쪽지발송 성공
Click here
재능넷 이용방법
재능넷 이용방법 동영상편
가입인사 이벤트
판매 수수료 안내
안전거래 TIP
재능인 인증서 발급안내

🌲 지식인의 숲 🌲

🌳 디자인
🌳 음악/영상
🌳 문서작성
🌳 번역/외국어
🌳 프로그램개발
🌳 마케팅/비즈니스
🌳 생활서비스
🌳 철학
🌳 과학
🌳 수학
🌳 역사
해당 지식과 관련있는 인기재능

안녕하세요 안드로이드 개발 7년차에 접어든 프로그래머입니다. 간단한 과제 정도는 1~2일 안에 끝낼 수 있구요 개발의 난이도나 프로젝...

안녕하세요.2011년 개업하였고, 2013년 벤처 인증 받은 어플 개발 전문 업체입니다.50만 다운로드가 넘는 앱 2개를 직접 개발/운영 중이며,누구보...

 안녕하세요 현재 안드로이드 기반 어플리케이션 제작 및 서비스를 하고 있으며,스타트업회사에 재직중입니다.- 개인앱, 프로젝트용 앱 등부...

소개안드로이드 기반 어플리케이션 개발 후 서비스를 하고 있으며 스타트업 경험을 통한 앱 및 서버, 관리자 페이지 개발 경험을 가지고 있습니다....

fetch API와 타입스크립트 결합하기

2024-09-12 12:33:08

재능넷
조회수 321 댓글수 0

Fetch API와 TypeScript 결합하기: 강력한 웹 개발의 시너지 🚀

 

 

웹 개발 세계에서 데이터 통신과 타입 안정성은 두 가지 핵심 요소입니다. Fetch API는 네트워크 요청을 간편하게 만들어주고, TypeScript는 JavaScript에 정적 타입을 추가하여 코드의 안정성을 높여줍니다. 이 두 기술을 결합하면 어떤 마법이 일어날까요? 🎩✨

이 가이드에서는 Fetch API와 TypeScript를 함께 사용하는 방법을 상세히 알아보겠습니다. 초보자부터 전문가까지, 모든 개발자가 이해하고 적용할 수 있는 실용적인 접근법을 제시할 것입니다. 특히 재능넷과 같은 플랫폼에서 활동하는 프리랜서 개발자들에게 유용한 내용이 될 것입니다.

자, 이제 TypeScript의 강력한 타입 시스템과 Fetch API의 유연성을 결합하여 더 안전하고 효율적인 웹 애플리케이션을 만드는 여정을 시작해볼까요? 🌟

1. Fetch API 소개 📡

Fetch API는 현대 웹 개발에서 필수적인 도구입니다. AJAX 요청을 보내고 받는 데 사용되는 이 인터페이스는 XMLHttpRequest를 대체하여 더 강력하고 유연한 기능을 제공합니다.

1.1 Fetch API의 특징

  • Promise 기반: 비동기 프로그래밍을 더 쉽게 만듭니다.
  • 간결한 문법: 복잡한 설정 없이 간단하게 사용할 수 있습니다.
  • 스트림 지원: 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.
  • CORS 지원: 크로스 오리진 요청을 안전하게 처리합니다.

1.2 기본 사용법

Fetch API의 기본적인 사용법을 살펴보겠습니다:


fetch('https://api.example.com/data')
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));

이 간단한 예제에서 볼 수 있듯이, Fetch API는 URL을 인자로 받아 Promise를 반환합니다. 이 Promise는 Response 객체로 해결되며, 이를 통해 응답 데이터에 접근할 수 있습니다.

1.3 응답 처리

Fetch API는 다양한 형식의 응답을 처리할 수 있습니다:

  • response.json(): JSON 형식의 응답을 파싱합니다.
  • response.text(): 텍스트 형식의 응답을 반환합니다.
  • response.blob(): 이미지나 파일 등의 바이너리 데이터를 처리합니다.
  • response.formData(): form 데이터를 처리합니다.

1.4 요청 옵션 설정

Fetch API는 다양한 옵션을 통해 요청을 커스터마이즈할 수 있습니다:


fetch('https://api.example.com/data', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({ key: 'value' })
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data));

이 예제에서는 POST 요청을 보내고, 헤더와 본문을 설정하는 방법을 보여줍니다.

1.5 에러 처리

Fetch API에서 주의해야 할 점은 네트워크 오류가 아닌 한 Promise는 거부되지 않는다는 것입니다. 따라서 응답의 상태 코드를 확인하는 것이 중요합니다:


fetch('https://api.example.com/data')
  .then(response => {
    if (!response.ok) {
      throw new Error('Network response was not ok');
    }
    return response.json();
  })
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));

이렇게 Fetch API의 기본적인 사용법을 살펴보았습니다. 이제 TypeScript와 어떻게 결합하여 사용할 수 있는지 알아보겠습니다. 🧐

2. TypeScript 기초 🏗️

TypeScript는 JavaScript의 슈퍼셋 언어로, 정적 타입 검사와 최신 ECMAScript 기능을 제공합니다. Fetch API와 결합하기 전에, TypeScript의 핵심 개념을 간단히 살펴보겠습니다.

2.1 TypeScript의 장점

  • 정적 타입 검사: 컴파일 시점에 오류를 잡아낼 수 있습니다.
  • 향상된 IDE 지원: 자동 완성, 리팩토링 등의 기능이 강화됩니다.
  • 객체 지향 프로그래밍 지원: 클래스, 인터페이스 등을 사용할 수 있습니다.
  • 모듈 시스템: 코드를 모듈화하여 관리할 수 있습니다.

2.2 기본 타입

TypeScript에서 제공하는 기본 타입들을 살펴보겠습니다:


let isDone: boolean = false;
let decimal: number = 6;
let color: string = "blue";
let list: number[] = [1, 2, 3];
let tuple: [string, number] = ["hello", 10];
enum Color {Red, Green, Blue}
let c: Color = Color.Green;
let notSure: any = 4;
let unusable: void = undefined;
let u: undefined = undefined;
let n: null = null;

2.3 인터페이스

인터페이스는 TypeScript에서 타입을 정의하는 강력한 방법입니다:


interface User {
  name: string;
  age: number;
  email?: string; // 선택적 속성
  readonly id: number; // 읽기 전용 속성
}

let user: User = {
  name: "John",
  age: 30,
  id: 1
};

2.4 제네릭

제네릭을 사용하면 재사용 가능한 컴포넌트를 만들 수 있습니다:


function identity<T>(arg: T): T {
  return arg;
}

let output = identity<string>("myString");

2.5 타입 추론

TypeScript는 많은 경우 타입을 자동으로 추론할 수 있습니다:


let x = 3; // number로 추론됨
let y = [0, 1, null]; // (number | null)[]로 추론됨

2.6 유니온 타입

변수가 여러 타입 중 하나일 수 있음을 나타냅니다:


let multiType: number | string;
multiType = 20; // OK
multiType = "twenty"; // OK

2.7 타입 가드

런타임에 타입을 좁혀나가는 방법입니다:


function padLeft(value: string, padding: string | number) {
  if (typeof padding === "number") {
    return Array(padding + 1).join(" ") + value;
  }
  if (typeof padding === "string") {
    return padding + value;
  }
  throw new Error(`Expected string or number, got '${padding}'.`);
}

이러한 TypeScript의 기본 개념들은 Fetch API와 결합할 때 매우 유용하게 사용됩니다. 특히 API 응답의 타입을 정의하고 처리하는 데 큰 도움이 됩니다. 다음 섹션에서는 이 두 기술을 어떻게 효과적으로 결합할 수 있는지 살펴보겠습니다. 💡

3. Fetch API와 TypeScript 결합하기 🤝

이제 Fetch API와 TypeScript를 결합하여 사용하는 방법을 자세히 알아보겠습니다. 이 결합은 네트워크 요청의 안정성과 예측 가능성을 크게 향상시킵니다.

3.1 기본적인 Fetch 요청에 타입 추가하기

먼저, 간단한 GET 요청에 타입을 추가해 보겠습니다:


interface User {
  id: number;
  name: string;
  email: string;
}

async function fetchUser(id: number): Promise<User> {
  const response = await fetch(`https://api.example.com/users/${id}`);
  if (!response.ok) {
    throw new Error('Failed to fetch user');
  }
  return response.json() as Promise<User>;
}

// 사용 예
fetchUser(1)
  .then(user => console.log(user.name))
  .catch(error => console.error(error));

이 예제에서는 User 인터페이스를 정의하고, fetchUser 함수가 Promise<User>를 반환하도록 명시했습니다. 이렇게 하면 반환된 데이터의 구조를 명확히 알 수 있고, IDE의 자동 완성 기능을 활용할 수 있습니다.

3.2 POST 요청 처리하기

이번에는 POST 요청을 TypeScript와 함께 사용해 보겠습니다:


interface CreateUserRequest {
  name: string;
  email: string;
}

interface CreateUserResponse {
  id: number;
  name: string;
  email: string;
  createdAt: string;
}

async function createUser(userData: CreateUserRequest): Promise<CreateUserResponse> {
  const response = await fetch('https://api.example.com/users', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify(userData),
  });

  if (!response.ok) {
    throw new Error('Failed to create user');
  }

  return response.json() as Promise<CreateUserResponse>;
}

// 사용 예
const newUser: CreateUserRequest = {
  name: "John Doe",
  email: "john@example.com"
};

createUser(newUser)
  .then(createdUser => console.log(`Created user with ID: ${createdUser.id}`))
  .catch(error => console.error(error));

이 예제에서는 요청 본문(CreateUserRequest)과 응답 본문(CreateUserResponse)에 대한 인터페이스를 각각 정의했습니다. 이를 통해 요청과 응답 데이터의 구조를 명확히 할 수 있습니다.

3.3 제네릭을 활용한 재사용 가능한 Fetch 함수

여러 API 엔드포인트에서 사용할 수 있는 재사용 가능한 Fetch 함수를 만들어 보겠습니다:


async function fetchData<T>(url: string, options?: RequestInit): Promise<T> {
  const response = await fetch(url, options);
  if (!response.ok) {
    throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
  }
  return response.json() as Promise<T>;
}

// 사용 예
interface Product {
  id: number;
  name: string;
  price: number;
}

fetchData<Product[]>('https://api.example.com/products')
  .then(products => {
    products.forEach(product => console.log(`${product.name}: $${product.price}`));
  })
  .catch(error => console.error(error));

interface Order {
  id: number;
  productId: number;
  quantity: number;
}

const newOrder: Order = {
  id: 1,
  productId: 100,
  quantity: 2
};

fetchData<Order>('https://api.example.com/orders', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify(newOrder),
})
  .then(order => console.log(`Order created with ID: ${order.id}`))
  .catch(error => console.error(error));

이 제네릭 fetchData 함수는 다양한 타입의 데이터를 처리할 수 있으며, 각 요청에 대해 적절한 타입을 지정할 수 있습니다.

3.4 에러 처리 개선하기

TypeScript를 사용하여 더 구체적인 에러 처리를 구현할 수 있습니다:


class ApiError extends Error {
  constructor(public status: number, message: string) {
    super(message);
    this.name = 'ApiError';
  }
}

async function fetchWithErrorHandling<T>(url: string, options?: RequestInit): Promise<T> {
  const response = await fetch(url, options);
  if (!response.ok) {
    throw new ApiError(response.status, `HTTP error! status: ${response.status}`);
  }
  return response.json() as Promise<T>;
}

// 사용 예
fetchWithErrorHandling<User>('https://api.example.com/users/1')
  .then(user => console.log(user.name))
  .catch(error => {
    if (error instanceof ApiError) {
      console.error(`API Error ${error.status}: ${error.message}`);
    } else {
      console.error('An unexpected error occurred:', error);
    }
  });

이 예제에서는 커스텀 ApiError 클래스를 정의하여 API 관련 오류를 더 구체적으로 처리할 수 있게 했습니다.

3.5 응답 헤더 및 상태 처리

때로는 응답 본문뿐만 아니라 헤더나 상태 코드도 처리해야 할 수 있습니다:


interface ApiResponse<T> {
  data: T;
  status: number;
  headers: Headers;
}

async function fetchWithMetadata<T>(url: string, options?: RequestInit): Promise<ApiResponse<T>> {
  const response = await fetch(url, options);
  const data = await response.json() as T;
  
  return {
    data,
    status: response.status,
    headers: response.headers,
  };
}

// 사용 예
fetchWithMetadata<User>('https://api.example.com/users/1')
  .then(({ data, status, headers }) => {
    console.log(`User: ${data.name}`);
    console.log(`Status: ${status}`);
    console.log(`Content-Type: ${headers.get('Content-Type')}`);
  })
  .catch(error => console.error(error));

이 접근 방식을 사용하면 응답 데이터와 함께 상태 코드와 헤더 정보도 쉽게 접근할 수 있습니다.

3.6 인터셉터 패턴 구현하기

인터셉터 패턴을 사용하여 모든 요청과 응답을 가로채고 수정할 수 있습니다:


type RequestInterceptor = (config: RequestInit) => RequestInit;
type ResponseInterceptor = (response: Response) => Response | Promise<Response>;

class FetchClient {
  private requestInterceptors: RequestInterceptor[] = [];
  private responseInterceptors: ResponseInterceptor[] = [];

  addRequestInterceptor(interceptor: RequestInterceptor) {
    this.requestInterceptors.push(interceptor);
  }

  addResponseInterceptor(interceptor: ResponseInterceptor) {
    this.responseInterceptors.push(interceptor);
  }

  async fetch<T>(url: string, options: RequestInit = {}): Promise<T> {
    let config = { ...options };
    for (const interceptor of this.requestInterceptors) {
      config = interceptor(config);
    }

    let response = await fetch(url, config);
    for (const interceptor of this.responseInterceptors) {
      response = await interceptor(response);
    }

    if (!response.ok) {
      throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
    }

    return response.json() as Promise<T>;
  }
}

// 사용 예
const client = new FetchClient();

client.addRequestInterceptor((config) => {
  config.headers = {
    ...config.headers,
    'Authorization': 'Bearer token123',
  };
  return config;
});

client.addResponseInterceptor(async (response) => {
  if (response.status === 401) {
    // 토큰 갱신 로직
    const newToken = await refreshToken();
    // 원래 요청 재시도
    return fetch(response.url, {
      ...response,
      headers: {
        ...response.headers,
        'Authorization': `Bearer ${newToken}`,
      },
    });
  }
  return response;
});

client.fetch<User>('https://api.example.com/users/1')
  .then(user => console.log(user.name))
  .catch(error => console.error(error));

이 패턴을 사용하면 인증 토큰 추가, 에러 처리, 로깅 등의 공통 로직을 모든 요청에 쉽게 적용할 수 있습니다.

3.7 취소 가능한 요청 구현하기

TypeScript와 함께 AbortController를 사용하여 취소 가능한 Fetch 요청을 구현할 수 있습니다:


interface CancellableFetch<T> {
  promise: Promise<T>;
  cancel: () => void;
}

function cancellableFetch<T>(url: string, options?: RequestInit): CancellableFetch<T> {
  const controller = new AbortController();
  const signal = controller.signal;

  const promise = fetch(url, { ...options, signal })
    .then(response => {
      if (!response.ok) {
        throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
      }
      return response.json() as Promise<T>;
    });

  return {
    promise,
    cancel: () => controller.abort()
  };
}

// 사용 예
const { promise, cancel } = cancellableFetch<User>('https://api.example.com/users/1');

const timeoutId = setTimeout(() => {
  cancel();
  console.log('Request cancelled due to timeout');
}, 5000);

promise
  .then(user => {
    clearTimeout(timeoutId);
    console.log(user.name);
  })
  .catch(error => {
    if (error.name === 'AbortError') {
      console.log('Request was cancelled');
    } else {
      console.error('An error occurred:', error);
    }
  });

이 구현을 통해 장시간 실행되는 요청을 필요에 따라 취소할 수 있습니다.

이러한 다양한 기법들을 활용하면 Fetch API와 TypeScript를 결합하여 강력하고 유연한 네트워크 통신 로직을 구현할 수 있습니다. 다음 섹션에서는 이러한 기법들을 실제 프로젝트에 적용하는 방법에 대해 더 자세히 알아보겠습니다. 🚀

4. 실제 프로젝트에 적용하기 🏗️

지금까지 배운 Fetch API와 TypeScript 결합 기법을 실제 프로젝트에 적용하는 방법을 살펴보겠습니다. 이를 통해 코드의 재사용성, 유지보수성, 그리고 타입 안정성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

4.1 API 클라이언트 구현하기

먼저, 재사용 가능한 API 클라이언트를 구현해 보겠습니다:


class ApiClient {
  private baseUrl: string;

  constructor(baseUrl: string) {
    this.baseUrl = baseUrl;
  }

  async get<T>(endpoint: string): Promise<T> {
    const response = await fetch(`${this.baseUrl}${endpoint}`);
    if (!response.ok) {
      throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
    }
    return response.json() as Promise<T>;
  }

  async post<T>(endpoint: string, data: any): Promise<T> {
    const response = await fetch(`${this.baseUrl}${endpoint}`, {
      method: 'POST',
      headers: {
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify(data),
    });
    if (!response.ok) {
      throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
    }
    return response.json() as Promise<T>;
  }

  // PUT, DELETE 등의 다른 메서드도 유사하게 구현할 수 있습니다.
}

// 사용 예
const api = new ApiClient('https://api.example.com');

interface User {
  id: number;
  name: string;
  email: string;
}

api.get<User[]>('/users')
  .then(users => users.forEach(user => console.log(user.name)))
  .catch(error => console.error(error));

api.post<User>('/users', { name: 'John Doe', email: 'john@example.com' })
  .then(user => console.log(`Created user with ID: ${user.id}`))
  .catch(error => console.error(error));

4.2 서비스 레이어 구현하기

API 클라이언트를 사용하여 특정 도메인의 서비스 레이어를 구현할 수 있습니다:


class UserService {
  private api: ApiClient;

  constructor(api: ApiClient) {
    this.api = api;
  }

  async getUsers(): Promise<User[]> {
    return this.api.get<User[]>('/users');
  }

  async getUserById(id: number): Promise<User> {
    return this.api.get<User>(`/users/${id}`);
  }

  async createUser(userData: Omit<User, 'id'>): Promise<User> {
    return this.api.post<User>('/users', userData);
  }
}

// 사용 예
const api = new ApiClient('https://api.example.com');
const userService = new UserService(api);

userService.getUsers()
  .then(users => users.forEach(user => console.log(user.name)))
  .catch(error => console.error(error));

userService.createUser({ name: 'Jane Doe', email: 'jane@example.com' })
  .then(user => console.log(`Created user with ID: ${user.id}`))
  .catch(error => console.error(error));

4.3 상태 관리와 통합하기

API 호출 결과를 상태 관리 라이브러리(예: Redux)와 통합할 수 있습니다:


import { createSlice, createAsyncThunk } from '@reduxjs/toolkit';

interface UserState {
  users: User[];
  status: 'idle' | 'loading' | 'succeeded' | 'failed';
  error: string | null;
}

const initialState: UserState = {
  users: [],
  status: 'idle',
  error: null
};

export const fetchUsers = createAsyncThunk('users/fetchUsers', async () => {
  const response = await api.get<User[]>('/users');
  return response;
});

const userSlice = createSlice({
  name: 'users',
  initialState,
  reducers: {},
  extraReducers: (builder) => {
    builder
      .addCase(fetchUsers.pending, (state) => {
        state.status = 'loading';
      })
      .addCase(fetchUsers.fulfilled, (state, action) => {
        state.status = 'succeeded';
        state.users = action.payload;
      })
      .addCase(fetchUsers.rejected, (state, action) => {
        state.status = 'failed';
        state.error = action.error.message || null;
      });
  },
});

export default userSlice.reducer;

// 컴포넌트에서 사용
import { useDispatch, useSelector } from 'react-redux';
import { fetchUsers } from './userSlice';

function UserList() {
  const dispatch = useDispatch();
  const { users, status, error } = useSelector((state: RootState) => state.users);

  useEffect(() => {
    if (status === 'idle') {
      dispatch(fetchUsers());
    }
    }, [status, dispatch]);

  if (status === 'loading') {
    return <div>Loading...</div>;
  }

  if (status === 'failed') {
    return <div>Error: {error}</div>;
  }

  return (
    <ul>
      {users.map(user => (
        <li key="{user.id}">{user.name}</li>
      ))}
    </ul>
  );
}

4.4 테스트 작성하기

TypeScript를 사용하면 API 호출에 대한 단위 테스트와 통합 테스트를 더 쉽게 작성할 수 있습니다:


import { ApiClient } from './apiClient';
import { UserService } from './userService';

// Mock ApiClient
jest.mock('./apiClient');

describe('UserService', () => {
  let apiClient: jest.Mocked<apiclient>;
  let userService: UserService;

  beforeEach(() => {
    apiClient = new ApiClient('') as jest.Mocked<apiclient>;
    userService = new UserService(apiClient);
  });

  test('getUsers should return an array of users', async () => {
    const mockUsers: User[] = [
      { id: 1, name: 'John Doe', email: 'john@example.com' },
      { id: 2, name: 'Jane Doe', email: 'jane@example.com' },
    ];

    apiClient.get.mockResolvedValue(mockUsers);

    const users = await userService.getUsers();
    expect(users).toEqual(mockUsers);
    expect(apiClient.get).toHaveBeenCalledWith('/users');
  });

  test('createUser should return a new user', async () => {
    const newUser = { name: 'New User', email: 'new@example.com' };
    const createdUser: User = { id: 3, ...newUser };

    apiClient.post.mockResolvedValue(createdUser);

    const user = await userService.createUser(newUser);
    expect(user).toEqual(createdUser);
    expect(apiClient.post).toHaveBeenCalledWith('/users', newUser);
  });
});
</apiclient></apiclient>

4.5 에러 처리 및 로깅

TypeScript를 사용하여 더 강력한 에러 처리 및 로깅 시스템을 구현할 수 있습니다:


class ApiError extends Error {
  constructor(public status: number, message: string) {
    super(message);
    this.name = 'ApiError';
  }
}

class Logger {
  static error(message: string, error?: Error) {
    console.error(`[ERROR] ${message}`, error);
    // 여기에 외부 로깅 서비스로 에러를 보내는 로직을 추가할 수 있습니다.
  }

  static info(message: string) {
    console.log(`[INFO] ${message}`);
  }
}

class ApiClient {
  // ... 이전 코드 ...

  private async request<t>(url: string, options: RequestInit = {}): Promise<t> {
    try {
      const response = await fetch(url, options);
      if (!response.ok) {
        throw new ApiError(response.status, `HTTP error! status: ${response.status}`);
      }
      return response.json() as Promise<t>;
    } catch (error) {
      if (error instanceof ApiError) {
        Logger.error(`API Error: ${error.message}`, error);
      } else {
        Logger.error('Unexpected error occurred', error as Error);
      }
      throw error;
    }
  }

  async get<t>(endpoint: string): Promise<t> {
    return this.request<t>(`${this.baseUrl}${endpoint}`);
  }

  async post<t>(endpoint: string, data: any): Promise<t> {
    return this.request<t>(`${this.baseUrl}${endpoint}`, {
      method: 'POST',
      headers: {
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify(data),
    });
  }
}

// 사용 예
const api = new ApiClient('https://api.example.com');

api.get<user>('/users')
  .then(users => {
    Logger.info(`Retrieved ${users.length} users`);
    users.forEach(user => console.log(user.name));
  })
  .catch(error => {
    if (error instanceof ApiError) {
      console.error(`API Error ${error.status}: ${error.message}`);
    } else {
      console.error('An unexpected error occurred:', error);
    }
  });
</user></t></t></t></t></t></t></t></t></t>

4.6 환경 설정 및 타입 정의 파일

프로젝트의 환경 설정을 위해 TypeScript 설정 파일(tsconfig.json)과 타입 정의 파일을 활용할 수 있습니다:


// tsconfig.json
{
  "compilerOptions": {
    "target": "es6",
    "module": "esnext",
    "strict": true,
    "esModuleInterop": true,
    "skipLibCheck": true,
    "forceConsistentCasingInFileNames": true,
    "lib": ["dom", "dom.iterable", "esnext"],
    "allowJs": true,
    "allowSyntheticDefaultImports": true,
    "moduleResolution": "node",
    "resolveJsonModule": true,
    "isolatedModules": true,
    "noEmit": true,
    "jsx": "react-jsx"
  },
  "include": ["src"]
}

// types.d.ts
declare module '*.svg' {
  const content: any;
  export default content;
}

declare module '*.png' {
  const content: any;
  export default content;
}

interface User {
  id: number;
  name: string;
  email: string;
}

interface ApiResponse<t> {
  data: T;
  message: string;
  status: number;
}
</t>

이러한 설정과 타입 정의를 통해 프로젝트 전반에 걸쳐 일관된 타입 체크와 자동 완성 기능을 활용할 수 있습니다.

4.7 성능 최적화

TypeScript를 사용하여 API 호출의 성능을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, 캐싱 메커니즘을 구현할 수 있습니다:


class CacheManager<t> {
  private cache: Map<string data: t timestamp: number> = new Map();
  private ttl: number;

  constructor(ttl: number = 60000) { // 기본 TTL: 1분
    this.ttl = ttl;
  }

  set(key: string, data: T): void {
    this.cache.set(key, { data, timestamp: Date.now() });
  }

  get(key: string): T | null {
    const cached = this.cache.get(key);
    if (!cached) return null;

    if (Date.now() - cached.timestamp > this.ttl) {
      this.cache.delete(key);
      return null;
    }

    return cached.data;
  }

  clear(): void {
    this.cache.clear();
  }
}

class ApiClient {
  private cache: CacheManager<any>;

  constructor(baseUrl: string) {
    this.baseUrl = baseUrl;
    this.cache = new CacheManager();
  }

  async get<t>(endpoint: string, useCache: boolean = true): Promise<t> {
    const cacheKey = `GET:${endpoint}`;
    
    if (useCache) {
      const cachedData = this.cache.get(cacheKey);
      if (cachedData) return cachedData as T;
    }

    const data = await this.request<t>(`${this.baseUrl}${endpoint}`);
    this.cache.set(cacheKey, data);
    return data;
  }

  // ... 다른 메서드들 ...
}

// 사용 예
const api = new ApiClient('https://api.example.com');

async function fetchUsersTwice() {
  console.time('First call');
  await api.get<user>('/users');
  console.timeEnd('First call');

  console.time('Second call (cached)');
  await api.get<user>('/users');
  console.timeEnd('Second call (cached)');
}

fetchUsersTwice();
</user></user></t></t></t></any></string></t>

이러한 최적화 기법을 통해 반복적인 API 호출의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

이렇게 Fetch API와 TypeScript를 결합하여 실제 프로젝트에 적용하면, 코드의 안정성과 유지보수성이 크게 향상됩니다. 또한, 개발자 경험도 개선되어 생산성이 높아집니다. 다음 섹션에서는 이러한 기술을 사용할 때의 모범 사례와 주의사항에 대해 알아보겠습니다. 🚀

관련 키워드

  • Fetch API
  • TypeScript
  • 웹 개발
  • API 클라이언트
  • 비동기 프로그래밍
  • 타입 안전성
  • 에러 처리
  • 성능 최적화
  • 테스트
  • 보안

지식의 가치와 지적 재산권 보호

자유 결제 서비스

'지식인의 숲'은 "이용자 자유 결제 서비스"를 통해 지식의 가치를 공유합니다. 콘텐츠를 경험하신 후, 아래 안내에 따라 자유롭게 결제해 주세요.

자유 결제 : 국민은행 420401-04-167940 (주)재능넷
결제금액: 귀하가 받은 가치만큼 자유롭게 결정해 주세요
결제기간: 기한 없이 언제든 편한 시기에 결제 가능합니다

지적 재산권 보호 고지

  1. 저작권 및 소유권: 본 컨텐츠는 재능넷의 독점 AI 기술로 생성되었으며, 대한민국 저작권법 및 국제 저작권 협약에 의해 보호됩니다.
  2. AI 생성 컨텐츠의 법적 지위: 본 AI 생성 컨텐츠는 재능넷의 지적 창작물로 인정되며, 관련 법규에 따라 저작권 보호를 받습니다.
  3. 사용 제한: 재능넷의 명시적 서면 동의 없이 본 컨텐츠를 복제, 수정, 배포, 또는 상업적으로 활용하는 행위는 엄격히 금지됩니다.
  4. 데이터 수집 금지: 본 컨텐츠에 대한 무단 스크래핑, 크롤링, 및 자동화된 데이터 수집은 법적 제재의 대상이 됩니다.
  5. AI 학습 제한: 재능넷의 AI 생성 컨텐츠를 타 AI 모델 학습에 무단 사용하는 행위는 금지되며, 이는 지적 재산권 침해로 간주됩니다.

재능넷은 최신 AI 기술과 법률에 기반하여 자사의 지적 재산권을 적극적으로 보호하며,
무단 사용 및 침해 행위에 대해 법적 대응을 할 권리를 보유합니다.

© 2024 재능넷 | All rights reserved.

댓글 작성
0/2000

댓글 0개

해당 지식과 관련있는 인기재능

------------------------------------만들고 싶어하는 앱을 제작해드립니다.------------------------------------1. 안드로이드 ( 자바 )* 블루...

안녕하세요.신호처리를 전공한 개발자 입니다. 1. 영상신호처리, 생체신호처리 알고리즘 개발2. 안드로이드 앱 개발 3. 윈도우 프로그램...

 [프로젝트 가능 여부를 확인이 가장 우선입니다. 주문 전에 문의 해주세요] ※ 언어에 상관하지 마시고 일단 문의하여주세요!※ 절대 비...

IOS/Android/Win64/32(MFC)/MacOS 어플 제작해드립니다.제공된 앱의 화면은 아이폰,아이패드,안드로이드 모두  정확하게 일치합니...

📚 생성된 총 지식 7,368 개

  • (주)재능넷 | 대표 : 강정수 | 경기도 수원시 영통구 봉영로 1612, 7층 710-09 호 (영통동) | 사업자등록번호 : 131-86-65451
    통신판매업신고 : 2018-수원영통-0307 | 직업정보제공사업 신고번호 : 중부청 2013-4호 | jaenung@jaenung.net

    (주)재능넷의 사전 서면 동의 없이 재능넷사이트의 일체의 정보, 콘텐츠 및 UI등을 상업적 목적으로 전재, 전송, 스크래핑 등 무단 사용할 수 없습니다.
    (주)재능넷은 통신판매중개자로서 재능넷의 거래당사자가 아니며, 판매자가 등록한 상품정보 및 거래에 대해 재능넷은 일체 책임을 지지 않습니다.

    Copyright © 2024 재능넷 Inc. All rights reserved.
ICT Innovation 대상
미래창조과학부장관 표창
서울특별시
공유기업 지정
한국데이터베이스진흥원
콘텐츠 제공서비스 품질인증
대한민국 중소 중견기업
혁신대상 중소기업청장상
인터넷에코어워드
일자리창출 분야 대상
웹어워드코리아
인터넷 서비스분야 우수상
정보통신산업진흥원장
정부유공 표창장
미래창조과학부
ICT지원사업 선정
기술혁신
벤처기업 확인
기술개발
기업부설 연구소 인정
마이크로소프트
BizsPark 스타트업
대한민국 미래경영대상
재능마켓 부문 수상
대한민국 중소기업인 대회
중소기업중앙회장 표창
국회 중소벤처기업위원회
위원장 표창