ์Šคํ…œ์ด ๋ฐœ์ „ํ•˜๊ณ  ์žˆ์–ด. ์ด๋Ÿฐ ์‹œ์Šคํ…œ์€ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์ง€ํ˜•๊ณผ ์ƒํ™ฉ์— ์ž๋™์œผ๋กœ ์ ์‘ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์ง€.

์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, ๊ฐ•ํ™”ํ•™์Šต์„ ํ†ตํ•ด ๋กœ๋ด‡์ด ๋‹ค์–‘ํ•œ ์ง€ํ˜•์—์„œ ์ตœ์ ์˜ ๋ณดํ–‰ ํŒจํ„ด์„ ์Šค์Šค๋กœ ํ•™์Šตํ•˜๊ฑฐ๋‚˜, ์†์ƒ๋œ ๋‹ค๋ฆฌ๊ฐ€ ์žˆ์„ ๋•Œ ๋‚จ์€ ๋‹ค๋ฆฌ๋กœ ํšจ์œจ์ ์œผ๋กœ ์ด๋™ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ฐพ์•„๋‚ด๋Š” ์—ฐ๊ตฌ๊ฐ€ ํ™œ๋ฐœํ•ด.

2030๋…„, ์ด๋™ ๋กœ๋ด‡์˜ ๋ฏธ๋ž˜๋Š”? ๐Ÿš€

์•ž์œผ๋กœ 5๋…„ ํ›„์ธ 2030๋…„์—๋Š” ์ด๋™ ๋กœ๋ด‡ ๊ธฐ์ˆ ์ด ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋ฐœ์ „ํ• ๊นŒ? ๋ช‡ ๊ฐ€์ง€ ์˜ˆ์ธก์„ ํ•ด๋ณด์ž:

  1. ํ™˜๊ฒฝ ์ ์‘ํ˜• ๋ณ€ํ˜• ๋กœ๋ด‡: ์ง€ํ˜•์— ๋”ฐ๋ผ ๋ฐ”ํ€ด, ๋‹ค๋ฆฌ, ํŠธ๋ž™ ๋“ฑ ์ด๋™ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜์„ ์ž๋™์œผ๋กœ ๋ณ€ํ˜•ํ•˜๋Š” ๋กœ๋ด‡
  2. ์ดˆ์†Œํ˜• ์Šค์›œ ๋กœ๋ด‡: ์ˆ˜๋ฐฑ ๊ฐœ์˜ ์ž‘์€ ๋กœ๋ด‡์ด ํ˜‘๋ ฅํ•˜์—ฌ ๋‹ค์–‘ํ•œ ํ˜•ํƒœ์™€ ์ด๋™ ๋ฐฉ์‹์„ ๊ตฌํ˜„
  3. ์—๋„ˆ์ง€ ์ž๊ฐ€ ์ถฉ์ „ ๋กœ๋ด‡: ํƒœ์–‘๊ด‘, ์ง„๋™, ์—ด ๋“ฑ ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ ์—๋„ˆ์ง€๋ฅผ ์ˆ˜ํ™•ํ•˜์—ฌ ์žฅ์‹œ๊ฐ„ ์ž‘๋™
  4. ์–‘์ž ์„ผ์„œ ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ •๋ฐ€ ์ด๋™: ์–‘์ž ๊ธฐ์ˆ ์„ ํ™œ์šฉํ•œ ์ดˆ์ •๋ฐ€ ์œ„์น˜ ์ธ์‹๊ณผ ์ด๋™ ์ œ์–ด
  5. ๋‡Œ-๊ธฐ๊ณ„ ์ธํ„ฐํŽ˜์ด์Šค ์ œ์–ด: ์ƒ๊ฐ๋งŒ์œผ๋กœ ๋กœ๋ด‡์˜ ์ด๋™์„ ์ง๊ด€์ ์œผ๋กœ ์ œ์–ดํ•˜๋Š” ๊ธฐ์ˆ 

7. ์‹ค์ „ ์„ค๊ณ„ ํŒ๊ณผ ์ฃผ์˜์‚ฌํ•ญ ๐Ÿ› ๏ธ

์ด์ œ ์‹ค์ œ๋กœ ์ด๋™ ๋กœ๋ด‡์„ ์„ค๊ณ„ํ•  ๋•Œ ์•Œ์•„๋‘๋ฉด ์ข‹์„ ํŒ๊ณผ ์ฃผ์˜์‚ฌํ•ญ์„ ์•Œ์•„๋ณด์ž!

7.1 ๊ธฐ๊ณ„์  ์„ค๊ณ„ ๊ณ ๋ ค์‚ฌํ•ญ

๋กœ๋ด‡์˜ ๊ธฐ๊ณ„์  ์„ค๊ณ„๋Š” ์„ฑ๋Šฅ๊ณผ ์‹ ๋ขฐ์„ฑ์— ์ง์ ‘์ ์ธ ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์ณ:

  1. ๋ฌด๊ฒŒ ์ค‘์‹ฌ ๊ด€๋ฆฌ: ๋ฌด๊ฒŒ ์ค‘์‹ฌ์„ ๋‚ฎ๊ฒŒ ์œ ์ง€ํ•˜๊ณ  ๋ฐ”ํ€ด/๋‹ค๋ฆฌ ์‚ฌ์ด์— ๊ท ๋“ฑํ•˜๊ฒŒ ๋ถ„ํฌ์‹œ์ผœ ์•ˆ์ •์„ฑ์„ ๋†’์—ฌ์•ผ ํ•ด.
  2. ๋ชจํ„ฐ ์„ ํƒ: ํ† ํฌ, ์†๋„, ์ •๋ฐ€๋„, ์—๋„ˆ์ง€ ํšจ์œจ์„ฑ ๋“ฑ์„ ๊ณ ๋ คํ•ด ์ ์ ˆํ•œ ๋ชจํ„ฐ๋ฅผ ์„ ํƒํ•ด์•ผ ํ•ด.
  3. ๊ธฐ์–ด๋น„ ์„ค์ •: ์†๋„์™€ ํ† ํฌ ์‚ฌ์ด์˜ ์ ์ ˆํ•œ ๊ท ํ˜•์„ ์ฐพ๋Š” ๊ฒƒ์ด ์ค‘์š”ํ•ด.
  4. ์žฌ๋ฃŒ ์„ ํƒ: ๊ฐ•๋„, ๋ฌด๊ฒŒ, ๋‚ด๊ตฌ์„ฑ, ๋น„์šฉ ๋“ฑ์„ ๊ณ ๋ คํ•ด ์ ์ ˆํ•œ ์žฌ๋ฃŒ๋ฅผ ์„ ํƒํ•ด์•ผ ํ•ด.
  5. ๋ชจ๋“ˆํ™” ์„ค๊ณ„: ์œ ์ง€๋ณด์ˆ˜์™€ ์—…๊ทธ๋ ˆ์ด๋“œ๊ฐ€ ์‰ฝ๋„๋ก ๋ชจ๋“ˆํ™”๋œ ์„ค๊ณ„๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ•ด.

ํŠนํžˆ 2025๋…„์—๋Š” 3D ํ”„๋ฆฐํŒ…๊ณผ ๋ณตํ•ฉ ์žฌ๋ฃŒ ๊ธฐ์ˆ ์˜ ๋ฐœ์ „ ๋•๋ถ„์— ๊ฐ€๋ณ๊ณ  ๊ฐ•ํ•œ ๊ตฌ์กฐ๋ฌผ์„ ์‰ฝ๊ฒŒ ์ œ์ž‘ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ๋˜์—ˆ์–ด. ์ด๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜๋ฉด ๋ณต์žกํ•œ ํ˜•ํƒœ์˜ ๋ถ€ํ’ˆ๋„ ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ํ”„๋กœํ† ํƒ€์ดํ•‘ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์ง€!

7.2 ์ „์ž ๋ฐ ์ œ์–ด ์‹œ์Šคํ…œ ์„ค๊ณ„

๋กœ๋ด‡์˜ ๋‘๋‡Œ์™€ ์‹ ๊ฒฝ๊ณ„์— ํ•ด๋‹นํ•˜๋Š” ๋ถ€๋ถ„์ด์•ผ:

  1. ์„ผ์„œ ์„ ํƒ: ํ™˜๊ฒฝ ์ธ์‹์„ ์œ„ํ•œ ์ ์ ˆํ•œ ์„ผ์„œ(์นด๋ฉ”๋ผ, LiDAR, ์ดˆ์ŒํŒŒ ๋“ฑ)๋ฅผ ์„ ํƒํ•ด์•ผ ํ•ด.
  2. ์ œ์–ด ์•„ํ‚คํ…์ฒ˜: ๊ณ„์ธต์  ์ œ์–ด ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ €์ˆ˜์ค€ ๋ชจํ„ฐ ์ œ์–ด๋ถ€ํ„ฐ ๊ณ ์ˆ˜์ค€ ๊ฒฝ๋กœ ๊ณ„ํš๊นŒ์ง€ ์ฒด๊ณ„์ ์œผ๋กœ ์„ค๊ณ„ํ•ด์•ผ ํ•ด.
  3. ์ „๋ ฅ ๊ด€๋ฆฌ: ๋ฐฐํ„ฐ๋ฆฌ ์šฉ๋Ÿ‰, ์ „์•• ์กฐ์ ˆ, ์ „๋ ฅ ๋ถ„๋ฐฐ ๋“ฑ์„ ํšจ์œจ์ ์œผ๋กœ ๊ด€๋ฆฌํ•ด์•ผ ํ•ด.
  4. ํ†ต์‹  ์‹œ์Šคํ…œ: ์›๊ฒฉ ์ œ์–ด๋‚˜ ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋ง์„ ์œ„ํ•œ ์•ˆ์ •์ ์ธ ํ†ต์‹  ์‹œ์Šคํ…œ์„ ๊ตฌ์ถ•ํ•ด์•ผ ํ•ด.
  5. ์•ˆ์ „ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜: ๋น„์ƒ ์ •์ง€, ๊ณผ์ „๋ฅ˜ ๋ณดํ˜ธ ๋“ฑ ์•ˆ์ „ ์žฅ์น˜๋ฅผ ๋ฐ˜๋“œ์‹œ ํฌํ•จํ•ด์•ผ ํ•ด.