🔄 CI(Continuous Integration, 지속적 통합)란?

개발자들이 코드 변경사항을 메인 저장소에 자주 병합하는 개발 방식입니다. 코드를 통합할 때마다 자동으로 빌드하고 테스트하여 문제를 조기에 발견할 수 있어요.

CI의 핵심 요소:

1. 코드 변경사항을 자주 커밋하고 푸시하기
2. 자동화된 빌드 프로세스
3. 자동화된 테스트 실행
4. 빠른 피드백 루프

🚀 CD(Continuous Delivery/Deployment, 지속적 전달/배포)란?

CI를 통과한 코드를 자동으로 테스트 환경이나 프로덕션 환경에 배포하는 과정입니다.

CD의 두 가지 의미:

1. 지속적 전달(Continuous Delivery): 코드 변경사항이 자동으로 테스트되고 배포 가능한 상태로 준비되지만, 실제 배포는 수동으로 진행
2. 지속적 배포(Continuous Deployment): 코드 변경사항이 자동으로 테스트되고 프로덕션 환경까지 자동으로 배포

Azure DevOps의 주요 서비스

1. Azure Repos - 코드 저장소 (Git 또는 TFVC)
2. Azure Pipelines - CI/CD 파이프라인 구축 도구
3. Azure Boards - 애자일 계획 및 작업 추적
4. Azure Test Plans - 테스트 계획 및 실행
5. Azure Artifacts - 패키지 관리

오늘 우리는 이 중에서도 Azure Repos와 Azure Pipelines에 집중할 거예요. 이 두 서비스는 CI/CD 파이프라인을 구축하는 데 핵심적인 역할을 합니다! 🎯

1️⃣ Azure DevOps 프로젝트 설정하기

먼저 Azure DevOps에서 새 프로젝트를 생성해야 합니다. 이것은 우리 CI/CD 파이프라인의 기초가 될 거예요!

1. Azure DevOps(dev.azure.com)에 로그인합니다.
2. '+ New project' 버튼을 클릭합니다.
3. 프로젝트 이름(예: MyAwesomeCSharpApp)을 입력합니다.
4. 가시성(Visibility)을 선택합니다(Private 또는 Public).
5. 'Create' 버튼을 클릭하여 프로젝트를 생성합니다.

팁: 프로젝트 이름은 간결하면서도 내용을 잘 나타내는 것이 좋아요! 나중에 여러 프로젝트를 관리할 때 구분하기 쉬워집니다. 🏷️

2️⃣ 코드 저장소 설정하기 (Azure Repos)

CI/CD의 첫 단계는 코드 관리입니다. Azure Repos를 사용해 Git 저장소를 설정해봅시다.

1. 프로젝트 내에서 'Repos' 메뉴로 이동합니다.
2. 기본적으로 Git 저장소가 생성되어 있을 거예요.
3. 로컬 머신에 저장소를 복제하는 방법:

   git clone https://dev.azure.com/your-organization/MyAwesomeCSharpApp/_git/MyAwesomeCSharpApp

4. 기존 C# 프로젝트가 있다면 복제한 폴더에 파일을 추가하고 커밋 및 푸시합니다:

   git add .
   git commit -m "Initial commit of C# project"
   git push -u origin master

만약 새 C# 프로젝트를 시작한다면, Visual Studio에서 새 프로젝트를 생성한 후 이 저장소에 연결할 수도 있어요. Visual Studio는 Azure DevOps와 통합이 잘 되어 있어서 정말 편리합니다! 👍

3️⃣ 빌드 파이프라인 만들기

이제 코드가 저장소에 있으니, 자동 빌드 파이프라인을 설정해볼까요? 이것이 CI(지속적 통합)의 핵심입니다!

1. 'Pipelines' 메뉴로 이동한 후 'Create Pipeline'을 클릭합니다.
2. 'Azure Repos Git'을 코드 위치로 선택합니다.
3. 방금 설정한 저장소를 선택합니다.
4. 'Starter pipeline'을 선택하거나, C# 프로젝트 유형에 맞는 템플릿을 선택합니다:
   • ASP.NET Core
   • .NET Desktop
   • Universal Windows Platform
   • Xamarin.Android
   • Xamarin.iOS

ASP.NET Core 웹 애플리케이션을 위한 기본 YAML 파이프라인 예시:

trigger:
- main

pool:
  vmImage: 'ubuntu-latest'

variables:
  buildConfiguration: 'Release'

steps:
- task: UseDotNet@2
  inputs:
    packageType: 'sdk'
    version: '6.0.x'
    
- script: dotnet restore
  displayName: 'Restore NuGet packages'
  
- script: dotnet build --configuration $(buildConfiguration)
  displayName: 'Build the project'
  
- script: dotnet test --configuration $(buildConfiguration) --no-build
  displayName: 'Run tests'
  
- task: DotNetCoreCLI@2
  inputs:
    command: 'publish'
    publishWebProjects: true
    arguments: '--configuration $(buildConfiguration) --output $(Build.ArtifactStagingDirectory)'
    
- task: PublishBuildArtifacts@1
  inputs:
    pathtoPublish: '$(Build.ArtifactStagingDirectory)'
    artifactName: 'webapp'

이 YAML 파일은 코드를 빌드하고, 테스트하고, 배포 가능한 아티팩트를 생성하는 과정을 자동화합니다. 마치 요리 레시피처럼 각 단계가 순서대로 실행되죠! 🍲

Azure App Service에 배포하는 릴리스 파이프라인 만들기

1. 'Pipelines' > 'Releases' 메뉴로 이동합니다.
2. 'New pipeline'을 클릭합니다.
3. 템플릿 선택 화면에서 'Azure App Service deployment'를 선택합니다.
4. 스테이지 이름을 'Development', 'Staging', 'Production' 등으로 설정합니다.
5. 'Add an artifact'를 클릭하고 앞서 만든 빌드 파이프라인을 선택합니다.
6. 배포 작업을 구성합니다:
   • Azure 구독 선택
   • App Service 유형 선택 (Web App, Function App 등)
   • App Service 이름 지정
   • 배포할 패키지 경로 지정
7. 필요한 경우 배포 전/후 실행할 스크립트를 추가합니다.
8. 'Save'를 클릭하여 릴리스 파이프라인을 저장합니다.

여러 환경(개발, 테스트, 프로덕션)에 단계적으로 배포하려면 여러 스테이지를 추가하고, 각 스테이지 사이에 승인 절차를 넣을 수도 있어요. 이렇게 하면 프로덕션 환경에 배포하기 전에 테스트 환경에서 충분히 검증할 수 있습니다. 🛡️

파이프라인 최적화 팁

1. 캐싱 활용하기 - NuGet 패키지나 빌드 출력물을 캐싱하여 빌드 시간 단축

   - task: Cache@2
     inputs:
       key: 'nuget | "$(Agent.OS)" | **/packages.lock.json,!**/bin/**,!**/obj/**'
       restoreKeys: |
         nuget | "$(Agent.OS)"
       path: '$(NUGET_PACKAGES)'
     displayName: 'Cache NuGet packages'

2. 병렬 작업 실행 - 독립적인 작업은 병렬로 실행하여 전체 파이프라인 시간 단축
3. 불필요한 단계 제거 - 파이프라인에서 실제로 필요하지 않은 단계는 제거
4. 조건부 실행 - 특정 조건에서만 실행되는 단계 설정

   - script: dotnet test
     displayName: 'Run tests'
     condition: and(succeeded(), eq(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/main'))

파이프라인 모니터링

Azure DevOps에서는 파이프라인 실행 결과와 성능을 모니터링할 수 있는 다양한 도구를 제공합니다:

1. 빌드 및 릴리스 대시보드 - 파이프라인 실행 상태와 기록 확인
2. 분석 탭 - 파이프라인 실행 시간, 성공률 등의 지표 분석
3. 알림 설정 - 파이프라인 실패 시 이메일이나 Teams 메시지로 알림 받기
4. Application Insights 연동 - 배포된 애플리케이션의 성능 모니터링

정기적으로 파이프라인 성능을 검토하고 개선점을 찾는 것이 중요합니다. 마치 자동차 정기 점검처럼, CI/CD 파이프라인도 주기적인 관리가 필요해요! 🔧

C# 테스트 프레임워크

C#에서는 다양한 테스트 프레임워크를 사용할 수 있습니다:

1. MSTest - 마이크로소프트의 기본 테스트 프레임워크
2. NUnit - 자바의 JUnit에서 영감을 받은 오픈소스 테스트 프레임워크
3. xUnit - 더 현대적인 디자인의 오픈소스 테스트 프레임워크

xUnit을 사용한 간단한 테스트 예시:

using Xunit;
using MyAwesomeApp.Services;

public class CalculatorTests
{
    [Fact]
    public void Add_TwoNumbers_ReturnsCorrectSum()
    {
        // Arrange
        var calculator = new Calculator();
        
        // Act
        var result = calculator.Add(5, 7);
        
        // Assert
        Assert.Equal(12, result);
    }
    
    [Theory]
    [InlineData(0, 0, 0)]
    [InlineData(1, 1, 2)]
    [InlineData(-1, 1, 0)]
    public void Add_MultipleTestCases_ReturnsCorrectSum(int a, int b, int expected)
    {
        var calculator = new Calculator();
        var result = calculator.Add(a, b);
        Assert.Equal(expected, result);
    }
}

이런 테스트를 작성해두면 CI 파이프라인에서 자동으로 실행되어 코드 품질을 보장할 수 있습니다. 마치 코드의 건강 검진과 같죠! 🏥

코드 커버리지 측정

테스트가 코드의 얼마나 많은 부분을 검증하는지 측정하는 것도 중요합니다. Azure DevOps에서는 코드 커버리지 도구를 쉽게 통합할 수 있어요.

파이프라인에 코드 커버리지 측정 추가하기:

- task: DotNetCoreCLI@2
  inputs:
    command: 'test'
    projects: '**/*Tests/*.csproj'
    arguments: '--configuration $(buildConfiguration) /p:CollectCoverage=true /p:CoverletOutputFormat=cobertura'
    
- task: PublishCodeCoverageResults@1
  inputs:
    codeCoverageTool: 'Cobertura'
    summaryFileLocation: '$(Build.SourcesDirectory)/**/coverage.cobertura.xml'

코드 커버리지가 높을수록 버그가 숨어있을 가능성이 낮아집니다. 일반적으로 70-80% 이상의 코드 커버리지를 목표로 하는 것이 좋습니다. 🎯

정적 코드 분석 도구 통합

정적 코드 분석 도구는 코드를 실행하지 않고도 잠재적인 버그, 보안 취약점, 코드 스타일 문제 등을 찾아냅니다.

C# 프로젝트에 사용할 수 있는 정적 분석 도구:

1. SonarQube/SonarCloud - 코드 품질과 보안 취약점 분석
2. StyleCop - 코드 스타일 일관성 검사
3. FxCop - 디자인, 성능, 보안 등의 측면에서 코드 분석
4. Roslyn Analyzers - .NET Compiler Platform을 활용한 분석기

Azure DevOps 파이프라인에 SonarCloud 통합 예시:

- task: SonarCloudPrepare@1
  inputs:
    SonarCloud: 'SonarCloud'
    organization: 'your-organization'
    scannerMode: 'MSBuild'
    projectKey: 'your-project-key'
    projectName: 'Your Project Name'
    
- task: DotNetCoreCLI@2
  inputs:
    command: 'build'
    projects: '**/*.csproj'
    arguments: '--configuration $(buildConfiguration)'
    
- task: SonarCloudAnalyze@1

- task: SonarCloudPublish@1
  inputs:
    pollingTimeoutSec: '300'

정적 분석 도구를 통해 발견된 문제는 코드 리뷰 과정에서 해결하거나, 심각도에 따라 빌드를 실패시키는 품질 게이트로 설정할 수 있습니다. 🚧

의존성 검사 및 취약점 스캔

외부 라이브러리나 패키지의 보안 취약점을 검사하는 것도 중요합니다. NuGet 패키지 중에는 알려진 보안 취약점이 있는 버전이 있을 수 있어요.

OWASP Dependency Check를 Azure DevOps 파이프라인에 통합하는 예시:

- task: dependency-check-build-task@5
  inputs:
    projectName: 'MyAwesomeCSharpApp'
    scanPath: '$(Build.SourcesDirectory)'
    format: 'HTML'
    
- task: PublishBuildArtifacts@1
  inputs:
    pathToPublish: '$(Build.SourcesDirectory)/dependency-check-report.html'
    artifactName: 'DependencyCheck'

또한 GitHub의 Dependabot이나 WhiteSource Bolt와 같은 도구를 사용하여 취약한 의존성을 자동으로 감지하고 업데이트할 수도 있습니다. 🔍

브랜치 정책 및 풀 리퀘스트 검증

코드 품질을 유지하기 위해 브랜치 정책을 설정하고, 풀 리퀘스트(PR)를 통한 코드 리뷰 프로세스를 강제할 수 있습니다.

Azure Repos에서 설정할 수 있는 브랜치 정책:

1. 최소 리뷰어 수 지정 - PR이 병합되기 전에 필요한 승인 수 설정
2. 빌드 검증 필수화 - PR이 병합되기 전에 빌드가 성공해야 함
3. 작업 항목 연결 필수화 - PR이 특정 작업 항목과 연결되어야 함
4. 병합 충돌 해결 필수화 - 병합 충돌이 있는 경우 해결 필요
5. 코멘트 해결 필수화 - PR의 모든 코멘트가 해결되어야 함

이러한 정책은 코드 품질을 유지하고 팀 협업을 강화하는 데 큰 도움이 됩니다. 마치 교통 신호등처럼 코드 흐름을 안전하게 관리해주죠! 🚦

브랜칭 전략

효과적인 CI/CD를 위해서는 적절한 브랜칭 전략이 필요합니다. 가장 널리 사용되는 전략 중 하나는 Git Flow입니다:

1. main/master - 프로덕션 코드
2. develop - 개발 중인 코드
3. feature/* - 새로운 기능 개발
4. release/* - 릴리스 준비
5. hotfix/* - 긴급 버그 수정

또는 더 단순한 GitHub Flow나 Trunk-Based Development와 같은 전략을 사용할 수도 있습니다. 중요한 것은 팀에 맞는 전략을 선택하고 일관되게 적용하는 것입니다. 🌿

환경별 구성 관리

개발, 테스트, 프로덕션 등 다양한 환경에 맞는 구성을 관리하는 것이 중요합니다.

C# 애플리케이션에서 환경별 구성을 관리하는 방법:

1. 환경별 appsettings.json 파일 사용

   appsettings.json
   appsettings.Development.json
   appsettings.Staging.json
   appsettings.Production.json

2. Azure App Configuration 서비스 활용 - 중앙 집중식 구성 관리
3. Azure Key Vault와 통합 - 비밀 값 안전하게 관리
4. 환경 변수 사용 - 배포 환경에 따라 다른 값 설정

중요한 비밀 값(API 키, 연결 문자열 등)은 절대 소스 코드에 하드코딩하지 말고, 항상 안전한 방법으로 관리해야 합니다. 🔒

파이프라인 성능 최적화

CI/CD 파이프라인이 너무 오래 걸리면 개발자의 생산성이 저하됩니다. 다음과 같은 방법으로 파이프라인 성능을 최적화할 수 있습니다:

1. 병렬 작업 실행 - 독립적인 작업은 병렬로 실행
2. 증분 빌드 활용 - 변경된 부분만 빌드하여 시간 단축
3. 캐싱 활용 - NuGet 패키지, 빌드 출력물 등을 캐싱
4. 필요한 테스트만 실행 - 변경된 코드와 관련된 테스트만 실행
5. 더 빠른 에이전트 사용 - 고성능 빌드 에이전트 선택

파이프라인 실행 시간을 10분 이내로 유지하는 것이 이상적입니다. 개발자가 코드를 푸시하고 빠르게 피드백을 받을 수 있어야 생산성이 향상됩니다! ⚡

사례: ASP.NET Core MVC 웹 애플리케이션

가상의 온라인 쇼핑몰 웹사이트를 개발하는 팀의 CI/CD 구현 사례를 살펴보겠습니다. 이 팀은 ASP.NET Core MVC를 사용하여 웹 애플리케이션을 개발하고 있습니다.

1. 프로젝트 구조

ShoppingApp/
  ├── src/
  │   ├── ShoppingApp.Web/          # MVC 웹 애플리케이션
  │   ├── ShoppingApp.Core/         # 핵심 비즈니스 로직
  │   ├── ShoppingApp.Data/         # 데이터 액세스 레이어
  │   └── ShoppingApp.Services/     # 서비스 레이어
  ├── tests/
  │   ├── ShoppingApp.UnitTests/    # 단위 테스트
  │   └── ShoppingApp.IntegrationTests/ # 통합 테스트
  ├── ShoppingApp.sln               # 솔루션 파일
  └── azure-pipelines.yml           # Azure Pipelines 정의

2. 브랜칭 전략

이 팀은 GitHub Flow를 간소화한 브랜칭 전략을 사용합니다:

1. main - 항상 배포 가능한 상태 유지
2. feature/* - 새로운 기능 개발
3. bugfix/* - 버그 수정

모든 코드 변경은 풀 리퀘스트를 통해 main 브랜치로 병합됩니다.

3. CI 파이프라인 구현

azure-pipelines.yml 파일:

trigger:
  branches:
    include:
    - main
    - feature/*
    - bugfix/*

pool:
  vmImage: 'ubuntu-latest'

variables:
  buildConfiguration: 'Release'
  dotnetSdkVersion: '6.0.x'

stages:
- stage: Build
  displayName: 'Build and Test'
  jobs:
  - job: BuildAndTest
    steps:
    - task: UseDotNet@2
      inputs:
        packageType: 'sdk'
        version: '$(dotnetSdkVersion)'
    
    - task: DotNetCoreCLI@2
      displayName: 'Restore NuGet packages'
      inputs:
        command: 'restore'
        projects: '**/*.csproj'
    
    - task: DotNetCoreCLI@2
      displayName: 'Build solution'
      inputs:
        command: 'build'
        projects: '**/*.csproj'
        arguments: '--configuration $(buildConfiguration) --no-restore'
    
    - task: DotNetCoreCLI@2
      displayName: 'Run unit tests'
      inputs:
        command: 'test'
        projects: '**/tests/**/*.csproj'
        arguments: '--configuration $(buildConfiguration) --no-build --collect:"XPlat Code Coverage"'
    
    - task: PublishCodeCoverageResults@1
      displayName: 'Publish code coverage report'
      inputs:
        codeCoverageTool: 'Cobertura'
        summaryFileLocation: '$(Agent.TempDirectory)/**/coverage.cobertura.xml'
    
    - task: DotNetCoreCLI@2
      displayName: 'Publish web app'
      inputs:
        command: 'publish'
        publishWebProjects: true
        arguments: '--configuration $(buildConfiguration) --output $(Build.ArtifactStagingDirectory) --no-build'
    
    - task: PublishBuildArtifacts@1
      displayName: 'Publish build artifacts'
      inputs:
        pathtoPublish: '$(Build.ArtifactStagingDirectory)'
        artifactName: 'webapp'

이 CI 파이프라인은 코드를 빌드하고, 테스트하고, 코드 커버리지를 측정한 후, 배포 가능한 아티팩트를 생성합니다. 🏗️

4. CD 파이프라인 구현

릴리스 파이프라인은 다음과 같이 구성됩니다:

1. 개발(Development) 환경
   • main 브랜치에 병합될 때마다 자동 배포
   • Azure App Service (개발 슬롯)에 배포
2. 스테이징(Staging) 환경
   • 개발 환경 배포 후 자동 배포
   • 자동화된 UI 테스트 실행
   • Azure App Service (스테이징 슬롯)에 배포
3. 프로덕션(Production) 환경
   • 수동 승인 후 배포
   • Azure App Service (프로덕션)에 배포
   • 슬롯 스왑 방식으로 무중단 배포

릴리스 파이프라인 YAML 예시 (일부):

trigger: none # CI 트리거에서 처리

resources:
  pipelines:
  - pipeline: CI
    source: 'ShoppingApp-CI'
    trigger: 
      branches:
        include:
        - main

stages:
- stage: DeployToDev
  displayName: 'Deploy to Development'
  jobs:
  - deployment: DeployToDev
    environment: 'Development'
    strategy:
      runOnce:
        deploy:
          steps:
          - task: AzureRmWebAppDeployment@4
            inputs:
              ConnectionType: 'AzureRM'
              azureSubscription: 'Azure Subscription'
              appType: 'webApp'
              WebAppName: 'shopping-app-dev'
              packageForLinux: '$(Pipeline.Workspace)/CI/webapp/*.zip'

- stage: DeployToStaging
  displayName: 'Deploy to Staging'
  dependsOn: DeployToDev
  jobs:
  - deployment: DeployToStaging
    environment: 'Staging'
    strategy:
      runOnce:
        deploy:
          steps:
          - task: AzureRmWebAppDeployment@4
            inputs:
              ConnectionType: 'AzureRM'
              azureSubscription: 'Azure Subscription'
              appType: 'webApp'
              WebAppName: 'shopping-app'
              deployToSlotOrASE: true
              ResourceGroupName: 'shopping-app-rg'
              SlotName: 'staging'
              packageForLinux: '$(Pipeline.Workspace)/CI/webapp/*.zip'

- stage: DeployToProduction
  displayName: 'Deploy to Production'
  dependsOn: DeployToStaging
  jobs:
  - deployment: DeployToProduction
    environment: 'Production'
    strategy:
      runOnce:
        deploy:
          steps:
          - task: AzureAppServiceManage@0
            inputs:
              azureSubscription: 'Azure Subscription'
              Action: 'Swap Slots'
              WebAppName: 'shopping-app'
              ResourceGroupName: 'shopping-app-rg'
              SourceSlot: 'staging'

이 CD 파이프라인은 개발, 스테이징, 프로덕션 환경으로 점진적으로 배포하며, 각 단계에서 적절한 검증을 수행합니다. 🚀

5. 모니터링 및 알림 설정

팀은 다음과 같은 모니터링 및 알림 시스템을 구축했습니다:

1. 파이프라인 실패 알림 - Microsoft Teams 채널로 알림 전송
2. Application Insights 통합 - 실시간 성능 모니터링 및 오류 추적
3. 대시보드 구성 - 빌드 상태, 코드 커버리지, 배포 기록 등을 한눈에 볼 수 있는 대시보드
4. 주간 리포트 자동화 - 파이프라인 성능, 테스트 결과 등을 요약한 주간 리포트 생성

이러한 모니터링 시스템 덕분에 팀은 문제가 발생했을 때 신속하게 대응할 수 있습니다. 🔍

6. 결과 및 이점

CI/CD 파이프라인 구축 후 팀이 얻은 이점:

1. 배포 시간 단축 - 수동 배포 시 4시간 → 자동화 후 20분
2. 릴리스 빈도 증가 - 월 1-2회 → 주 2-3회
3. 버그 감소 - 프로덕션 버그 50% 감소
4. 개발자 생산성 향상 - 반복 작업 감소로 핵심 개발에 집중
5. 코드 품질 향상 - 코드 리뷰와 자동화된 품질 검사로 코드 품질 개선

CI/CD 파이프라인 구축은 초기에 시간이 소요되지만, 장기적으로 팀의 생산성과 소프트웨어 품질을 크게 향상시킵니다. 마치 좋은 도구에 투자하는 것과 같죠! 🛠️

핵심 요약

1. CI/CD의 가치 - 자동화된 빌드, 테스트, 배포 프로세스로 개발 생산성과 소프트웨어 품질 향상
2. Azure DevOps의 강점 - C# 및 .NET 프로젝트에 최적화된 통합 개발 도구 제공
3. 파이프라인 구성 요소 - 코드 저장소, 빌드 파이프라인, 테스트 자동화, 릴리스 파이프라인
4. 보안 및 품질 관리 - 정적 코드 분석, 의존성 검사, 코드 리뷰 프로세스 자동화
5. 모범 사례 - 적절한 브랜칭 전략, 환경 구성 관리, 파이프라인 최적화

CI/CD는 단순한 도구가 아니라 개발 문화의 변화입니다. 팀 전체가 자동화와 지속적인 개선의 가치를 공유할 때 진정한 효과를 발휘합니다. 🌱

다음 단계

CI/CD 여정을 계속하기 위한 다음 단계를 제안합니다:

1. Infrastructure as Code(IaC) 도입 - Azure Resource Manager 템플릿이나 Terraform을 사용하여 인프라 자동화
2. 컨테이너화 고려 - Docker와 Kubernetes를 활용한 컨테이너 기반 배포
3. DevOps 문화 강화 - 개발과 운영 간의 협업 강화, 지속적인 개선 문화 조성
4. 고급 모니터링 구축 - 로그 분석, 성능 모니터링, 사용자 행동 분석 통합
5. 카오스 엔지니어링 도입 - 의도적으로 장애를 발생시켜 시스템 복원력 테스트

재능넷과 같은 플랫폼을 운영하는 개발자들도 이러한 CI/CD 파이프라인을 통해 더 안정적이고 혁신적인 서비스를 제공할 수 있습니다. 사용자들에게 더 나은 경험을 제공하는 것이 모든 개발의 궁극적인 목표니까요! 💫