๐ข ๊ทธ๋ํ๋ก ๋ณด๋ ํจ์์ ์ธ๊ณ ๐

์๋ ํ์ธ์, ์ํ ๋ํ ์ฌ๋ฌ๋ถ! ์ค๋์ ์ ๋ง ์ฌ๋ฐ๊ณ ์ ๊ธฐํ ์ฃผ์ ๋ก ์ฐพ์์์ด์. ๋ฐ๋ก '๊ทธ๋ํ๋ก ๋ณด๋ ํจ์์ ์ธ๊ณ'๋๋๋ค! ๐ค ์ํ์ด ์ด๋ ต๋ค๊ณ ์? ๊ฑฑ์ ๋ง์ธ์! ์ค๋์ ๋ง์น ๋กค๋ฌ์ฝ์คํฐ๋ฅผ ํ๋ฏ ์ ๋๊ฒ ํจ์์ ์ธ๊ณ๋ฅผ ํํํด๋ณผ ๊ฑฐ์์. ์ค๋น๋์ จ๋์? ๊ทธ๋ผ ์ถ๋ฐ~! ๐
๐ ํจ์, ๋ ๋๊ตฌ๋?
์, ๋จผ์ ํจ์๊ฐ ๋ญ์ง๋ถํฐ ์์๋ณผ๊น์? ํจ์๋ ์ฝ๊ฒ ๋งํด์ ์ ๋ ฅ๊ฐ๊ณผ ์ถ๋ ฅ๊ฐ ์ฌ์ด์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ํ๋ด๋ ๊ฑฐ์์. ์๋ฅผ ๋ค์ด, ์ฌ๋ฌ๋ถ์ด ํผ์ ๊ฐ๊ฒ์์ ์ผํ๋ค๊ณ ์๊ฐํด๋ณด์ธ์. ์๋์ด ์ฃผ๋ฌธํ ํผ์์ ๊ฐ์(์ ๋ ฅ๊ฐ)์ ๋ฐ๋ผ ์ด ๊ฐ๊ฒฉ(์ถ๋ ฅ๊ฐ)์ด ์ ํด์ง๊ฒ ์ฃ ? ์ด๋ฐ ๊ด๊ณ๋ฅผ ์ํ์ ์ผ๋ก ํํํ ๊ฒ ๋ฐ๋ก ํจ์๋๋๋ค!
๐ ํผ์ ํจ์์ ์:
f(x) = 15000x
์ฌ๊ธฐ์ x๋ ํผ์์ ๊ฐ์, f(x)๋ ์ด ๊ฐ๊ฒฉ์ด์์.
ํผ์ 1ํ์ ์ฃผ๋ฌธํ๋ฉด? f(1) = 15000 * 1 = 15000์
ํผ์ 2ํ์ ์ฃผ๋ฌธํ๋ฉด? f(2) = 15000 * 2 = 30000์
์ด๋ ๊ฒ ํจ์๋ ์ฐ๋ฆฌ ์ผ์ ๊ณณ๊ณณ์ ์จ์ด์์ด์. ์ฌ๋ฅ๋ท(https://www.jaenung.net)์์ ๋ค์ํ ์ฌ๋ฅ์ ๊ฑฐ๋ํ ๋๋ ํจ์๊ฐ ์ฌ์ฉ๋ ์ ์๊ฒ ์ฃ ? ์๋ฅผ ๋ค์ด, ์ผ์ ๋์ด๋๋ ์์ ์๊ฐ์ ๋ฐ๋ผ ๊ฐ๊ฒฉ์ด ์ ํด์ง๋ ๊ฒ๋ ์ผ์ข ์ ํจ์ ๊ด๊ณ๋๋๋ค! ๐
๐ ๊ทธ๋ํ, ํจ์์ ์ผ๊ตด
์, ์ด์ ํจ์์ ์ผ๊ตด์ด๋ผ๊ณ ํ ์ ์๋ ๊ทธ๋ํ์ ๋ํด ์์๋ณผ๊น์? ๊ทธ๋ํ๋ ํจ์๋ฅผ ์๊ฐ์ ์ผ๋ก ํํํ ๊ฑฐ์์. ๋ง์น ํจ์์ ์ ์นด ๊ฐ์ ๊ฑฐ์ฃ ! ใ ใ ใ ๐ธ
๊ทธ๋ํ๋ x์ถ(๊ฐ๋ก)๊ณผ y์ถ(์ธ๋ก)์ผ๋ก ์ด๋ฃจ์ด์ง ํ๋ฉด ์์ ๊ทธ๋ ค์ ธ์. x์ถ์ ์ ๋ ฅ๊ฐ์, y์ถ์ ์ถ๋ ฅ๊ฐ์ ๋ํ๋ด์ฃ . ์ด ๋ ์ถ์ด ๋ง๋๋ ์ง์ ์ ์์ ์ด๋ผ๊ณ ํด์.
์์ ๊ทธ๋ํ๋ฅผ ๋ณด์ธ์. ๋นจ๊ฐ์ ์ ์ด ๋ฐ๋ก ํจ์์ ๊ทธ๋ํ์์! ์ด ๊ทธ๋ํ๋ x๊ฐ(๊ฐ๋ก์ถ)์ ๋ฐ๋ผ y๊ฐ(์ธ๋ก์ถ)์ด ์ด๋ป๊ฒ ๋ณํ๋์ง๋ฅผ ๋ณด์ฌ์ฃผ๊ณ ์์ด์. ๋ง์น ๋กค๋ฌ์ฝ์คํฐ ํธ๋ ๊ฐ์ง ์๋์? ๐ข
๐ญ ํจ์์ ์ฌ๋ฌ ๊ฐ์ง ์ผ๊ตด๋ค
ํจ์๋ ์ ๋ง ๋ค์ํ ๋ชจ์ต์ ๊ฐ์ง๊ณ ์์ด์. ๋ง์น ๋ณ์ ๋ก๋ด์ฒ๋ผ์! ์ง๊ธ๋ถํฐ ๋ช ๊ฐ์ง ๋ํ์ ์ธ ํจ์๋ค์ ๋ง๋๋ณผ๊น์?
1. ์ผ์ฐจํจ์ (Linear Function) ๐
์ผ์ฐจํจ์๋ ๊ฐ์ฅ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ํจ์ ์ค ํ๋์์. ๊ทธ๋ํ๋ ์ง์ ๋ชจ์์ด๋๋๋ค. ์์ผ๋ก๋ y = mx + b
ํํ๋ก ํํ๋ผ์. ์ฌ๊ธฐ์ m์ ๊ธฐ์ธ๊ธฐ, b๋ y์ ํธ์ด์์.
์ด ๊ทธ๋ํ๋ฅผ ๋ณด๋ฉด x๊ฐ ์ฆ๊ฐํ ๋ y๋ ์ผ์ ํ๊ฒ ์ฆ๊ฐํ๋ ๊ฑธ ๋ณผ ์ ์์ด์. ๋ง์น ๊ณ๋จ์ ์ฌ๋ผ๊ฐ๋ ๊ฒ์ฒ๋ผ์! ๐ถโโ๏ธ
2. ์ด์ฐจํจ์ (Quadratic Function) ๐
์ด์ฐจํจ์๋ ํฌ๋ฌผ์ ๋ชจ์์ ๊ทธ๋ํ๋ฅผ ๊ทธ๋ ค์. ์์ผ๋ก๋ y = axยฒ + bx + c
ํํ๋ก ํํ๋ผ์. a, b, c๋ ์์์ธ๋ฐ, ํนํ a์ ๋ถํธ์ ๋ฐ๋ผ ๊ทธ๋ํ์ ๋ชจ์์ด ๋ฌ๋ผ์ ธ์.
์ด ๊ทธ๋ํ๋ ๋ง์น ๋๊ตฌ๊ณต์ ๋์ก์ ๋์ ๊ถค์ ๊ณผ ๋น์ทํด์! ๐ ์ค์ ๋ก ๋ฌผ๋ฆฌํ์์ ํฌ๋ฌผ์ ์ด๋์ ์ค๋ช ํ ๋ ์ด์ฐจํจ์๋ฅผ ๋ง์ด ์ฌ์ฉํ๋ต๋๋ค.
3. ์ผ๊ฐํจ์ (Trigonometric Function) ๐
์ผ๊ฐํจ์๋ ์ฃผ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ๋ฐ๋ณต๋๋ ํ์์ ํํํ๊ธฐ ์ข์์. ๋ํ์ ์ผ๋ก ์ฌ์ธ(sin), ์ฝ์ฌ์ธ(cos), ํ์ ํธ(tan) ํจ์๊ฐ ์์ฃ .
์ด ๊ทธ๋ํ๋ฅผ ๋ณด๋ฉด ๋ง์น ํ๋๊ฐ ์ถ๋ ์ด๋ ๊ฒ ๊ฐ์ง ์๋์? ๐ ์ค์ ๋ก ์ผ๊ฐํจ์๋ ํ๋, ์ง๋, ์ฃผ๊ธฐ์ ํ์์ ์ค๋ช ํ ๋ ๋ง์ด ์ฌ์ฉ๋ผ์.
4. ์ง์ํจ์ (Exponential Function) ๐
์ง์ํจ์๋ y = a^x
ํํ๋ก ํํ๋๋ ํจ์์์. ์ฌ๊ธฐ์ a๋ ๋ฐ(base)์ด๋ผ๊ณ ๋ถ๋ฌ์. ํนํ a๊ฐ ์์ฐ์์ e(์ฝ 2.718)์ผ ๋, ์ด๋ฅผ ์์ฐ์ง์ํจ์๋ผ๊ณ ํด์.
์ด ๊ทธ๋ํ๋ฅผ ๋ณด๋ฉด ์ฒ์์๋ ์ฒ์ฒํ ์ฆ๊ฐํ๋ค๊ฐ ๊ฐ์๊ธฐ ํญ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์ฆ๊ฐํ๋ ๊ฑธ ๋ณผ ์ ์์ด์. ๋ง์น ๋ก์ผ์ด ๋ฐ์ฌ๋๋ ๊ฒ ๊ฐ์ฃ ? ๐ ์ค์ ๋ก ์ธ๊ตฌ ์ฆ๊ฐ๋ ๋ณต๋ฆฌ ์ด์ ๊ฐ์ ํ์์ ์ค๋ช ํ ๋ ์ง์ํจ์๊ฐ ๋ง์ด ์ฌ์ฉ๋๋ต๋๋ค.
5. ๋ก๊ทธํจ์ (Logarithmic Function) ๐
๋ก๊ทธํจ์๋ ์ง์ํจ์์ ์ญํจ์์์. y = log_a(x)
ํํ๋ก ํํ๋์ฃ . ์ฌ๊ธฐ์ a๋ ๋ฐ(base)์ด์์.
์ด ๊ทธ๋ํ๋ ์ฒ์์๋ ๋น ๋ฅด๊ฒ ์ฆ๊ฐํ๋ค๊ฐ ์ ์ ์ฆ๊ฐ ์๋๊ฐ ๋๋ ค์ง๋ ๋ชจ์ต์ ๋ณด์ฌ์ค์. ๋ง์น ๋๋ณด๊ธฐ๋ก ๋ญ๊ฐ๋ฅผ ์์ธํ ๋ค์ฌ๋ค๋ณด๋ ๊ฒ ๊ฐ์ง ์๋์? ๐ ์ค์ ๋ก ๋ก๊ทธํจ์๋ ์์ฃผ ํฐ ์๋ ์์ฃผ ์์ ์๋ฅผ ๋ค๋ฃฐ ๋ ์ ์ฉํ๊ฒ ์ฌ์ฉ๋ผ์.
๐จ ๊ทธ๋ํ์ ๋ณ์ ์ ๋ฌด์ฃ!
์, ์ด์ ํจ์์ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ๋ชจ์ต๋ค์ ๋ดค์ผ๋, ์ด ํจ์๋ค์ด ์ด๋ป๊ฒ ๋ณ์ ํ ์ ์๋์ง ์์๋ณผ๊น์? ํจ์์ ๊ทธ๋ํ๋ ๋ง์น ๊ณ ๋ฌด์ค์ฒ๋ผ ๋์ด๋๊ณ ์ค์ด๋ค๊ณ , ์ข์ฐ๋ก ์์ง์ด๊ณ , ์ฌ์ง์ด ๋ค์ง์ด์ง ์๋ ์์ด์! ๐ฒ
1. ํํ์ด๋ (Translation) ๐
ํํ์ด๋์ ๊ทธ๋ํ๋ฅผ ์ํ์ข์ฐ๋ก ์์ง์ด๋ ๊ฑฐ์์. ๋ง์น ํ์๋ฅผ ํ๊ณ ๋ชฉ์ ์ง๋ก ์ด๋ํ๋ ๊ฒ์ฒ๋ผ์!
- y = f(x) + k : ๊ทธ๋ํ๋ฅผ k๋งํผ ์๋ก ์ด๋ (k๊ฐ ์์๋ฉด ์๋๋ก ์ด๋)
- y = f(x - h) : ๊ทธ๋ํ๋ฅผ h๋งํผ ์ค๋ฅธ์ชฝ์ผ๋ก ์ด๋ (h๊ฐ ์์๋ฉด ์ผ์ชฝ์ผ๋ก ์ด๋)
์ ๊ทธ๋ํ์์ ํ๋์ ์ ์ด ์๋ ํจ์, ๋นจ๊ฐ์ ์ ์ ์ด ์๋ก ์ด๋ํ ํจ์, ์ด๋ก์ ์ ์ ์ด ์ค๋ฅธ์ชฝ์ผ๋ก ์ด๋ํ ํจ์์์. ๋ง์น ํจ์๊ฐ ์ฌํ์ ๋ ๋ ๊ฒ ๊ฐ์ฃ ? ใ ใ ใ ๐งณ
2. ๋์นญ (Reflection) ๐ช
๋์นญ์ ๊ทธ๋ํ๋ฅผ x์ถ์ด๋ y์ถ์ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ๋ค์ง๋ ๊ฑฐ์์. ๋ง์น ๊ฑฐ์ธ์ ๋น์น ๋ชจ์ต์ฒ๋ผ์!
- y = -f(x) : y์ถ์ ๋ํด ๋์นญ
- y = f(-x) : x์ถ์ ๋ํด ๋์นญ
์ ๊ทธ๋ํ์์ ํ๋์ ์ ์ด ์๋ ํจ์, ๋นจ๊ฐ์ ์ ์ ์ด y์ถ ๋์นญ ํจ์, ์ด๋ก์ ์ ์ ์ด x์ถ ๋์นญ ํจ์์์. ๋ง์น ํจ์๊ฐ ์ฒด์กฐ ์ ์์ฒ๋ผ ๊ณต์ค์ ๋น๋ฅผ ๋์๋ค์! ๐คธโโ๏ธ
3. ์ ์ถ (Dilation) ๐ฌ๐ญ
์ ์ถ์ ๊ทธ๋ํ๋ฅผ ๋์ด๊ฑฐ๋ ์ค์ด๋ ๊ฑฐ์์. ๋ง์น ๊ณ ๋ฌด์ค์ ๋น๊ธฐ๊ฑฐ๋ ํ์ด์ฃผ๋ ๊ฒ์ฒ๋ผ์!
- y = af(x) (|a| > 1) : y์ถ ๋ฐฉํฅ์ผ๋ก ๊ทธ๋ํ๋ฅผ a๋ฐฐ ๋์
- y = af(x) (0 < |a| < 1) : y์ถ ๋ฐฉํฅ์ผ๋ก ๊ทธ๋ํ๋ฅผ ์์ถ
- y = f(bx) (|b| > 1) : x์ถ ๋ฐฉํฅ์ผ๋ก ๊ทธ๋ํ๋ฅผ ์์ถ
- y = f(bx) (0 < |b| < 1) : x์ถ ๋ฐฉํฅ์ผ๋ก ๊ทธ๋ํ๋ฅผ ๋์
์ ๊ทธ๋ํ์์ ํ๋์ ์ ์ด ์๋ ํจ์, ๋นจ๊ฐ์ ์ ์ ์ด y์ถ ๋ฐฉํฅ์ผ๋ก ๋์ด๋ ํจ์, ์ด๋ก์ ์ ์ ์ด x์ถ ๋ฐฉํฅ์ผ๋ก ์์ถ๋ ํจ์์์. ๋ง์น ํจ์๊ฐ ์๊ฐ๋ฅผ ํ๋ ๊ฒ ๊ฐ์ง ์๋์? ๐งโโ๏ธ
๐ญ ํจ์์ ๋ณ์ ๋์ด
์, ์ด์ ์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ๋ฐฐ์ด ๋ณ์ ๊ธฐ์ ๋ค์ ์กฐํฉํด์ ํจ์๋ฅผ ๋ ์ฌ๋ฏธ์๊ฒ ๋ง๋ค์ด๋ณผ๊น์? ๋ง์น ๋ ๊ณ ๋ธ๋ก์ ์กฐ๋ฆฝํ๋ฏ์ด, ์ฌ๋ฌ ๋ณํ์ ์กฐํฉํด์ ์๋ก์ด ํจ์๋ฅผ ๋ง๋ค ์ ์์ด์!
1. ๋ณตํฉ ๋ณํ (Composite Transformation) ๐ญ
์๋ฅผ ๋ค์ด, y = 2f(x - 3) + 1 ์ด๋ผ๋ ํจ์๊ฐ ์๋ค๊ณ ํด๋ณผ๊น์? ์ด ํจ์๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ ๊ณผ์ ์ ๊ฑฐ์ณ ๋ง๋ค์ด์ ธ์:
- ์๋ ํจ์ f(x)๋ฅผ ์ค๋ฅธ์ชฝ์ผ๋ก 3๋งํผ ์ด๋ (x - 3)
- ๊ทธ ๋ค์ y์ถ ๋ฐฉํฅ์ผ๋ก 2๋ฐฐ ๋๋ฆผ (2f(...))
- ๋ง์ง๋ง์ผ๋ก ์๋ก 1๋งํผ ์ด๋ (... + 1)
์์ฐ! ํจ์๊ฐ ์ ๋ง ๋ฉ์ง๊ฒ ๋ณ์ ํ์ฃ ? ๋ง์น ๋ง๋ฒ์ฌ๊ฐ ์ฃผ๋ฌธ์ ์ธ์ฐ๋ ๊ฒ์ฒ๋ผ, ์ฐ๋ฆฌ๋ ํจ์์ ์ฌ๋ฌ ๊ฐ์ง ๋ณํ์ ์ ์ฉํด์ ์๋ก์ด ๋ชจ์ต์ผ๋ก ๋ง๋ค ์ ์์ด์. ๐งโโ๏ธโจ
๐ ํจ์์ ์ค์ํ ์์ฉ
์, ์ด์ ์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ๋ฐฐ์ด ํจ์๋ค์ด ์ค์ ์ํ์์ ์ด๋ป๊ฒ ์ฌ์ฉ๋๋์ง ์์๋ณผ๊น์? ํจ์๋ ๋จ์ํ ์ํ ๊ต๊ณผ์ ์์ ๊ฐ๋ ์ด ์๋๋ผ, ์ฐ๋ฆฌ ์ฃผ๋ณ ๊ณณ๊ณณ์์ ํ์ฝํ๊ณ ์๋ต๋๋ค!
1. ๋ฌผ๋ฆฌํ์์์ ์์ฉ ๐
๋ฌผ๋ฆฌํ์์๋ ๋ค์ํ ํจ์๋ฅผ ์ฌ์ฉํด ์์ฐ ํ์์ ์ค๋ช ํด์. ์๋ฅผ ๋ค์ด:
- ์ง์์ธ์ ์ฒ - ์ง์ ์ฌ์ฐ๊ถ ๋ณดํธ ๊ณ ์ง
์ง์ ์ฌ์ฐ๊ถ ๋ณดํธ ๊ณ ์ง
- ์ ์๊ถ ๋ฐ ์์ ๊ถ: ๋ณธ ์ปจํ ์ธ ๋ ์ฌ๋ฅ๋ท์ ๋ ์ AI ๊ธฐ์ ๋ก ์์ฑ๋์์ผ๋ฉฐ, ๋ํ๋ฏผ๊ตญ ์ ์๊ถ๋ฒ ๋ฐ ๊ตญ์ ์ ์๊ถ ํ์ฝ์ ์ํด ๋ณดํธ๋ฉ๋๋ค.
- AI ์์ฑ ์ปจํ ์ธ ์ ๋ฒ์ ์ง์: ๋ณธ AI ์์ฑ ์ปจํ ์ธ ๋ ์ฌ๋ฅ๋ท์ ์ง์ ์ฐฝ์๋ฌผ๋ก ์ธ์ ๋๋ฉฐ, ๊ด๋ จ ๋ฒ๊ท์ ๋ฐ๋ผ ์ ์๊ถ ๋ณดํธ๋ฅผ ๋ฐ์ต๋๋ค.
- ์ฌ์ฉ ์ ํ: ์ฌ๋ฅ๋ท์ ๋ช ์์ ์๋ฉด ๋์ ์์ด ๋ณธ ์ปจํ ์ธ ๋ฅผ ๋ณต์ , ์์ , ๋ฐฐํฌ, ๋๋ ์์ ์ ์ผ๋ก ํ์ฉํ๋ ํ์๋ ์๊ฒฉํ ๊ธ์ง๋ฉ๋๋ค.
- ๋ฐ์ดํฐ ์์ง ๊ธ์ง: ๋ณธ ์ปจํ ์ธ ์ ๋ํ ๋ฌด๋จ ์คํฌ๋ํ, ํฌ๋กค๋ง, ๋ฐ ์๋ํ๋ ๋ฐ์ดํฐ ์์ง์ ๋ฒ์ ์ ์ฌ์ ๋์์ด ๋ฉ๋๋ค.
- AI ํ์ต ์ ํ: ์ฌ๋ฅ๋ท์ AI ์์ฑ ์ปจํ ์ธ ๋ฅผ ํ AI ๋ชจ๋ธ ํ์ต์ ๋ฌด๋จ ์ฌ์ฉํ๋ ํ์๋ ๊ธ์ง๋๋ฉฐ, ์ด๋ ์ง์ ์ฌ์ฐ๊ถ ์นจํด๋ก ๊ฐ์ฃผ๋ฉ๋๋ค.
์ฌ๋ฅ๋ท์ ์ต์ AI ๊ธฐ์ ๊ณผ ๋ฒ๋ฅ ์ ๊ธฐ๋ฐํ์ฌ ์์ฌ์ ์ง์ ์ฌ์ฐ๊ถ์ ์ ๊ทน์ ์ผ๋ก ๋ณดํธํ๋ฉฐ,
๋ฌด๋จ ์ฌ์ฉ ๋ฐ ์นจํด ํ์์ ๋ํด ๋ฒ์ ๋์์ ํ ๊ถ๋ฆฌ๋ฅผ ๋ณด์ ํฉ๋๋ค.
ยฉ 2025 ์ฌ๋ฅ๋ท | All rights reserved.
๋๊ธ 0๊ฐ