1. Azure IoT Edge란? - 기본 개념 이해하기 🤔

Azure IoT Edge는 클라우드 인텔리전스와 분석 기능을 IoT 디바이스로 직접 가져오는 완전 관리형 서비스예요. 쉽게 말하면, 클라우드에서만 할 수 있었던 복잡한 연산과 AI 처리를 현장의 디바이스에서 바로 처리할 수 있게 해주는 마법 같은 기술이랍니다! ✨

왜 Azure IoT Edge가 필요할까요? 🌟

이런 장점들 때문에 제조업, 에너지, 농업, 소매업, 의료 등 다양한 산업 분야에서 Azure IoT Edge를 활용하고 있어요. 재능넷에서도 IoT 개발자들의 재능 거래가 활발하게 이루어지고 있다는 사실! 알고 계셨나요? 😉

2. Azure IoT Edge의 아키텍처와 구성 요소 🏗️

Azure IoT Edge는 세 가지 핵심 구성 요소로 이루어져 있어요. 이 구성 요소들이 어떻게 함께 작동하는지 알면 전체 시스템을 이해하는 데 큰 도움이 됩니다!

Azure IoT Edge 아키텍처 흐름도 🔄

위 다이어그램을 보면 Azure IoT Edge의 전체 아키텍처가 한눈에 들어오죠? 클라우드의 IoT Hub가 엣지 디바이스를 관리하고, 엣지 디바이스에서는 런타임이 여러 모듈을 실행하는 구조예요. 이런 구조 덕분에 클라우드의 지능을 엣지로 확장할 수 있는 거랍니다! 👏

3. IoT Edge 모듈 개발 및 배포 방법 👨‍💻

IoT Edge 모듈은 Azure IoT Edge 솔루션의 핵심이에요. 이제 모듈을 어떻게 개발하고 배포하는지 알아볼까요? 걱정 마세요, 생각보다 어렵지 않아요! 🤗

모듈 개발 언어 선택하기 🔤

Azure IoT Edge는 다양한 프로그래밍 언어를 지원해요. 여러분이 편한 언어로 개발할 수 있답니다!

어떤 언어를 선택해야 할지 고민된다면, 팀의 기존 기술 스택과 모듈의 목적을 고려해보세요. 데이터 분석이 주 목적이라면 Python이, 엔터프라이즈 통합이 중요하다면 C#이나 Java가 좋은 선택일 수 있어요. 재능넷에서는 다양한 언어로 IoT Edge 모듈을 개발할 수 있는 전문가들을 만날 수 있답니다! 🌟

모듈 개발 단계 🔄

1. 개발 환경 설정

   Visual Studio Code와 Azure IoT Tools 확장을 설치하면 개발이 훨씬 쉬워져요. VS Code는 진짜 IoT Edge 개발의 필수템이라고 할 수 있어요! 👍

2. 모듈 템플릿 생성

   VS Code에서 Azure IoT Edge 모듈 템플릿을 사용하면 기본 구조가 자동으로 생성돼요. 이렇게 하면 처음부터 코드를 작성할 필요가 없죠!

   // VS Code 명령 팔레트에서 실행
   Azure IoT Edge: New IoT Edge Solution

3. 비즈니스 로직 구현

   모듈의 핵심 기능을 구현해요. 예를 들어, 센서 데이터 수집, 이미지 처리, 머신러닝 모델 실행 등이 있죠.

   // Python 예제: 온도 데이터 처리 모듈
   import time
   import json
   from azure.iot.device import IoTHubModuleClient
   
   # 모듈 클라이언트 초기화
   client = IoTHubModuleClient.create_from_edge_environment()
   
   # 메시지 핸들러 정의
   def message_handler(message):
       message_json = message.data.decode('utf-8')
       message_dict = json.loads(message_json)
       temperature = message_dict["temperature"]
       
       # 온도가 30도 이상이면 경고 메시지 전송
       if temperature > 30:
           alert = {"deviceId": message_dict["deviceId"], "alert": "High temperature detected!"}
           client.send_message_to_output(json.dumps(alert), "alertOutput")
       
       print(f"Temperature: {temperature}°C processed")
   
   # 입력 메시지 핸들러 설정
   client.on_message_received("tempInput", message_handler)
   
   # 계속 실행
   while True:
       time.sleep(1000)

4. Dockerfile 작성

   모듈을 컨테이너화하기 위한 Dockerfile을 작성해요. 템플릿을 사용하면 기본 Dockerfile이 자동으로 생성되니 필요에 따라 수정하면 돼요.

   FROM python:3.9-slim
   
   WORKDIR /app
   
   COPY requirements.txt ./
   RUN pip install -r requirements.txt
   
   COPY . .
   
   CMD [ "python", "-u", "./main.py" ]

5. 모듈 테스트

   로컬에서 Docker를 사용해 모듈을 테스트해요. 이렇게 하면 배포 전에 문제를 발견할 수 있어요.

   # 모듈 빌드
   docker build -t mymodule:latest .
   
   # 모듈 실행
   docker run -it mymodule:latest

모듈 배포 프로세스 🚀

az acr create --resource-group myResourceGroup --name myACRRegistry --sku Basic

# ACR 로그인
az acr login --name myACRRegistry

# 이미지 태그 지정
docker tag mymodule:latest myACRRegistry.azurecr.io/mymodule:1.0

# 이미지 푸시
docker push myACRRegistry.azurecr.io/mymodule:1.0

{
  "modulesContent": {
    "$edgeAgent": {
      "properties.desired": {
        "modules": {
          "tempProcessor": {
            "type": "docker",
            "settings": {
              "image": "myACRRegistry.azurecr.io/mymodule:1.0",
              "createOptions": {}
            }
          }
        }
      }
    },
    "$edgeHub": {
      "properties.desired": {
        "routes": {
          "tempProcessorToIoTHub": "FROM /messages/modules/tempProcessor/outputs/* INTO $upstream"
        }
      }
    }
  }
}

az iot edge set-modules --hub-name myIoTHub --device-id myEdgeDevice --content deployment.json

모듈 개발이 처음에는 어려워 보일 수 있지만, 한 번 익숙해지면 정말 재미있어요! 특히 자신이 만든 모듈이 실제 디바이스에서 동작하는 걸 볼 때의 그 짜릿함이란... 👌 개발자로서의 성취감 MAX! 😆

4. 엣지 디바이스 관리 전략 및 모니터링 📊

수십, 수백, 심지어 수천 개의 IoT Edge 디바이스를 관리하는 것은 쉬운 일이 아니죠. 하지만 Azure IoT Edge는 대규모 디바이스 관리를 위한 강력한 도구를 제공해요. 이제 효과적인 디바이스 관리 전략을 알아볼까요? 🧐

디바이스 등록 및 프로비저닝 🔑

// C# 예제: DPS를 사용한 디바이스 등록
using Microsoft.Azure.Devices.Provisioning.Client;
using Microsoft.Azure.Devices.Provisioning.Client.Transport;
using Microsoft.Azure.Devices.Shared;

// DPS 정보 설정
string globalDeviceEndpoint = "global.azure-devices-provisioning.net";
string idScope = "0ne00000000";
string registrationId = "myDevice";
string primaryKey = "device-specific-key";

// 프로비저닝 클라이언트 생성
var security = new SecurityProviderSymmetricKey(registrationId, primaryKey, null);
var transportHandler = new ProvisioningTransportHandlerAmqp();
var provClient = ProvisioningDeviceClient.Create(globalDeviceEndpoint, idScope, security, transportHandler);

// 디바이스 등록
DeviceRegistrationResult result = await provClient.RegisterAsync();

// 등록 결과 확인
if (result.Status == ProvisioningRegistrationStatusType.Assigned)
{
    Console.WriteLine($"Device registered to {result.AssignedHub} with ID {result.DeviceId}");
}

디바이스 구성 관리 ⚙️

수백 개의 디바이스 설정을 일일이 변경하는 건 악몽 같은 일이죠. Azure IoT Edge는 자동화된 구성 관리 기능을 제공해요!

{
  "targetCondition": "tags.environment='production' AND tags.location='korea'",
  "priority": 10,
  "content": {
    "modulesContent": {
      // 모듈 구성 내용
    }
  }
}

// Azure CLI를 사용한 디바이스 트윈 업데이트
az iot hub device-twin update --hub-name myIoTHub --device-id myEdgeDevice --set properties.desired.telemetryInterval=30

// Azure CLI를 사용한 모듈 트윈 업데이트
az iot hub module-twin update --hub-name myIoTHub --device-id myEdgeDevice --module-id tempProcessor --set properties.desired.temperatureThreshold=30

디바이스 모니터링 및 상태 관리 🔍

디바이스가 제대로 작동하고 있는지 확인하는 것은 IoT 솔루션 관리의 핵심이에요. Azure는 종합적인 모니터링 도구를 제공해요.

// 오류가 발생한 디바이스 찾기
IoTEdgeDeviceLog
| where TimeGenerated > ago(1d)
| where Level == "Error"
| summarize ErrorCount=count() by DeviceId
| order by ErrorCount desc

# 엣지 런타임 상태 확인
iotedge check

# 모듈 로그 확인
iotedge logs tempProcessor

디바이스 업데이트 관리 🔄

소프트웨어 업데이트는 보안과 기능 개선을 위해 필수적이지만, 대규모 배포는 복잡할 수 있어요. Azure IoT Edge는 안전하고 효율적인 업데이트 관리 방법을 제공해요.

// A 그룹 배포
{
  "targetCondition": "tags.testGroup='A'",
  "priority": 20,
  "content": {
    "modulesContent": {
      // 버전 A 모듈 구성
    }
  }
}

// B 그룹 배포
{
  "targetCondition": "tags.testGroup='B'",
  "priority": 20,
  "content": {
    "modulesContent": {
      // 버전 B 모듈 구성
    }
  }
}

효과적인 디바이스 관리는 IoT Edge 솔루션의 성공에 핵심적인 요소예요. 체계적인 관리 전략과 적절한 도구를 활용하면 수천 개의 디바이스도 효율적으로 관리할 수 있답니다! 🚀

5. 데이터 분석 및 AI 모델 구현하기 🧠

IoT Edge의 가장 강력한 기능 중 하나는 엣지에서 직접 데이터를 분석하고 AI 모델을 실행할 수 있다는 점이에요. 이를 통해 실시간 의사결정, 네트워크 대역폭 절약, 개인정보 보호 강화 등의 이점을 얻을 수 있죠. 이제 어떻게 구현하는지 알아볼까요? 🤓

엣지 분석의 유형 📊

-- 10분 창에서 평균 온도 계산
SELECT
    AVG(temperature) as avgTemperature,
    deviceId,
    System.Timestamp as windowEnd
FROM
    InputTemperatureData
GROUP BY
    deviceId,
    TumblingWindow(minute, 10)

// Node.js 예제: 온도 임계값 모니터링
module.exports = function (context, input) {
    const temperature = input.temperature;
    const humidity = input.humidity;
    
    // 온도가 30도 이상이고 습도가 80% 이상이면 경고
    if (temperature > 30 && humidity > 80) {
        context.send("alertOutput", {
            deviceId: input.deviceId,
            alert: "High temperature and humidity detected!",
            temperature: temperature,
            humidity: humidity,
            timestamp: new Date().toISOString()
        });
    }
    
    context.done();
};

AI 모델 배포 프로세스 🚀

AI 모델을 엣지 디바이스에 배포하는 과정은 여러 단계로 이루어져요. 전체 프로세스를 살펴볼까요?

실제 AI 적용 사례 🌟

엣지 AI는 IoT 솔루션의 새로운 지평을 열고 있어요. 실시간 분석, 개인정보 보호, 네트워크 비용 절감 등 다양한 이점을 제공하죠. 2025년 현재, 엣지 AI 기술은 계속 발전하고 있으며, 더 작고 효율적인 모델과 더 강력한 엣지 하드웨어가 등장하고 있어요. 재능넷에서도 엣지 AI 개발자들의 수요가 계속 증가하고 있답니다! 🚀

6. 보안 및 네트워크 구성 최적화 🔒

IoT 시스템에서 보안은 선택이 아닌 필수예요! 특히 엣지 디바이스는 물리적으로 접근 가능한 환경에 있기 때문에 더욱 철저한 보안이 필요하죠. Azure IoT Edge는 처음부터 보안을 염두에 두고 설계되었지만, 최적의 보안을 위해서는 몇 가지 추가 조치가 필요해요. 함께 알아볼까요? 🛡️

Azure IoT Edge의 보안 아키텍처 🏰

보안 모범 사례 구현하기 🛠️

#!/bin/bash

# 인증서 만료일 확인
expiry_date=$(openssl x509 -enddate -noout -in /etc/iotedge/device_ca_cert.pem | cut -d= -f2)
expiry_epoch=$(date -d "$expiry_date" +%s)
current_epoch=$(date +%s)
days_remaining=$(( (expiry_epoch - current_epoch) / 86400 ))

# 만료 30일 전에 갱신
if [ $days_remaining -lt 30 ]; then
    echo "인증서가 $days_remaining일 후에 만료됩니다. 갱신을 시작합니다."
    
    # Azure Key Vault에서 새 인증서 가져오기
    az keyvault secret download --vault-name myKeyVault --name deviceCert --file /etc/iotedge/new_device_ca_cert.pem
    
    # 인증서 교체
    mv /etc/iotedge/new_device_ca_cert.pem /etc/iotedge/device_ca_cert.pem
    
    # IoT Edge 재시작
    systemctl restart iotedge
    
    echo "인증서 갱신 완료"
fi

# 기본 정책 설정
iptables -P INPUT DROP
iptables -P FORWARD DROP
iptables -P OUTPUT ACCEPT

# 로컬호스트 트래픽 허용
iptables -A INPUT -i lo -j ACCEPT

# 기존 연결에 대한 응답 허용
iptables -A INPUT -m state --state ESTABLISHED,RELATED -j ACCEPT

# SSH 접속 허용 (특정 IP에서만)
iptables -A INPUT -p tcp -s 192.168.1.0/24 --dport 22 -j ACCEPT

# MQTT 통신 허용 (IoT Hub 연결용)
iptables -A INPUT -p tcp --dport 8883 -j ACCEPT
iptables -A INPUT -p tcp --dport 443 -j ACCEPT

# 나머지 모든 입력 트래픽 차단 및 로깅
iptables -A INPUT -j LOG --log-prefix "IPTABLES DROP: "
iptables -A INPUT -j DROP

FROM python:3.9-slim

# 비루트 사용자 생성
RUN groupadd -r moduleuser && useradd -r -g moduleuser moduleuser

WORKDIR /app

# 필요한 패키지만 설치
COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 애플리케이션 코드 복사
COPY . .

# 권한 설정
RUN chown -R moduleuser:moduleuser /app
USER moduleuser

# 읽기 전용으로 마운트할 볼륨 지정
VOLUME ["/app/config", "/app/data"]

# 보안 옵션과 함께 실행
CMD ["python", "-u", "./main.py"]

// 인증 실패 이벤트 모니터링
IoTEdgeLogs
| where TimeGenerated > ago(1d)
| where Message contains "authentication failed" or Message contains "unauthorized"
| project TimeGenerated, DeviceId, ModuleId, Message
| order by TimeGenerated desc

// 비정상적인 재시작 패턴 감지
IoTEdgeLogs
| where TimeGenerated > ago(1d)
| where Message contains "starting" or Message contains "restarting"
| summarize RestartCount=count() by DeviceId, bin(TimeGenerated, 1h)
| where RestartCount > 3  // 1시간 내 3회 이상 재시작은 의심스러움
| order by RestartCount desc

네트워크 구성 최적화 🌐

보안뿐만 아니라 네트워크 구성을 최적화하면 IoT Edge 솔루션의 성능과 안정성을 크게 향상시킬 수 있어요.

{
  "$edgeHub": {
    "properties.desired": {
      "schemaVersion": "1.1",
      "storeAndForwardConfiguration": {
        "timeToLiveSecs": 7200  // 2시간 동안 메시지 저장
      },
      "routes": {
        "priorityRoute": "FROM /messages/modules/sensorModule/outputs/critical INTO $upstream PRIORITY=1",
        "normalRoute": "FROM /messages/modules/sensorModule/outputs/normal INTO $upstream PRIORITY=2"
      }
    }
  }
}

import json
from azure.iot.device import IoTHubModuleClient

# 모듈 클라이언트 초기화
client = IoTHubModuleClient.create_from_edge_environment()

# 메시지 처리 함수
def filter_message(message):
    message_json = json.loads(message.data.decode('utf-8'))
    
    # 중요 데이터 필터링 (온도가 임계값을 초과하는 경우만 전송)
    if "temperature" in message_json and message_json["temperature"] > 30:
        # 중요 데이터는 클라우드로 전송
        client.send_message_to_output(message.data, "filteredOutput")
        print(f"중요 데이터 전송: {message_json}")
    else:
        # 중요하지 않은 데이터는 로컬에서만 처리
        print(f"필터링된 데이터 (클라우드로 전송 안 함): {message_json}")

# 입력 메시지 핸들러 설정
client.on_message_received("input1", filter_message)

# 계속 실행
while True:
    time.sleep(1000)

보안은 IoT 솔루션에서 가장 중요한 측면 중 하나예요. 처음부터 보안을 고려한 설계(Security by Design)를 통해 잠재적인 위협으로부터 시스템을 보호할 수 있어요. 또한 네트워크 구성을 최적화하면 성능과 안정성도 함께 향상시킬 수 있죠. 이런 보안 및 네트워크 최적화 기술은 재능넷에서도 높은 가치를 인정받는 전문 지식이랍니다! 🚀

7. 실제 산업 적용 사례 및 성공 스토리 🏭

Azure IoT Edge는 다양한 산업 분야에서 혁신적인 솔루션을 구현하는 데 활용되고 있어요. 실제 기업들이 어떻게 IoT Edge를 활용해 비즈니스 문제를 해결하고 있는지 살펴보면 영감을 얻을 수 있을 거예요! 2025년 현재 가장 주목할 만한 사례들을 함께 알아볼까요? 🔍

산업별 IoT Edge 적용 패턴 🔄

다양한 산업 사례를 분석해보면 몇 가지 공통적인 패턴이 보여요. 이러한 패턴을 이해하면 여러분의 산업에 맞는 IoT Edge 솔루션을 설계하는 데 도움이 될 거예요!

이러한 실제 사례들을 통해 Azure IoT Edge가 다양한 산업 분야에서 어떻게 가치를 창출하고 있는지 알 수 있어요. 여러분의 비즈니스에도 이러한 기술을 적용할 수 있는 기회가 있을 거예요! 재능넷에서는 이러한 산업별 IoT Edge 구현 경험을 가진 전문가들을 만날 수 있답니다. 🚀

8. 2025년 최신 업데이트 및 트렌드 🔮

Azure IoT Edge는 계속해서 발전하고 있어요. 2025년 3월 현재, 최신 기능과 업데이트를 알아보고 앞으로의 트렌드를 살펴볼까요? 이 정보는 여러분의 IoT Edge 전략을 수립하는 데 큰 도움이 될 거예요! 🚀

최신 Azure IoT Edge 업데이트 (2025년 3월 기준) 🆕

2025년 IoT Edge 주요 트렌드 🌊

IoT Edge 전문가가 되기 위한 준비 🎓

빠르게 발전하는 IoT Edge 기술 분야에서 전문가로 성장하려면 어떤 준비가 필요할까요? 2025년 현재 가장 가치 있는 기술과 지식을 알아봅시다!

Azure IoT Edge 기술은 빠르게 발전하고 있어요. 최신 트렌드를 파악하고 지속적으로 학습하는 것이 중요해요. 2025년 현재, 엣지 AI, 분산 컴퓨팅, 5G 통합, 보안 강화, 지속 가능성이 주요 트렌드로 자리 잡고 있어요. 이러한 기술을 마스터하면 IoT Edge 분야에서 높은 가치를 인정받는 전문가가 될 수 있을 거예요! 재능넷에서도 이러한 최신 기술에 정통한 전문가들의 수요가 계속 증가하고 있답니다. 🚀

9. Azure IoT Edge 시작하기 - 실습 가이드 🚀

이론은 충분히 배웠으니, 이제 실제로 Azure IoT Edge를 시작해볼 차례예요! 처음부터 차근차근 따라할 수 있는 실습 가이드를 준비했어요. 걱정 마세요, 기술적 배경이 없어도 충분히 따라할 수 있답니다! 😊

1단계: 개발 환경 설정하기 🛠️

az extension add --name azure-iot

az login

2단계: Azure IoT Hub 생성하기 ☁️

az group create --name IoTEdgeResources --location eastus

az iot hub create --resource-group IoTEdgeResources --name MyIoTHub123 --sku F1 --partition-count 2

3단계: IoT Edge 디바이스 등록하기 📱

az iot hub device-identity create --hub-name MyIoTHub123 --device-id myEdgeDevice --edge-enabled

az iot hub device-identity connection-string show --hub-name MyIoTHub123 --device-id myEdgeDevice --output tsv

4단계: 시뮬레이션된 IoT Edge 디바이스 설정하기 🖥️

실제 하드웨어가 없어도 걱정하지 마세요! Docker를 사용해 IoT Edge 디바이스를 시뮬레이션할 수 있어요.

# Linux 컨테이너 모드에서 실행해야 합니다
docker run -d --name myEdgeDevice -p 8883:8883 -p 443:443 \
  -e IOTEDGE_DEVICECONNECTIONSTRING="YOUR_CONNECTION_STRING" \
  mcr.microsoft.com/azureiotedge-agent:1.2

az iot hub device-identity list --hub-name MyIoTHub123 --query "[?deviceId=='myEdgeDevice'].connectionState"

5단계: 첫 번째 IoT Edge 모듈 배포하기 📦

# 배포 매니페스트 파일 생성
echo '{
  "modulesContent": {
    "$edgeAgent": {
      "properties.desired": {
        "schemaVersion": "1.1",
        "runtime": {
          "type": "docker",
          "settings": {
            "minDockerVersion": "v1.25",
            "loggingOptions": "",
            "registryCredentials": {}
          }
        },
        "systemModules": {
          "edgeAgent": {
            "type": "docker",
            "settings": {
              "image": "mcr.microsoft.com/azureiotedge-agent:1.2",
              "createOptions": "{}"
            }
          },
          "edgeHub": {
            "type": "docker",
            "status": "running",
            "restartPolicy": "always",
            "settings": {
              "image": "mcr.microsoft.com/azureiotedge-hub:1.2",
              "createOptions": "{\"HostConfig\":{\"PortBindings\":{\"5671/tcp\":[{\"HostPort\":\"5671\"}],\"8883/tcp\":[{\"HostPort\":\"8883\"}],\"443/tcp\":[{\"HostPort\":\"443\"}]}}}"
            }
          }
        },
        "modules": {
          "tempSensor": {
            "version": "1.0",
            "type": "docker",
            "status": "running",
            "restartPolicy": "always",
            "settings": {
              "image": "mcr.microsoft.com/azureiotedge-simulated-temperature-sensor:1.0",
              "createOptions": "{}"
            }
          }
        }
      }
    },
    "$edgeHub": {
      "properties.desired": {
        "schemaVersion": "1.1",
        "routes": {
          "tempSensorToIoTHub": "FROM /messages/modules/tempSensor/outputs/* INTO $upstream"
        },
        "storeAndForwardConfiguration": {
          "timeToLiveSecs": 7200
        }
      }
    },
    "tempSensor": {
      "properties.desired": {
        "SendData": true,
        "SendInterval": 5
      }
    }
  }
}' > deployment.json

# 배포 실행
az iot edge set-modules --hub-name MyIoTHub123 --device-id myEdgeDevice --content deployment.json

az iot hub module-identity list --hub-name MyIoTHub123 --device-id myEdgeDevice

6단계: 데이터 모니터링하기 📊

az iot hub connection-string show --hub-name MyIoTHub123 --policy-name service

az iot hub monitor-events --hub-name MyIoTHub123 --device-id myEdgeDevice

7단계: 사용자 정의 모듈 개발하기 👨‍💻

이제 직접 모듈을 만들어볼 차례예요! 간단한 Python 모듈을 만들어 온도 데이터를 처리해볼게요.

import json
import time
import os
import sys
import asyncio
from azure.iot.device.aio import IoTHubModuleClient

# 모듈 클라이언트 초기화
async def main():
    try:
        if not sys.version >= "3.5.3":
            raise Exception( "이 샘플은 Python 3.5.3+ 버전이 필요합니다." )
            
        # 모듈 클라이언트 생성
        module_client = IoTHubModuleClient.create_from_edge_environment()
        await module_client.connect()
        
        # 온도 임계값 설정 (모듈 트윈에서 가져올 수도 있음)
        temperature_threshold = 25
        
        # 메시지 핸들러 정의
        async def message_handler(message):
            try:
                # 메시지 내용 디코딩
                message_json = json.loads(message.data.decode('utf-8'))
                temperature = message_json["machine"]["temperature"]
                
                # 온도가 임계값을 초과하는지 확인
                if temperature > temperature_threshold:
                    # 경고 메시지 생성
                    alert = {
                        "deviceId": message_json["systemProperties"]["deviceId"],
                        "alert": "Temperature too high!",
                        "temperature": temperature,
                        "threshold": temperature_threshold,
                        "timestamp": message_json["machine"]["timestamp"]
                    }
                    
                    # 경고 메시지를 출력으로 전송
                    alert_message = json.dumps(alert)
                    await module_client.send_message_to_output(alert_message, "alertOutput")
                    print(f"경고 전송: 온도 {temperature}°C가 임계값 {temperature_threshold}°C를 초과했습니다!")
                else:
                    print(f"정상 온도: {temperature}°C")
                    
                # 모든 메시지를 처리 출력으로 전달
                await module_client.send_message_to_output(message.data, "processedOutput")
                
            except Exception as e:
                print(f"메시지 처리 중 오류 발생: {e}")
        
        # 입력 메시지 핸들러 설정
        await module_client.set_message_handler("tempInput", message_handler)
        
        print("IoT Hub 모듈 클라이언트가 초기화되었습니다.")
        print("온도 처리 모듈이 시작되었습니다.")
        
        # 모듈이 계속 실행되도록 유지
        while True:
            await asyncio.sleep(1000)
            
    except Exception as e:
        print(f"예기치 않은 오류: {e}")
        raise

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

"routes": {
  "tempSensorToTempProcessor": "FROM /messages/modules/tempSensor/outputs/* INTO BrokeredEndpoint(\"/modules/TempProcessor/inputs/tempInput\")",
  "tempProcessorToIoTHub": "FROM /messages/modules/TempProcessor/outputs/processedOutput INTO $upstream",
  "alertsToIoTHub": "FROM /messages/modules/TempProcessor/outputs/alertOutput INTO $upstream"
}

# ACR 생성
az acr create --resource-group IoTEdgeResources --name myiotedgeacr123 --sku Basic

# ACR 로그인 정보 가져오기
az acr credential show --name myiotedgeacr123

# deployment.template.json 파일에서 레지스트리 정보 업데이트
# "registryCredentials" 섹션에 ACR 정보 추가

# 배포 매니페스트 생성
# VS Code 명령 팔레트에서 "Azure IoT Edge: Build and Push IoT Edge Solution" 선택

# 생성된 config/deployment.amd64.json 파일로 배포
az iot edge set-modules --hub-name MyIoTHub123 --device-id myEdgeDevice --content config/deployment.amd64.json

8단계: 모니터링 및 문제 해결 🔍

az iot hub module-identity list --hub-name MyIoTHub123 --device-id myEdgeDevice

# 시뮬레이션된 환경에서는 Docker 로그를 확인
docker logs -f myEdgeDevice

# 실제 디바이스에서는 다음 명령 사용
# iotedge logs TempProcessor

az iot hub monitor-events --hub-name MyIoTHub123 --device-id myEdgeDevice

# 디바이스 상태 확인
az iot hub device-identity show --hub-name MyIoTHub123 --device-id myEdgeDevice

# 모듈 상태 자세히 확인
az iot hub module-twin show --hub-name MyIoTHub123 --device-id myEdgeDevice --module-id TempProcessor

# 시뮬레이션된 환경에서 Docker 컨테이너 상태 확인
docker ps -a

9단계: 다음 단계 및 확장 아이디어 🚀

축하합니다! 🎉 이제 Azure IoT Edge의 기본 개념을 이해하고 첫 번째 IoT Edge 솔루션을 구축해봤어요. 이 실습을 통해 IoT Edge의 핵심 구성 요소와 작동 방식을 직접 경험할 수 있었죠. 이제 더 복잡한 시나리오와 실제 비즈니스 문제를 해결하는 솔루션으로 확장해볼 수 있어요. 재능넷에서도 이런 실무 경험을 가진 IoT Edge 개발자들이 큰 인기를 끌고 있답니다! 🚀

10. 자주 묻는 질문 및 문제 해결 ❓

Azure IoT Edge를 시작하거나 사용하면서 생길 수 있는 일반적인 질문과 문제점에 대한 답변을 모아봤어요. 이 섹션이 여러분의 IoT Edge 여정에 도움이 되길 바랍니다! 🙏

"routes": {
  "moduleAToModuleB": "FROM /messages/modules/moduleA/outputs/output1 INTO BrokeredEndpoint(\"/modules/moduleB/inputs/input1\")"
}

# 로그 확인
iotedge logs edgeAgent

# 시스템 상태 확인
iotedge check

# 런타임 재시작
sudo systemctl restart iotedge

일반적인 문제 해결 가이드 🔧

이 FAQ와 문제 해결 가이드가 여러분의 Azure IoT Edge 여정에 도움이 되길 바랍니다! 문제가 발생했을 때 당황하지 말고 체계적으로 접근하면 대부분의 문제를 해결할 수 있어요. 더 복잡한 문제가 있다면 Microsoft 공식 문제 해결 가이드나 Stack Overflow를 참조하세요. 재능넷에서도 IoT Edge 전문가들에게 도움을 요청할 수 있답니다! 🚀