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Clojure의 코어.비동기: 효율적인 비동기 프로그래밍

2025-01-25 03:28:03

재능넷
조회수 170 댓글수 0

Clojure의 코어.비동기: 효율적인 비동기 프로그래밍 🚀

콘텐츠 대표 이미지 - Clojure의 코어.비동기: 효율적인 비동기 프로그래밍

 

 

안녕하세요, 프로그래밍 열정가 여러분! 오늘은 Clojure의 매력적인 세계로 여러분을 초대하려고 합니다. 특히 코어.비동기(core.async)라는 강력한 도구에 대해 깊이 있게 탐험해볼 거예요. 이 여정을 통해 여러분은 비동기 프로그래밍의 신비로운 세계를 발견하고, 효율적인 코드 작성의 비밀을 unlock하게 될 거예요! 🔓

여러분, 혹시 재능넷(https://www.jaenung.net)이라는 플랫폼을 들어보셨나요? 이곳은 다양한 재능을 거래하는 멋진 공간인데요, 프로그래밍 실력도 하나의 귀중한 재능이 될 수 있죠. Clojure와 코어.비동기를 마스터하면, 여러분의 프로그래밍 재능은 더욱 빛을 발할 거예요! 😉

자, 이제 본격적으로 Clojure의 코어.비동기에 대해 알아볼까요? 준비되셨나요? 딥 다이브를 시작해봅시다! 🏊‍♂️

1. Clojure와 코어.비동기: 기본 개념 이해하기 🧠

먼저, Clojure가 무엇인지 간단히 알아볼까요? Clojure는 Lisp 계열의 함수형 프로그래밍 언어로, JVM(Java Virtual Machine) 위에서 동작합니다. 간결하고 강력한 문법, 불변성(immutability)에 대한 강조, 그리고 동시성 처리에 대한 뛰어난 지원이 특징이에요.

그렇다면 코어.비동기는 무엇일까요? 코어.비동기(core.async)는 Clojure에서 제공하는 동시성 프로그래밍 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 Go 언어의 채널(channels)과 고루틴(goroutines)에서 영감을 받아 만들어졌어요. 코어.비동기를 사용하면 복잡한 비동기 로직을 간단하고 읽기 쉬운 코드로 표현할 수 있답니다.

🔑 핵심 포인트:

  • Clojure: JVM 기반의 함수형 프로그래밍 언어
  • 코어.비동기: Clojure의 비동기 프로그래밍 라이브러리
  • 목표: 복잡한 비동기 로직을 간단하게 표현

이제 기본 개념을 이해했으니, 코어.비동기의 주요 구성 요소들을 살펴볼까요? 🕵️‍♂️

2. 코어.비동기의 주요 구성 요소 🧩

코어.비동기는 크게 세 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다. 각각에 대해 자세히 알아볼까요?

2.1 채널 (Channels) 📬

채널은 데이터를 전송하는 파이프라인이라고 생각하면 됩니다. 여러 프로세스나 스레드 간에 안전하게 데이터를 주고받을 수 있게 해주죠. 마치 우체통처럼 작동한다고 볼 수 있어요. 누군가 편지(데이터)를 넣으면, 다른 누군가가 그것을 꺼내 읽을 수 있는 거죠.

채널을 만드는 방법은 아주 간단합니다:

(require '[clojure.core.async :refer [chan]])
(def my-channel (chan))

이렇게 만든 채널에 데이터를 넣고(put) 빼는(take) 작업은 비동기적으로 이루어집니다. 즉, 데이터를 넣는 작업과 빼는 작업이 서로 독립적으로 실행될 수 있어요.

2.2 Go 블록 (Go Blocks) 🏃‍♂️

Go 블록은 비동기적으로 실행되는 코드 블록입니다. Go 언어의 고루틴과 비슷한 개념이에요. Go 블록 내부의 코드는 별도의 스레드에서 실행되며, 채널을 통해 다른 Go 블록과 통신할 수 있습니다.

Go 블록은 다음과 같이 사용합니다:

(require '[clojure.core.async :refer [go]])
(go
  (println "This is running in a separate thread!")
  (Thread/sleep 1000)
  (println "Done!"))

이 코드는 별도의 스레드에서 실행되므로, 메인 스레드를 블로킹하지 않고 비동기적으로 동작합니다.

2.3 <!와 >! 연산자 🔀

이 두 연산자는 채널에서 데이터를 읽고 쓰는 데 사용됩니다.

  • <!: 채널에서 값을 읽습니다. (take)
  • >!: 채널에 값을 씁니다. (put)

예를 들어 보겠습니다:

(require '[clojure.core.async :refer [go chan <! >!]])
(let [c (chan)]
  (go (println "Got:" (<! c)))
  (go (>! c "Hello, Async World!")))

이 코드에서는 하나의 Go 블록이 채널에서 값을 읽기를 기다리고, 다른 Go 블록이 채널에 값을 쓰고 있습니다.

💡 재미있는 사실: 코어.비동기의 이런 구조는 마치 우리가 일상에서 사용하는 메시징 앱과 비슷해요. 채널은 채팅방, Go 블록은 각각의 참여자, <!와 >! 연산자는 메시지를 읽고 쓰는 행위라고 생각하면 됩니다. 이렇게 생각하면 비동기 프로그래밍이 좀 더 친숙하게 느껴지지 않나요? 😊

3. 코어.비동기의 작동 원리 🔬

이제 코어.비동기의 기본 구성 요소를 알았으니, 이것들이 어떻게 함께 작동하는지 자세히 살펴볼까요? 마치 정교한 시계 메커니즘처럼, 각 부분이 조화롭게 움직이며 비동기 프로그래밍의 마법을 만들어냅니다. 🕰️✨

3.1 상태 머신 (State Machine) 🤖

코어.비동기의 핵심에는 상태 머신이 있습니다. 이 상태 머신은 Go 블록 내부의 코드를 관리하고 실행합니다. 코드가 채널 작업으로 인해 블로킹될 때마다 상태 머신은 해당 작업의 상태를 저장하고 다른 작업으로 전환합니다.

예를 들어, 다음과 같은 Go 블록이 있다고 가정해봅시다:

(go
  (println "Step 1")
  (<! some-channel)
  (println "Step 2")
  (<! another-channel)
  (println "Step 3"))

이 코드는 내부적으로 다음과 같은 상태 머신으로 변환됩니다:

코어.비동기 상태 머신 다이어그램 시작 Step 1 Step 2 Step 3 실행 채널 대기 채널 대기

이 상태 머신은 각 단계를 순차적으로 실행하며, 채널 작업에서 블로킹될 때마다 다른 작업으로 전환할 수 있습니다. 이렇게 하면 단일 스레드에서도 여러 작업을 효율적으로 관리할 수 있죠.

3.2 스레드 풀 (Thread Pool) 🏊‍♂️

코어.비동기는 내부적으로 스레드 풀을 사용하여 Go 블록을 실행합니다. 기본적으로 이 풀의 크기는 (CPU 코어 수 + 2)로 설정되어 있어요. 이렇게 하면 시스템 리소스를 효율적으로 활용하면서도 동시성을 최대한 활용할 수 있습니다.

예를 들어, 4코어 CPU를 가진 시스템에서는 다음과 같이 작동합니다:

코어.비동기 스레드 풀 다이어그램 스레드 풀 (6개 스레드) T1 T2 T3 T4 T5 T6

여기서 T1~T4는 각 CPU 코어에 대응하는 스레드이고, T5와 T6은 추가로 생성된 스레드입니다. 이 구조를 통해 시스템은 CPU 바운드 작업과 I/O 바운드 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다.

3.3 파킹 (Parking) 🚗

파킹은 코어.비동기가 스레드를 효율적으로 관리하는 방법입니다. Go 블록이 채널 작업으로 인해 블로킹될 때, 해당 스레드는 "주차"(park)됩니다. 이는 스레드가 sleep 상태로 들어가 CPU 리소스를 소비하지 않음을 의미합니다.

파킹의 과정은 다음과 같습니다:

  1. Go 블록이 채널 작업을 만나면 현재 상태를 저장합니다.
  2. 스레드는 파킹(주차) 상태로 전환됩니다.
  3. 채널 작업이 완료되면 스레드는 언파킹(출차)되어 작업을 계속합니다.

이 메커니즘을 통해 코어.비동기는 많은 수의 동시 작업을 적은 수의 스레드로 효율적으로 관리할 수 있습니다.

🎭 비유로 이해하기: 코어.비동기의 작동 원리는 마치 효율적인 극장 공연과 같습니다. 상태 머신은 대본(script)이고, 스레드 풀은 배우들입니다. 파킹은 배우가 무대 뒤에서 대기하는 것과 같죠. 채널은 배우들 간의 대화라고 볼 수 있습니다. 모든 요소가 조화롭게 작동하여 멋진 공연(효율적인 비동기 프로그램)을 만들어내는 거예요! 🎭🌟

4. 코어.비동기의 실제 사용 예제 💻

이론은 충분히 배웠으니, 이제 실제로 코어.비동기를 어떻게 사용하는지 살펴볼까요? 다양한 시나리오에서 코어.비동기가 어떻게 활용될 수 있는지 예제를 통해 알아보겠습니다. 🕵️‍♀️

4.1 간단한 비동기 작업 🔄

먼저, 가장 기본적인 비동기 작업의 예를 살펴보겠습니다.

(require '[clojure.core.async :refer [go chan <! >! timeout]])

(defn async-operation []
  (let [result-chan (chan)]
    (go
      (<! (timeout 1000))  ; 1초 대기
      (>! result-chan "Operation completed!"))
    result-chan))

(defn main []
  (let [result-chan (async-operation)]
    (go
      (println "Waiting for result...")
      (println (<! result-chan)))))

(main)
(Thread/sleep 2000)  ; 메인 스레드가 종료되지 않도록 대기

이 예제에서는 async-operation 함수가 비동기 작업을 시뮬레이션합니다. 1초 후에 결과를 채널에 전송하죠. main 함수는 이 비동기 작업을 실행하고 결과를 기다립니다.

실행 결과는 다음과 같을 것입니다:

Waiting for result...
Operation completed!

이 간단한 예제를 통해 우리는 코어.비동기의 기본적인 사용법을 볼 수 있습니다. 비동기 작업을 시작하고, 그 결과를 기다리는 동안 다른 작업을 할 수 있죠.

4.2 동시에 여러 작업 처리하기 🔀

이번에는 여러 비동기 작업을 동시에 처리하는 예제를 살펴보겠습니다.

(require '[clojure.core.async :refer [go chan <! >! timeout alts!]])

(defn async-task [id duration]
  (go
    (<! (timeout duration))
    (str "Task " id " completed in " duration "ms")))

(defn process-tasks []
  (let [task1 (async-task 1 1000)
        task2 (async-task 2 800)
        task3 (async-task 3 1200)]
    (go
      (let [[result channel] (alts! [task1 task2 task3])]
        (println "First completed:" result)
        (doseq [task [task1 task2 task3]]
          (when (not= task channel)
            (println (<! task))))))))

(process-tasks)
(Thread/sleep 2000)

이 예제에서는 세 개의 비동기 작업을 동시에 시작합니다. 각 작업은 서로 다른 시간이 걸리며, alts! 함수를 사용하여 가장 먼저 완료된 작업의 결과를 출력합니다. 그 후 나머지 작업들의 결과도 순차적으로 출력합니다.

실행 결과는 다음과 유사할 것입니다:

First completed: Task 2 completed in 800ms
Task 1 completed in 1000ms
Task 3 completed in 1200ms

이 예제는 코어.비동기가 어떻게 여러 비동기 작업을 효율적으로 관리하는지 보여줍니다. 각 작업은 독립적으로 실행되며, 우리는 필요에 따라 결과를 처리할 수 있습니다.

4.3 파이프라인 구축하기 🚰

이번에는 여러 단계의 처리 과정을 거치는 파이프라인을 구축해보겠습니다.

(require '[clojure.core.async :refer [go chan <! >! onto-chan! pipeline]])

(defn generate-numbers [n]
  (let [out (chan)]
    (go
      (doseq [x (range n)]
        (>! out x))
      (close! out))
    out))

(defn square [x]
  (* x x))

(defn add-one [x]
  (inc x))

(defn process-pipeline []
  (let [in-chan (generate-numbers 5)
        square-chan (chan)
        result-chan (chan)]
    (pipeline 4 square-chan (map square) in-chan)
    (pipeline 4 result-chan (map add-one) square-chan)
    (go
      (loop []
        (when-let [result (<! result-chan)]
          (println "Result:" result)
          (recur))))))

(process-pipeline)
(Thread/sleep 1000)

이 예제에서는 숫자를 생성하고, 제곱한 다음, 1을 더하는 파이프라인을 구축합니다. pipeline 함수를 사용하여 각 단계를 병렬로 처리합니다.

실행 결과는 다음과 같을 것입니다:

Result: 1
Result: 2
Result: 5
Result: 10
Result: 17

이 예제는 코어.비동기를 사용하여 복잡한 데이터 처리 파이프라인을 어떻게 구축할 수 있는지 보여줍니다. 각 단계가 독립적으로 실행되며, 데이터는 채널을 통해 흐릅니다.

💡 실용적인 팁: 이러한 예제들은 실제 프로젝트에서 다양하게 응용될 수 있습니다. 예를 들어, 웹 스크래핑, 대용량 데이터 처리, 실시간 데이터 스트리밍 등에 활용할 수 있죠. 여러분이 재능넷과 같은 플랫폼에서 프로그래밍 관련 서비스를 제공한다면, 이런 비동기 프로그래밍 기술은 큰 경쟁력이 될 수 있습니다! 🌟

5. 코어.비동기의 고급 기능 🚀

지금까지 코어.비동기의 기본적인 사용법을 살펴봤습니다. 이제 좀 더 깊이 들어가서, 코어.비동기의 고급 기능들을 탐험해볼까요? 이 기능들을 마스터하면 여러분은 진정한 비동기 프로그래밍의 마법사가 될 수 있을 거예요! 🧙‍♂️✨

5.1 버퍼드 채널 (Buffered Channels) 🧺

버퍼드 채널은 일정 용량의 버퍼를 가진 채널입니다. 이를 통해 채널에 여러 개의 값을 저장할 수 있으며, 버퍼가 가득 찰 때까지 put 작업이 블로킹되지 않습니다.

(require '[clojure.core.async :refer [chan buffer go >! <! timeout]])

(defn buffered-channel-demo []
  (let [buf-chan (chan (buffer 3))]  ; 크기가 3  인 버퍼드 채널 생성
    (go
      (println "Putting values into buffered channel")
      (>! buf-chan 1)
      (>! buf-chan 2)
      (>! buf-chan 3)
      (println "All values put into channel"))
    (go
      (<! (timeout 1000))  ; 1초 대기
      (println "Reading from buffered channel")
      (println (<! buf-chan))
      (println (<! buf-chan))
      (println (<! buf-chan)))))

(buffered-channel-demo)
(Thread/sleep 2000)

이 예제에서는 크기가 3인 버퍼드 채널을 생성합니다. 첫 번째 go 블록은 연속해서 3개의 값을 채널에 넣고, 두 번째 go 블록은 1초 후에 이 값들을 읽습니다.

실행 결과는 다음과 같을 것입니다:

Putting values into buffered channel
All values put into channel
Reading from buffered channel
1
2
3

버퍼드 채널을 사용하면 생산자와 소비자의 속도 차이를 완충할 수 있어, 더 효율적인 비동기 프로그래밍이 가능합니다.

5.2 트랜스듀서 (Transducers) 🔄

트랜스듀서는 데이터 변환 로직을 추상화하는 강력한 도구입니다. 코어.비동기와 함께 사용하면 채널을 통과하는 데이터를 효율적으로 변환할 수 있습니다.

(require '[clojure.core.async :refer [chan to-chan! pipeline go <! >!]])

(defn transducer-demo []
  (let [xform (comp
               (filter even?)
               (map #(* % %))
               (take 3))
        in-chan (to-chan! (range 10))
        out-chan (chan 1 xform)]
    (pipeline 4 out-chan identity in-chan)
    (go
      (loop []
        (when-let [val (<! out-chan)]
          (println "Transformed value:" val)
          (recur))))))

(transducer-demo)
(Thread/sleep 1000)

이 예제에서는 짝수만 필터링하고, 제곱한 다음, 처음 3개의 결과만 취하는 트랜스듀서를 만듭니다. 이 트랜스듀서를 채널과 함께 사용하여 데이터를 효율적으로 처리합니다.

실행 결과는 다음과 같을 것입니다:

Transformed value: 0
Transformed value: 4
Transformed value: 16

트랜스듀서를 사용하면 데이터 처리 로직을 재사용 가능하고 조합 가능한 형태로 표현할 수 있습니다.

5.3 멀티플렉싱 (Multiplexing) 🔀

멀티플렉싱은 여러 채널의 입출력을 동시에 관리하는 기술입니다. 코어.비동기에서는 mult, tap, untap 함수를 사용하여 이를 구현할 수 있습니다.

(require '[clojure.core.async :refer [chan mult tap untap go >! <!]])

(defn multiplexing-demo []
  (let [source (chan)
        m (mult source)
        tap1 (chan)
        tap2 (chan)]
    (tap m tap1)
    (tap m tap2)
    (go (>! source "Hello, multiplexing!"))
    (go (println "Tap1 received:" (<! tap1)))
    (go (println "Tap2 received:" (<! tap2)))))

(multiplexing-demo)
(Thread/sleep 1000)

이 예제에서는 하나의 소스 채널을 만들고, 이를 두 개의 탭 채널에 연결합니다. 소스 채널에 메시지를 보내면 두 탭 채널 모두에서 이 메시지를 받을 수 있습니다.

실행 결과는 다음과 같을 것입니다:

Tap1 received: Hello, multiplexing!
Tap2 received: Hello, multiplexing!

멀티플렉싱을 사용하면 하나의 데이터 스트림을 여러 소비자에게 효율적으로 분배할 수 있습니다.

🚀 고급 기능의 힘: 이러한 고급 기능들은 복잡한 비동기 시스템을 구축할 때 매우 유용합니다. 예를 들어, 실시간 데이터 처리 시스템이나 고성능 웹 서버를 개발할 때 이러한 기능들을 활용할 수 있죠. 재능넷에서 이런 고급 기술을 활용한 프로젝트를 선보인다면, 클라이언트들의 눈길을 사로잡을 수 있을 거예요! 💼✨

6. 코어.비동기의 모범 사례와 주의사항 🏆

코어.비동기는 강력한 도구이지만, 올바르게 사용하지 않으면 복잡성을 증가시키고 버그를 유발할 수 있습니다. 여기서는 코어.비동기를 효과적으로 사용하기 위한 몇 가지 모범 사례와 주의해야 할 점들을 살펴보겠습니다. 🧐

6.1 모범 사례 (Best Practices) 👍

  1. 채널을 적절히 닫기: 채널 사용이 끝나면 반드시 닫아주세요. 이는 리소스 누수를 방지하고 프로그램의 정상적인 종료를 보장합니다.
  2. 에러 처리하기: go 블록 내에서 발생하는 예외를 적절히 처리하세요. 처리되지 않은 예외는 전체 시스템에 영향을 줄 수 있습니다.
  3. 타임아웃 사용하기: 무한정 대기하는 상황을 방지하기 위해 적절한 타임아웃을 설정하세요.
  4. 채널의 크기 제한하기: 무한대 크기의 채널은 메모리 문제를 일으킬 수 있으므로, 적절한 크기로 제한하세요.
(require '[clojure.core.async :refer [go chan >! <! timeout alts!]])

(defn best-practices-demo []
  (let [c (chan 10)]  ; 크기가 10인 버퍼드 채널
    (go
      (try
        (>! c "Hello")
        (let [[v ch] (alts! [c (timeout 1000)])]
          (if (= ch c)
            (println "Received:" v)
            (println "Timeout occurred")))
        (catch Exception e
          (println "Error occurred:" (.getMessage e))))
      (finally
        (close! c)))))

(best-practices-demo)
(Thread/sleep 2000)

이 예제는 위에서 언급한 모범 사례들을 보여줍니다. 크기가 제한된 채널을 사용하고, 예외 처리를 하며, 타임아웃을 설정하고, 마지막에 채널을 닫습니다.

6.2 주의사항 (Pitfalls to Avoid) ⚠️

  1. 데드락 피하기: 서로 기다리는 채널 연산은 데드락을 일으킬 수 있습니다. alts! 함수를 사용하여 이를 방지하세요.
  2. 과도한 go 블록 사용 자제: go 블록은 편리하지만, 과도하게 사용하면 성능 저하를 일으킬 수 있습니다.
  3. 상태 공유 주의: 여러 go 블록 간에 상태를 공유할 때는 주의가 필요합니다. 가능한 한 불변 데이터 구조를 사용하세요.
  4. 블로킹 연산 피하기: go 블록 내에서 블로킹 I/O 연산을 수행하면 전체 시스템의 성능을 저하시킬 수 있습니다.
(require '[clojure.core.async :refer [go chan >! <! timeout alts!]])

(defn avoid-deadlock []
  (let [c1 (chan)
        c2 (chan)]
    (go
      (let [[v ch] (alts! [[c1 "hello"] [c2 "world"]])]
        (if (= ch c1)
          (println "Sent to c1")
          (println "Sent to c2"))
        (println "Received from" (if (= ch c1) "c2" "c1") ":" (<! (if (= ch c1) c2 c1)))))
    (go
      (let [[v ch] (alts! [c1 c2])]
        (println "Received:" v)
        (>! (if (= ch c1) c2 c1) "response")))))

(avoid-deadlock)
(Thread/sleep 1000)

이 예제는 alts! 함수를 사용하여 데드락을 피하는 방법을 보여줍니다. 두 채널 중 어느 것이 먼저 준비되든 그것을 처리할 수 있습니다.

💡 프로 팁: 코어.비동기를 사용할 때는 항상 "단순함"을 추구하세요. 복잡한 비동기 로직은 이해하기 어렵고 디버깅하기 힘들 수 있습니다. 가능한 한 로직을 작은 단위로 나누고, 각 부분을 독립적으로 테스트하세요. 이렇게 하면 재능넷과 같은 플랫폼에서 더 안정적이고 유지보수가 쉬운 서비스를 제공할 수 있을 거예요! 🛠️🌟

7. 결론 및 향후 전망 🔮

지금까지 Clojure의 코어.비동기에 대해 깊이 있게 살펴보았습니다. 이 강력한 라이브러리는 복잡한 비동기 프로그래밍을 간단하고 우아하게 만들어주는 도구입니다. 🛠️✨

7.1 코어.비동기의 장점 요약 📊

  • 간결성: 복잡한 비동기 로직을 명확하고 읽기 쉬운 코드로 표현할 수 있습니다.
  • 확장성: 다수의 동시 작업을 효율적으로 관리할 수 있어 대규모 시스템에 적합합니다.
  • 유연성: 다양한 비동기 패턴을 구현할 수 있어 다양한 문제 해결에 활용할 수 있습니다.
  • 성능: 효율적인 스레드 관리를 통해 높은 성능을 제공합니다.

7.2 향후 전망 🚀

코어.비동기는 계속해서 발전하고 있으며, 앞으로도 비동기 프로그래밍의 중요한 도구로 자리잡을 것으로 예상됩니다. 특히 다음과 같은 영역에서 더 많은 활용이 기대됩니다:

  • 마이크로서비스 아키텍처: 서비스 간 통신과 데이터 흐름 관리에 활용
  • 실시간 데이터 처리: 스트리밍 데이터의 효율적인 처리와 분석
  • IoT 시스템: 다수의 장치로부터 오는 데이터의 비동기 처리
  • AI 및 머신러닝: 복잡한 연산 작업의 병렬 처리

코어.비동기를 마스터하면, 여러분은 현대적이고 효율적인 소프트웨어 시스템을 구축할 수 있는 강력한 도구를 갖게 됩니다. 이는 재능넷과 같은 플랫폼에서 여러분의 가치를 크게 높일 수 있는 기술이 될 것입니다. 🌟

🎓 마지막 조언: 코어.비동기는 강력하지만, 모든 문제의 해답은 아닙니다. 항상 문제의 본질을 이해하고, 적절한 도구를 선택하는 것이 중요합니다. 비동기 프로그래밍이 필요한 상황에서는 코어.비동기가 탁월한 선택이 될 수 있지만, 간단한 문제에는 더 단순한 해결책이 더 나을 수 있습니다. 기술을 배우는 것만큼 중요한 것은 그것을 언제, 어떻게 사용할지 아는 것입니다. 계속해서 학습하고, 경험을 쌓으며, 여러분만의 비동기 프로그래밍 철학을 발전시켜 나가세요! 🌱🚀

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